Punteggio dei passaggi

Uno strumento di intelligenza artificiale (IA) primo nel suo genere che combina sette modelli di machine learning, compreso un nuovo modello per prevedere il valore di un passaggio prima che la palla venga lanciata, per valutare le prestazioni di passaggio dei quarterback.

Guida alle decisioni per il 4^° down

Utilizza Amazon SageMaker per analizzare la probabilità di vittoria, che mostra come muterà il gioco a seconda dei possibili risultati, e la probabilità di conversione, che prevede se l’attacco convertirà un quarto down o una conversione da 2 punti.

Probabilità di completamento

Questo modello predittivo utilizza Amazon SageMaker per calcolare la probabilità che un dato passaggio sarà completato in base alla distanza del passaggio, la separazione del ricevitore dal difensore più vicino, il suo punto sul campo, la quantità di pressione su un QB e altro ancora.

Rushing yard previste

Questo parametro utilizza Amazon SageMaker per prevedere quante rushing yard si prevede che guadagnerà chi ha la palla in un dato carry in base a dove si trova, alla velocità e alla direzione degli stoppatori e dei difensori.

Yard con rendimento previsto

La statistica più recente e avanzata basata sul machine learning di AWS viene impiegata dall'NFL per spiegare le dinamiche nascoste dei punt e dei kickoff return

Coverage Classification

Coverage Classification è un sistema di intelligenza artificiale unico nel suo genere in grado di identificare 8 diversi tipi di coperture difensive per uomo e zona pochi secondi dopo la fine del gioco. Addestrato su oltre 60.000 partite della NFL nelle ultime 4 stagioni, utilizza i dati di tracciamento dei giocatori per tenere conto di variabili come l'allineamento difensivo iniziale dei giocatori, il modo in cui si adattano ai movimenti dei giocatori offensivi una volta che la palla è spezzata, l'accelerazione del giocatore, le coperture mascherate e persino le assegnazioni di copertura soffiate per determinare quale copertura è stata utilizzata.