Cos'è un cloud dati?
Un cloud dati è un sistema integrato di gestione dei dati che unifica tutte le origine dati, i datastore e l'infrastruttura dei dati di supporto di un'azienda. La maggior parte delle grandi organizzazioni dispone di infrastrutture IT complesse che possono essere costituite da più fornitori di servizi cloud, risorse on-premise e software legacy. Questo può portare a dati ridondanti, mal catalogati e difficili da gestire. Un cloud dati elimina questi silos e facilita l'accesso e la trasformazione dei dati in informazioni riproducibili da parte di tutti i membri dell'organizzazione.
Quali sono i vantaggi di un cloud dati?
Un cloud dati fornisce un'infrastruttura per la gestione efficiente dei dati su diversi sistemi a qualsiasi scala. In questo modo, potrai assicurarti che i dati siano disponibili per chiunque ne abbia bisogno, senza comprometterne l'integrità o la sicurezza. Riportiamo qui di seguito alcuni dei vantaggi derivanti dall'implementazione di un cloud dati.
Gestione centralizzata
Invece di limitarsi ad un'infrastruttura dati isolata, la tua organizzazione può utilizzare un cloud dati per raccogliere, elaborare, archiviare e analizzare dati da un'unica piattaforma. Ciò consente una migliore gestione e un miglior controllo delle autorizzazioni per i dipendenti e le applicazioni cloud che accedono ai dati archiviati. La tua organizzazione potrà regolamentare l'utilizzo dei dati da un unico punto di controllo, invece di gestire le autorizzazioni di accesso da diversi luoghi.
Maggiore mobilità
Un cloud dati supporta le nuove tendenze di business in cui la condivisione dei dati va al di là del luogo di lavoro fisico. Permette ai dipendenti di accedere ad informazioni aziendali in modo sicuro ed efficiente da qualunque parte del mondo. Potrai spostare informa zioni da diversi spazi di archiviazione di dati cloud, come data lake o data warehouse distribuiti senza essere limitato da un'infrastruttura fisica. Utilizzando provider di cloud dati come Amazon Web Services (AWS), avrai a tua disposizione tutti gli strumenti di gestione dei dati necessari per completare questo processo.
Prestazioni migliori
Un cloud dati rende lo scambio di dati tra diverse soluzioni di archiviazione su cloud più efficiente grazie ad un protocollo di condivisione dei dati comune. Le applicazioni cloud possono accedere e analizzare i dati senza dover affrontare altre complesse fasi di manipolazione dei dati per la compatibilità del sistema. Inoltre, le soluzioni di cloud dati supportano diversi tipi di dati aziendali, tra cui dati transazionali e analitici, senza modifiche superflue.
Sicurezza avanzata
Una soluzione di cloud dati comprende tecnologie di sicurezza grazie alle quali potrai proteggere i dati sensibili in un ambiente cloud. Molte aziende devono rispettare la normativa per proteggere la privacy del cliente e evitare accessi non autorizzati alle informazioni sensibili archiviate.
Consolidando l'accesso ai dati archiviati su cloud, la tua azienda potrà applicare le politiche in materia di sicurezza e le misure di protezione in maniera più efficace. Ad esempio, le risorse sulla sicurezza nel cloud AWS contribuiscono ad automatizzare le attività relative alla sicurezza e a ridurre errori di configurazione umana.
Migliore accessibilità
Le aziende utilizzano i cloud dati per eliminare i silos e applicare i dati ai processi aziendali quando necessario. I dipendenti dei diversi settori aziendali hanno accesso a set di dati condivisi su una piattaforma di cloud dati che funge da unica fonte. Possono accedere sia a dati strutturati che non strutturati e utilizzarli per analisi di business intelligence. Ciò consente all'intera azienda di lavorare in modo unito e intelligente, guidata dalle stesse informazioni.
Quali sono i casi d’uso di un cloud dati?
Di seguito riportiamo alcuni esempi di casi d'uso dei cloud dati.
Sviluppo di applicazioni basate su cloud
Gli sviluppatori realizzano applicazioni basate su cloud completando tutte le fasi del ciclo di sviluppo proprio sul cloud. Ad esempio, scrivono codici, gestiscono database, testano e implementano l'applicazione su piattaforme su cloud. Un cloud dati semplifica le fasi di sviluppo agevolando gli sviluppatori nella gestione dei dati. Inoltre, in questo modo le applicazioni sono più vicine ai dati, cosa importante per le applicazioni Web che trasmettono ingenti quantità di dati in tempo reale.
Condivisione dati
La condivisione dati è fondamentale per migliorare l'efficienza e la collaborazione dei dipendenti. L'accesso a dati condivisi è importante anche per gli utenti delle applicazioni e i clienti commerciali. Gli strumenti per cloud dati assicurano un trasferimento dati senza intoppi tra le parti che dipendono dalla disponibilità di informazioni in tempo reale. Un cloud dati sostituisce il vecchio processo di scambio dei dati che richiedeva l'interazione di diversi moduli di archiviazione di dati per il trasferimento di informazioni da uno spazio di archiviazione in silo ad un altro.
Analisi del business
È possibile usare un cloud dati per combinare dati strutturati e semi-strutturati e per caricarli sul database cloud. I business analyst utilizzano i cloud dati per ottenere informazioni utilizzabili da diverse fonti di dati e migliorare i risultati aziendali. I data engineer, invece, risolvono il problema di come creare più pipeline di dati non standard nell'ambito dell'analisi business.
Backup e ripristino
Le aziende conoscono bene l'importanza di un sistema efficiente di backup e ripristino per garantire la continuità operativa. Tuttavia, l'aumento esponenziale dei dati ha reso il loro trasferimento tra spazi di archiviazione su diverse piattaforme sempre più difficile.
