NHL

NHL su AWS

AWS si unisce alla National Hockey League diventando il fornitore ufficiale dell’infrastruttura cloud della NHL.


Un nuovo parametro, Ice Tilt, misura il momentum durante le partite della NHL

AWS e NHL quantificano questo aspetto sfumato dell'hockey che in precedenza era stato considerato incommensurabile. Ice Tilt offre una visibilità accurata e in tempo reale su quale squadra è in vantaggio, e con quale margine, in un dato momento durante la partita. Lo fa monitorando continuamente la posizione di un giocatore e del disco, raccogliendo e trasmettendo oltre 1.300 tredici punti dati al secondo.

PERCHÉ NFL SCEGLIE AWS

L'hockey è passato da una partita basata sui secondi a una basata sui millisecondi. Tuttavia, trarre informazioni dai volumi di dati su larga scala rimane impegnativo. Ascolta l'opinione della NHL su come viene utilizzato AWS per sviluppare nuove informazioni avanzate che differenziano i giocatori e le loro prestazioni in un modo che prima non era possibile. 

La più importante lega di hockey al mondo sta sfruttando l'ampiezza e la profondità di AWS per catturare meglio i dettagli dell'hockey per i suoi fan, squadre e partner multimediali. Con AWS, NHL gestirà un sistema di distribuzione di contenuti video basato sul cloud per fornire una visione completa del gioco e offrire un'esperienza di visualizzazione senza interruzioni. Insieme, AWS e NHL troveranno nuovi modi per emozionare ed educare meglio fan, squadre, giocatori ed enti radiotelevisivi.

Sbloccare il potenziale dei dati

Utilizzando più di 10 anni di dati storici dell'Hockey Information and Tracking System (HITS) della NHL, la lega sfrutterà la potenza di questi dati per produrre statistiche avanzate attraverso l'uso di tecnologie AWS innovative come AWS Lambda, Amazon SageMaker e altro ancora.

Coinvolgere e appassionare i tifosi

I fan acquisiranno una comprensione più profonda dei giocatori, delle squadre e della lega, perché la tecnologia leader di AWS contribuirà a fornire la prossima generazione di analisi dei dati avanzata. Le nuove statistiche sull'hockey in tempo reale trasformeranno l'esperienza dei fan prima, durante e dopo le partite, per aiutare i tifosi a interpretare e apprezzare meglio l'azione sul ghiaccio.

Migliorare il prodotto trasmesso

I feed video elaborati da AWS e dalle nuove telecamere 4K della NHL cattureranno ogni angolo del ghiaccio, fornendo una migliore conoscenza di ciò che sta accadendo durante il gioco per una narrazione più coinvolgente. La NHL sta costruendo un repository centrale su AWS che aiuterà a recuperare le riprese video archiviate, dando accesso istantaneo ai contenuti della NHL per fornire nuove analisi di gioco, previsioni e momenti salienti video per migliorare le esperienze da dispositivi mobili, online e di trasmissione radiotelevisiva.

Scopri come NHL EDGE IQ, basato su AWS, sta ottenendo ottimi risultati grazie a una tecnologia rivoluzionaria. Dall'analisi in tempo reale agli approfondimenti sulle prestazioni dei giocatori, scopri come AWS sta aiutando il campionato e i suoi giocatori a migliorare il gioco con approfondimenti basati sui dati.

Scopri come AWS può predire i vincitori del faccia a faccia

Vai dietro le quinte per scoprire come il Laboratorio delle soluzioni ML ha sviluppato Probabilità di faccia a faccia con la NHL

Probabilità di faccia a faccia, parte di NHL Edge IQ: prevedere i vincitori degli scontri in tempo reale durante le partite trasmesse in televisione

Ostacoli principali

Modellazione dell'evento di faccia a faccia come problema di machine learning, raccolta dei parametri necessari per la previsione, richiamo del modello e invio dei risultati alle emittenti

Probabilità di faccia a faccia, parte di NHL Edge IQ: prevedere i vincitori degli scontri in tempo reale durante le partite trasmesse in televisione

Creazione di un modello ML

Ascoltando continuamente l'esperienza di NHL e testando le ipotesi, gli scienziati di AWS hanno progettato oltre 100 funzionalità correlate all'evento di confronto.

