Scopri i percorsi progettati per le tue esigenze aziendali
Dagli approfondimenti tecnici per i builder alle sessioni strategiche per i leader aziendali, questo evento offre spunti e competenze per orientarsi nel mondo dell'IA generativa e dei dati su AWS.
Il percorso dell'IA generativa per i leader aziendali
Le opportunità offerte dall'IA generativa emergono in tutti i settori di un'organizzazione. I responsabili delle linee di business e le diverse funzioni aziendali spesso individuano le esigenze e i casi d'uso più rilevanti che possono trarre vantaggio dall'IA generativa e frequentemente collaborano con il reparto IT per valutare, selezionare, integrare e implementare nuovi progetti. Questo percorso serve da guida per i leader di tutte le organizzazioni in ogni fase del percorso dell'IA generativa, dall'idea iniziale alla messa in produzione. Le sessioni di questo percorso illustreranno una varietà di argomenti per ogni fase del processo, consentendo di esaminare nel dettaglio ogni fase e guidando i leader nelle decisioni che dovranno prendere.
Sviluppo e scalabilità con l'IA generativa per decisori tecnici e sviluppatori
Questo percorso fornisce approfondimenti tecnici esaustivi e linee guida pratiche per la creazione di applicazioni di IA generativa pronte per la produzione. Attraverso sessioni tecniche dettagliate, esplorerai argomenti avanzati come le architetture multiagente, il ragionamento automatico per un'IA responsabile, la selezione efficiente dei modelli e le implementazioni scalabili di generazione potenziata tramite recupero (RAG). Scopri come trarre vantaggio dalla gamma completa di strumenti e funzionalità di Amazon Bedrock per creare soluzioni di intelligenza artificiale sicure, convenienti e ad alte prestazioni che generano un reale valore aziendale. Questo percorso fornirà ai team tecnici le competenze e le best practice necessarie per progettare e implementare con successo applicazioni di IA generativa di livello aziendale.
Uso dell'IA generativa in azienda: guida per dirigenti, responsabili tecnici e sviluppatori
Scopri le applicazioni pratiche degli strumenti di IA generativa che stanno trasformando le operazioni e la produttività quotidiane sul posto di lavoro. Attraverso sessioni complete, scopri come la suite di soluzioni Amazon Q, tra cui Q Business, Q Developer e Q in QuickSight, può rivoluzionare i flussi di lavoro aziendali, lo sviluppo di software e la business intelligence. Questo percorso offre approfondimenti sulle strategie di implementazione di successo e sulle best practice per massimizzare il valore dell'IA generativa in tutta l'organizzazione.
Crea e addestra modelli di fondazione e LLM per ingegneri di machine learning e data scientist
Padroneggia gli strumenti e le tecniche per creare, addestrare e implementare modelli linguistici di grandi dimensioni e modelli di fondazione su larga scala. Attraverso sessioni curate nel dettaglio, scopri come il paesaggio completo di Amazon SageMaker consente lo sviluppo efficiente di modelli con funzionalità come HyperPod e framework di formazione distribuiti ottimizzati. Scopri come i chip di AWS per l'IA (Trainium e Inferentia) possono aiutare a vincere le sfide computazionali, riducendo al contempo i costi. Questo percorso dimostra approcci pratici per accelerare lo sviluppo dell'IA utilizzando l'ambiente di sviluppo integrato di SageMaker Studio, dalla sperimentazione iniziale all'implementazione in produzione.
Creare una base di dati e un'esperienza unificata in materia di dati e intelligenza artificiale per i decisori tecnici
Creazione di una base di dati
In questo percorso formativo scoprirai le scelte fondamentali che offrono flessibilità per l'utilizzo dei tuoi dati in qualsiasi carico di lavoro. Acquisirai competenze pratiche per la personalizzazione e l'implementazione di applicazioni di IA generativa utilizzando dati provenienti da database, repository di file e dal tuo data lake. Scoprirai la potenza della gestione dei dati basata sui metadati con Amazon S3 Metadata e reinventerai lo streaming di dati con funzionalità gestite end-to-end e serverless. Infine, scoprirai come Amazon DynamoDB supera i limiti di prestazioni e scalabilità dei database relazionali, offrendo prestazioni costanti in millisecondi a una cifra su qualsiasi scala.
Esperienza unificata per i tuoi dati e l'IA
In questo percorso formativo apprenderai come potenziare i tuoi dati personali con Amazon SageMaker di nuova generazione, il tuo centro per tutti i carichi di lavoro di dati, analisi e intelligenza artificiale. Scopri come abbattere i silo di dati, ottimizzare l'archiviazione e accelerare le prestazioni delle query con un'esperienza unificata che riunisce i servizi di analisi e intelligenza artificiale di AWS. Sfrutta tecniche avanzate per una perfetta integrazione dei dati tra origini diverse con governance end-to-end dei dati e modelli di intelligenza artificiale integrati nell'esperienza. Acquisirai conoscenze pratiche per creare un ambiente di analisi pronto per il futuro che consenta un'analisi e uno sviluppo dell'IA più rapidi, riduca la complessità operativa e generi più valore dalle tue risorse di dati.