Al contrario, una piattaforma cloud dati offre una soluzione di ripristino più efficace grazie all'hosting di tutti i carichi di lavoro più critici e ad uno spazio di archiviazione di backup all'interno di un'infrastruttura connessa. In caso di interruzione, potrai immediatamente fare affidamento sui sistemi di backup e ripristino dei dati. Ad esempio, le aziende utilizzano AWS DataSync per il backup dei dati da risorse on-premise a Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
Come funziona un cloud dati?
L'origine e l'architettura dei dati sono due componenti fondamentali di un cloud dati. È importante conoscere in maniera approfondita anche le piattaforme di cloud dati.
Origini dati
Le origini dati sono le raccolte originali di dati non ancora elaborate. I dati possono provenire da diverse origini non correlate le une alle altre, come e-mail, social media, log di gestione dei rapporti con i clienti (CRM) e transazioni di vendita.
Architettura dei dati
L'architettura dei dati descrive i modi in cui è possibile separare e organizzare i dati su cloud, a seconda dell'uso previsto. Indichiamo qui di seguito alcune delle architetture dei dati più comuni.
Data lake
Un data lake archivia dati grezzi. I dati grezzi sono informazioni non elaborate che possono provenire da cloud, risorse on-premise o dispositivi di calcolo a livello di edge.
Data warehouse
Un data warehouse archivia dati strutturati per scopi aziendali specifici. I data warehouse forniscono dati immediatamente disponibili per business intelligence e analisi dei dati.
Data lakehouse
Un data lakehouse combina l'efficienza dei costi di un data lake e l'approccio di gestione strutturale dei dati di un data warehouse. Include anche funzioni quali il machine learning e servizi di analisi dei dati per supportare le organizzazioni nelle query di business intelligence.
Data mesh
Un data mesh è un'archiviazione di dati decentralizzato che permette ad un'organizzazione di dimensionare l'analisi dei dati. Invece di concentrare le capacità di gestione dei dati in un sistema di archiviazione di dati monolitico, un data mesh distribuisce la proprietà dei dati in base ai rispettivi domini aziendali.
Piattaforme di dati cloud
Grazie ad una piattaforma di dati cloud, le organizzazioni possono acquisire dati da sistemi di archiviazione on-premise e trasferirli su ambienti multi-cloud. Questa piattaforma integra diverse architetture dei dati in un unico portale autogestito che permette alle aziende di ottimizzare il valore di dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati. Invece di gestire diversi strumenti di dati, la tua organizzazione potrà utilizzare un'unica piattaforma di dati cloud per gestire, amministrare, analizzare e proteggere tutti i dati senza alcuna difficoltà.
Quali sono le difficoltà dell'implementazione di un cloud dati?
Sebbene i cloud dati favoriscano la trasformazione digitale, la tua organizzazione potrebbe trovarsi in difficoltà nel trasferimento dei dati ad un ambiente cloud.
Opzioni di importazione dei dati
Se desideri passare da un ambiente on-premise a un cloud dati, puoi scegliere tra diverse opzioni. È possibile trasferire i dati tramite una connessione diretta, offline o utilizzando entrambe le soluzioni. Il problema sta nel capire quale metodo si adatta al meglio alle tue esigenze aziendali.
AWS offre diverse opzioni di trasferimento dei dati da ambienti on-premise a cloud. Ad esempio, i data center utilizzano i Gateway di file AWS per espandere lo spazio di archiviazione on-premise con il cloud AWS.
Integrità dei dati
Durante il trasferimento dei dati al cloud, bisogna assicurarsi che l'integrità dei dati non venga compromessa. Di conseguenza, il team IT deve verificare che ogni file dati trasferito sul cloud contenga gli stessi metadati e le stesse informazioni della copia originale. Per fare ciò, potrebbe essere necessario scrivere programmi speciali per proteggere i metadati durante l'importazione dei dati.
Competenza tecnica
Per trasferire i dati su cloud è necessario avere competenze specifiche nella gestione dei dati in ambito cloud. La tua azienda potrebbe aver bisogno di assegnare risorse aggiuntive alla formazione dei team IT esistenti o di assumere specialisti del cloud per il trasferimento e la gestione dei dati su una nuova piattaforma. Gli strumenti di supporto per i cloud dati, come la pipeline dei dati AWS, aiutano le aziende a semplificare la transizione orchestrando automaticamente il flusso di dati.
In che modo AWS può supportare l'implementazione di cloud dati?
AWS offre la più ampia selezione di servizi che soddisfano tutte le tue esigenze di dati su cloud. Consentiamo alle organizzazioni di ogni dimensione di reinventare la propria attività con i dati. Grazie a AWS for Data, potrai ottenere tutte le informazioni dettagliate e le best practice necessarie per creare una strategia per i dati moderna.
Scopri di più sull'utilizzo di AWS per le risorse dati in diverse categorie:
- Per l'analisi dei dati, AWS offre la più ampia selezione di servizi di analisi che soddisfano tutte le tue esigenze di analisi dei dati.
- Per i database, AWS offre database relazionali con prestazioni ineguagliabili a 1/10 del costo di database commerciali di tipo aziendale e otto database dedicati.
- Per la diffusione di una cultura basata sui dati, AWS mostra come ottenere di più dai dati grazie alla combinazione di diversi fattori, quali mentalità, persone, tecnologie e processi.
- Per l'intelligenza artificiale e il machine learning (IA/ ML), AWS ti viene incontro nel tuo percorso di adozione di queste tecnologie. AWS offre servizi innovativi quali Amazon SageMaker e servizi di IA pre-addestrati per aiutarti a risolvere i problemi aziendali più comuni.
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