Come funziona

Amazon Lex si basa sulle stesse tecnologie impiegate per Alexa e offre gli strumenti adatti per affrontare i problemi più comuni dell'apprendimento approfondito, ad esempio il riconoscimento vocale e la comprensione del linguaggio, con un servizio intuitivo completamente gestito. Amazon Lex si integra con AWS Lambda, con cui è possibile attivare funzioni per l'esecuzione di logica aziendale di back-end a scopo di recupero dei dati e di aggiornamento. Una volta completata una build, un bot può essere distribuito direttamente su piattaforme di chat, client per dispositivi mobili e dispositivi IoT. È anche possibile usare i report forniti per monitorare i parametri per il bot. Amazon Lex offre una soluzione end-to-end, intuitiva, sicura e scalabile per la creazione di build, la pubblicazione e il monitoraggio dei bot.

Diagrams_lex_bookhotel

Caratteristiche principali

Conversazioni naturali

Riconoscimento vocale e comprensione di linguaggio naturale di elevata qualità

Amazon Lex fornisce tecnologie di riconoscimento vocale automatizzate e di comprensione del linguaggio naturale, che permettono di creare sistemi di riconoscimento delle istruzioni vocali. Amazon Lex utilizza la stessa tecnologia su cui si basa Alexa. Amazon Lex è in grado di imparare i diversi modi con cui gli utenti possono esprimere uno stesso concetto sulla base di alcuni esempi di conversazione forniti dallo sviluppatore. Il sistema di riconoscimento delle istruzioni vocali prende il linguaggio naturale e l'input di testo, decodifica l'obiettivo dell'input e soddisfa la richiesta dell'utente richiamando una risposta coerente.

Gestione del contesto

Con lo svilupparsi del dialogo, per classificare gli enunciati con precisione è necessaria la gestione del contesto nelle conversazioni sfaccettate. Amazon Lex supporta la gestione del contesto in modo nativo, permettendo di gestire il contesto direttamente e senza la necessità di personalizzare il codice. Compilando gli intenti come prerequisito iniziale, è possibile creare dei "contesti" per richiamare gli intenti associati. Questo semplifica la progettazione del bot e velocizza la creazione di esperienze di conversazione.

Supporto audio per telefonia 8 kHz

Il motore di riconoscimento vocale di Amazon Lex è stato addestrato sull'audio della telefonia (frequenza di campionamento di 8 kHz), per una maggiore precisione nel riconoscimento vocale per i casi d'uso telefonici. Durante la creazione di un bot di conversazione con Amazon Lex, il supporto a 8 kHz consente una maggiore fedeltà nelle interazioni vocali telefoniche, come tramite l'applicazione di un contact center o l'help desk.

Dialogo su più turni

I bot di Amazon Lex forniscono la possibilità di avere conversazioni su più turni. Una volta identificato lo scopo dell'input, l'utente dovrà rispondere a domande relative alle informazioni necessarie per soddisfare la richiesta (ad esempio "Prenotare hotel" è lo scopo, perciò è necessario chiedere all'utente il posto, la data di arrivo, il numero di notti e così via). Amazon Lex offre un modo semplice per creare conversazioni su più turni per chatbot. Sarà sufficiente elencare i parametri che desideri raccogliere e le relative domande, e Amazon Lex si occuperà del dialogo facendo richiesta delle informazioni necessarie.

Produttività di builder

Funzionalità di gestione del ciclo di vita

Amazon Lex permette di applicare la funzione Versioni multiple a intenzioni, tipi di slot e bot creati. La funzione versioni multiple e i meccanismi di rollback consentono di conservare il codice testato e distribuito in un ambiente a cui contribuiscono più sviluppatori. Puoi creare diversi alias per ciascun bot Amazon Lex e associare diverse versioni di ciascuno, come "produzione", "sviluppo" e "test". Questo permette di continuare ad apportare miglioramenti e modifiche al bot e rilasciarli come nuove versioni sotto un alias. In questo modo si elimina la necessità di aggiornare tutti i client quando viene distribuita una nuova versione del bot.

Distribuzioni semplificate su più piattaforme

Amazon Lex consente di pubblicare un bot in servizi di chat in modo diretto a partire dalla relativa console, riducendo la complessità dello sviluppo su più piattaforme. Le funzionalità di formattazione consentono un'esperienza utente su misura per piattaforme chat come Facebook Messenger, Slack e Twilio SMS.

