Memproses Cek hingga 80% Lebih Cepat Menggunakan Peta Terdistribusi AWS Step Functions dengan Capital One

Didirikan pada tahun 1994, Capital One menyediakan kartu kredit, rekening giro, rekening tabungan, kredit kendaraan bermotor, dan banyak lagi. Perusahaan ini berkomitmen pada inklusi keuangan dan melayani lebih dari 100 juta pelanggan di berbagai bisnis.

Capital One meng-hosting aplikasi kliring ceknya di AWS dan menggunakan AWS Step Functions untuk mengorkestrasi cara beban kerja diproses oleh AWS Lambda, layanan komputasi nirsever. Perusahaan memproses ribuan cek setiap hari dan menggunakan kapasitas penyimpanan file digital yang ditawarkan oleh Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), sebuah layanan penyimpanan objek yang dibangun untuk mengambil hampir semua jumlah data dari mana saja.

Untuk mengorkestrasi aplikasi kliring ceknya, Capital One berhasil menggunakan AWS Step Functions dalam status peta inline, yang menjalankan langkah pemrosesan sama untuk banyak entri dalam set data dengan hingga 40 iterasi paralel. Meskipun sebagian besar cek dikliring secara otomatis, analis perlu meninjau secara manual sebagian kecil, tetapi konsisten dari cek sebelum penutupan setiap hari kerja. Segera setelah AWS merilis opsi untuk menggunakan Peta Terdistribusi AWS Step Functions, yang dapat meluncurkan hingga 10.000 alur kerja paralel untuk memproses data, Capital One memanfaatkan kesempatan untuk menggunakan pemrosesan paralel agar dapat lebih menyederhanakan alur kerjanya dan mengidentifikasi cek yang membutuhkan peninjauan manual dengan lebih cepat. Setelah 10 minggu merencanakan dan menguji bukti konsep yang berhasil, perusahaan tersebut beralih menggunakan Peta Terdistribusi AWS Step Functions dalam produksi tanpa perubahan arsitektur yang besar atau waktu henti.

Selain mengadopsi Peta Terdistribusi AWS Step Functions segera setelah dirilis, Capital One telah bekerja sama dengan tim di AWS untuk mempratinjau, menguji, dan memberikan umpan balik pada fitur mendatang lainnya. "Kami terus bekerja sama dengan tim AWS untuk melihat apa yang akan terjadi di peta strategi dan bagaimana kami dapat menggunakannya," ungkap Sushma Onkar, distinguished engineer di Capital One. "Hal itu membantu kami berinovasi lebih cepat."

Dengan menggunakan Peta Terdistribusi AWS Step Functions, Capital One mengurangi waktu pemrosesan secara keseluruhan untuk meluncurkan dan menutup alur kerja sebesar 75–80 persen. Perusahaan tersebut sekarang dapat meluncurkan 25 kali jumlah alur kerja bersamaan untuk diproses daripada sebelumnya hanya per 40 alur kerja. Dengan menggunakan Peta Terdistribusi AWS Step Functions, Capital One juga dapat menutup ribuan beban kerja secara paralel, yang secara signifikan mengurangi waktu pemrosesan cek secara keseluruhan. "Waktu untuk meluncurkan dan menutup proses menjadi jauh lebih efisien," ungkap Onkar. "Analis mendapati pembaruan antrean mereka lebih cepat dari sebelumnya." Meskipun volume cek berfluktuasi sepanjang minggu, aplikasi dapat menskalakan untuk memenuhi tuntutan alur kerja paralel menggunakan AWS Lambda. "Ketika mengimplementasikan Peta Terdistribusi AWS Step Functions, kami bisa mendapatkan keuntungan dari kemampuan penskalaan nirsever AWS Lambda dan memproses cek dalam jumlah besar dengan lebih cepat," ungkap Onkar.

Karena alur kerja terjadi secara paralel, aplikasi menyelesaikan pemrosesan lebih cepat, dan analis dapat memulai peninjauan manual lebih awal. Peningkatan produktivitas ini membebaskan waktu bagi analis untuk menyelesaikan tugas-tugas lain. "Tim sangat senang dengan perubahan untuk menggunakan Peta Terdistribusi AWS Step Functions," ungkap Onkar.

Sebelumnya, Capital One terkadang mengalami pengecualian throttling jika aplikasi kliring cek mengalami volume panggilan API yang tinggi secara bersamaan. Dengan menggunakan fitur coba lagi otomatis AWS Step Functions, Capital One menghindari pengecualian ini dan makin meningkatkan produktivitas.