Percorsi su misura per la tua organizzazione
Accelera il tuo percorso in qualunque fase: costruzione, crescita o trasformazione
Keynote speaker
Ascolta la sessione di Rahul Pathak, VP di Data & AI/ML GTM presso Amazon Web Services, per un'esplorazione stimolante del potenziale trasformativo dell'IA in tutti i settori. Questa Keynote mostrerà come le organizzazioni si avvalgono dell'intelligenza artificiale e dei dati per stimolare l'innovazione e mantenere un vantaggio competitivo. Scopri, attraverso avvincenti storie di successo dei clienti e tendenze emergenti, come le aziende stanno trasformando idee rivoluzionarie in innovazioni concrete. Inoltre, approfondisci perché l'adozione dell'intelligenza artificiale è essenziale per la trasformazione aziendale futura.
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Speaker in evidenza
Ascolta chi ha partecipato alle sessioni e le ha completate.
Mindy Ferguson
Mindy Ferguson è entrata in Amazon nel luglio 2022 e attualmente ricopre il ruolo di vicepresidente di AWS Streaming and Messaging. È responsabile del portafoglio di servizi di streaming e messaggistica AWS, tra cui Amazon Simple Notification Service (SNS), Amazon Simple Queue Service (SQS), Amazon MQ, Flussi di dati Amazon Kinesis, Amazon Data Firehose, Servizio gestito da Amazon per Apache Flink e Streaming gestito da Amazon per Apache Kafka (MSK). Prima di entrare in Amazon, Mindy ha ricoperto numerosi ruoli dirigenziali presso startup e aziende Fortune 100.
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Leonardo Gomez
Leonardo Gomez è Principal Analytics Specialist Solutions Architect presso AWS, specializzato in governance dei dati e IA generativa. Con oltre un decennio di esperienza nel cloud computing e nell'analisi, aiuta le organizzazioni a implementare soluzioni sicure e scalabili. Leonardo si impegna a mettere le aziende in condizione di trarre il massimo valore dai propri dati garantendo al contempo conformità e innovazione.
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Mani Khanuja
Mani Khanuja è Tech Lead - Generative AI Specialists, autrice del libro Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS e membro del Consiglio di amministrazione della Women in Manufacturing Education Foundation Board. Dirige progetti di machine learning in vari domini come la visione artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale e l'IA generativa. Interviene durante conferenze interne ed esterne come AWS re:Invent, Women in Manufacturing West, webinar su YouTube e GHC. Nel tempo libero le piace fare lunghe corse sulla spiaggia.
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Mark Roy
Mark Roy è Principal Machine Learning Architect presso AWS e aiuta i clienti a progettare e creare soluzioni di IA generativa. Dall'inizio del 2023, si è dedicato principalmente all'orchestrazione delle iniziative legate all'architettura della soluzione per il lancio di Amazon Bedrock, l'offerta di IA generativa di punta di AWS per i builder. Il lavoro di Mark copre un'ampia gamma di casi d'uso, concentrandosi in special modo sull'IA generativa, gli agenti e la scalabilità del ML in tutta l'azienda. Ha aiutato aziende nei settori assicurativo, dei servizi finanziari, dei media e dell'intrattenimento, della sanità, dei servizi di pubblica utilità e della produzione.
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Partner AWS in evidenza
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Scegliendo AWS tramite Cloud on demand, non stai solo scegliendo un servizio, ma stai liberando il pieno potenziale della tua organizzazione. Sperimenta la crescita che deriva da un cloud che si espande con le tue operazioni. Resta all'avanguardia nel tuo settore con la tecnologia avanzata di AWS. Non preoccuparti: i tuoi dati sono protetti da misure di sicurezza di alto livello che rendono più facile che mai soddisfare gli standard normativi del tuo settore.
Ingram Micro consente alle aziende di massimizzare il proprio investimento in AWS offrendo servizi cloud esperti, supporto tecnico e soluzioni su misura per promuovere il successo. Insieme ad AWS, Ingram Micro mette le aziende in condizioni di innovare, scalare e conseguire i propri obiettivi di trasformazione digitale in modo efficiente ed efficace.
Redington è un aggregatore e distributore tecnologico leader del settore da 10,8 miliardi di dollari presente in oltre 38 mercati, classificato al 7° posto a livello globale. Con una solida rete di oltre 40.000 partner di canale, garantisce una distribuzione trasparente di prodotti IT, di telecomunicazione, di lifestyle e solari. Come distributore di servizi di consulenza di AWS, Redington adotta una strategia AWS unificata, che consente ai partner di intraprendere percorsi verso il cloud in Medio Oriente e in Africa, come dimostrano i tre AWS Partner Award.
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