Amazon Bedrock

Il modo più semplice per creare e scalare applicazioni di IA generativa con modelli di fondazione

Cos'è Amazon Bedrock?

Amazon Bedrock è un servizio completamente gestito che offre una scelta di modelli di fondazione (FM) ad alte prestazioni delle principali aziende di IA, come AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI e Amazon, tramite un'unica API, insieme ad un'ampia gamma di funzionalità necessarie per creare applicazioni di IA generativa, utilizzando l'IA in modo sicuro, responsabile e nel rispetto della privacy. Utilizzando Amazon Bedrock, è possibile sperimentare e valutare facilmente i migliori FM per il proprio caso d'uso, personalizzarli privatamente con i propri dati utilizzando tecniche come l'ottimizzazione e la generazione aumentata dei recuperi (Retrieval Augmented Generation, RAG), e creare agenti che eseguono attività utilizzando i sistemi e le origini dati aziendali. Poiché Amazon Bedrock è serverless, non è necessario gestire alcuna infrastruttura, mentre è possibile integrare e implementare in modo sicuro funzionalità di IA generativa nelle applicazioni utilizzando i servizi AWS già noti.

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In che modo i clienti stanno innovando con l'IA generativa su Amazon Bedrock

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Demo di Amazon Bedrock

In questo video, Swami Sivasubramanian, Vice President of Data and AI presso AWS, presenta una demo che illustra come creare nuove esperienze per i clienti utilizzando Amazon Bedrock all'interno di un'organizzazione per realizzare applicazioni di IA generativa partendo dai dati esistenti.

Tutto ciò che occorre per creare applicazioni di IA generativa

Scegli tra una gamma di FM leader

Amazon Bedrock ti aiuta ad adattarti rapidamente e a sfruttare le più recenti innovazioni di IA generativa con un facile accesso a una scelta di modelli di fondazione ad alte prestazioni di aziende leader nel settore dell'intelligenza artificiale come AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI e Amazon. L'accesso tramite un'unica API di Amazon Bedrock, indipendentemente dai modelli scelti, ti offre la flessibilità di utilizzare diversi FM e di eseguire l'aggiornamento alle versioni più recenti del modello con modifiche minime al codice.

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Adatta privatamente i modelli ai tuoi dati

La personalizzazione del modello consente di offrire esperienze utente differenziate e personalizzate. Per personalizzare i modelli per attività specifiche, puoi ottimizzare privatamente i modelli di fondazione utilizzando i tuoi set di dati etichettati in pochi passaggi rapidi. Amazon Bedrock supporta l'ottimizzazione per Cohere Command, Meta Llama 2, Amazon Titan Text Lite ed Express, Amazon Titan Multimodal Embeddings e Amazon Titan Image Generator. Per adattare i modelli Amazon Titan Text al tuo settore e dominio, puoi utilizzare il pre-addestramento continuo con dati privi di etichetta. Grazie alla messa a punto e al pre-addestramento continuo, Amazon Bedrock crea una copia separata dell'FM di base accessibile solo da te e i tuoi dati non vengono utilizzati per addestrare i modelli di base originali.

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Fornisci risposte FM più pertinenti

Per dotare l'FM di informazioni proprietarie aggiornate, le organizzazioni utilizzano RAG, una tecnica che prevede il recupero di dati dalle origini dati aziendali e l'arricchimento del prompt con tali dati per fornire risposte più pertinenti e accurate. Knowledge Bases per Amazon Bedrock è una funzionalità RAG completamente ges