Esperienza d'uso della console migliorata

L'esperienza d'uso della console Lex V2 semplifica la costruzione, la distribuzione e la gestione delle esperienze di conversazione. Con Lex V2, puoi aggiungere una nuova lingua a un bot in qualsiasi momento e gestire tutte le lingue attraverso il ciclo di vita di progettazione, test e distribuzione come una singola risorsa. Un'architettura dell'informazione semplificata consente di gestire in modo efficace le versioni del tuo bot. Funzionalità come un "flusso di conservazione", il salvataggio di bot parzialmente configurati e il caricamento in blocco delle enunciazioni semplificano il processo e offrono maggiore flessibilità.

Conversazioni in streaming

Le conversazioni naturali sono costellate di pause e interruzioni. Per esempio, un chiamante può chiedere di mettere in pausa la conversazione o di rimanere in linea mentre cerca le informazioni necessarie prima di rispondere a una domanda per recuperare i dettagli della carta di credito quando fornisce i pagamenti delle bollette. Con le API di conversazione in streaming, è puoi mettere in pausa una conversazione e gestire le interruzioni direttamente mentre configuri il bot. Puoi migliorare rapidamente la capacità di conversazione degli agenti di contact center virtuali o degli assistenti intelligenti.

Integrazioni di servizi AWS

Integrazione con Amazon Kendra

Le conversazioni con il servizio clienti spesso implicano la ricerca di informazioni specifiche per rispondere a certe domande. Amazon Kendra ti offre un servizio di ricerca intelligente altamente accurato e facile da utilizzare, basato sul machine learning. Puoi aggiungere un intento di ricerca Kendra per trovare le risposte più accurate da documenti non strutturati e FAQ. È sufficiente definire i parametri dell'indice di ricerca nell'intento come parte della definizione del bot per espandere le sue capacità informative.

Integrazione con Amazon Polly

Amazon Polly è un servizio che trasforma il testo in una conversazione reale, consentendoti di creare applicazioni che parlano e sviluppare categorie completamente nuove di prodotti con funzionalità vocali. Puoi usare Polly per rispondere ai tuoi utenti nelle interazioni vocali. Oltre alle voci standard TTS, Amazon Polly offre voci Text-to-Speech neurali (NTTS) che forniscono miglioramenti avanzati nella qualità del parlato attraverso un nuovo approccio di machine learning.

Integrazione con AWS Lambda

Amazon Lex supporta l'integrazione nativa con AWS Lambda per consentire il recupero di dati, gli aggiornamenti e l'esecuzione di logica di business. La capacità di elaborazione serverless permette l'esecuzione di logica di business su vasta scala senza alcuno sforzo, per non interrompere lo sviluppo vero e proprio di bot. Mediante Lambda, puoi usare AWS Lambda per l'integrazione con applicazioni e database aziendali esistenti. Sarà sufficiente scrivere il codice di integrazione e AWS Lambda lo eseguirà automaticamente quando richiesto, in modo da inviare e recuperare dati da qualsiasi sistema esterno. Puoi anche accedere a diversi servizi di AWS, ad esempio Amazon DynamoDB per l'archiviazione degli stati delle conversazioni e Amazon SNS per inviare notifiche agli utenti.

Integrazioni con il contact center

Integrazione con Amazon Connect

Amazon Lex è integrato nativamente con Amazon Connect, il contact center basato su cloud di AWS che consente ai developer di costruire bot di conversazione su base vocale in grado di gestire le domande dei clienti per via telefonica. Puoi integrare Amazon Lex in qualsiasi applicazione di call center utilizzando le API.

Integrazioni con AWS Contact Center Intelligence (CCI)

Amazon Lex è integrato con diversi partner AWS CCI, così puoi creare in modo ottimale agenti virtuali del servizio clienti self-service, bot informativi o bot applicativi. I partner di Amazon Lex includono Genesys, 8x8, Xapp.ai, Clevy, Inference, UIPath e VoiceWorx.ai. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina AWS CCI e la pagina dei partner AWS CCI.

Ulteriori informazioni sui prezzi di Amazon Lex

Visita la pagina dei prezzi
Sei pronto per iniziare?
Registrati
Hai altre domande?
Contattaci