Probabilità di faccia a faccia, parte di NHL Edge IQ: prevedere i vincitori degli scontri in tempo reale durante le partite trasmesse in televisione

Determinare un faccia a faccia

Vai dietro le quinte per scoprire come i team di AWS IA e di Savings Plans per il machine learning hanno sviluppato Probabilità di faccia a faccia con la NHL.

I principali fattori che influiscono sull'analisi delle opportunità

Sebbene vi siano diversi fattori che alla fine contribuiranno a ciascuna opportunità di punteggio, il modello di analisi delle opportunità ha dimostrato che i seguenti tre fattori contribuiscono in modo più coerente alla qualità dell'opportunità.

L'analisi delle opportunità analizza sette diversi fattori tra profondità, distanza e altezza dei portieri per contribuire al punteggio.

Posizionamento del portiere

L'analisi delle opportunità analizza sette diversi fattori tra profondità, distanza e altezza dei portieri per contribuire al punteggio.

L'analisi delle opportunità esamina cinque diversi fattori tra cui le variazioni di direzione del disco, l'intervallo di velocità del disco, la velocità media del disco e le discrepanze angolari per contribuire a una valutazione.

Movimento Puck

L'analisi delle opportunità esamina cinque diversi fattori tra cui le variazioni di direzione del disco, l'intervallo di velocità del disco, la velocità media del disco e le discrepanze angolari per contribuire a una valutazione.

L'analisi delle opportunità analizza il posizionamento del giocatore tra l'origine del tiro e i pali della porta, nonché i possibili ostacoli alla vista e il posizionamento difensivo del disco per contribuire al punteggio.

Traffico

L'analisi delle opportunità analizza il posizionamento del giocatore tra l'origine del tiro e i pali della porta, nonché i possibili ostacoli alla vista e il posizionamento difensivo del disco per contribuire al punteggio.

COINVOLGERE I TIFOSI

L'hockey si basa su azioni in rapido movimento sul ghiaccio e la NHL sta producendo la sua serie di statistiche avanzate, sfruttando l'impareggiabile serie di tecnologie di cloud computing di AWS. Utilizzando oltre un decennio di dati storici, la NHL può ora fornire un'analisi approfondita della sua ricca storia con azioni di gioco in tempo reale.

  • ANALISI DEI TIRI
  • ANALISI DEI TIRI

    Ogni tiro effettuato in ogni partita includerà una serie di fattori variabili, come da dove è stato effettuato il tiro sul ghiaccio, se una squadra sta giocando alla pari, in minoranza o in un Power Play; il punteggio del gioco, il tempo di gioco e altro ancora. 

  • SALVARE LE ANALISI DEI DATI
  • SALVARE LE ANALISI DEI DATI

    Ogni salvataggio effettuato da un portiere ora includerà la percentuale di salvataggio in base alla posizione da cui proviene il tiro, alle diverse condizioni di forza della squadra, al tempo di gioco, alle condizioni di gioco e altro.

"AWS è il partner perfetto per la NHL, che ci aiuta ad aggregare il nostro ricco contenuto storico e a fornire analisi avanzate in tempo reale che continueranno a trasformare l'esperienza dei tifosi. Fornire queste statistiche sbloccherà opportunità per i tifosi, insieme a giocatori, allenatori ed enti radiotelevisivi, in modo che possano vedere il gioco in modi nuovi e acquisire una comprensione più profonda delle decisioni strategiche prese durante una partita".

- Dave Lehanski, Vice Presidente Esecutivo dell’area Business Development and Innovation della NHL

"AWS è il partner perfetto per la NHL, che ci aiuta ad aggregare il nostro ricco contenuto storico e a fornire analisi avanzate in tempo reale che continueranno a trasformare l'esperienza dei tifosi. Fornire queste statistiche sbloccherà opportunità per i tifosi, insieme a giocatori, allenatori ed enti radiotelevisivi, in modo che possano vedere il gioco in modi nuovi e acquisire una comprensione più profonda delle decisioni strategiche prese durante una partita".

- Dave Lehanski, Executive Vice President, NHL Business Development and Innovation

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