投稿日: Jul 5, 2018
Ubuntu および Amazon Linux 用の AWS 深層学習 AMI に、Chainer 4.2、Keras 2.2 ならびに Apache MXNet モデルサーバー 0.3 をサポートする最新の深層学習フレームワークが付属するようになります。また、このリリースには、最新の NVIDIA GPU ドライバー 390.46、CUDA 8.0 および 9.0、ならびに cuDNN 7.1.4 および NCCL 2.2.13 を含む AMI の NVIDIA スタックのアップグレードも含まれています。
また、この AMI は、TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet、Gluon、CNTK、Caffe、Theano もサポートしており、最新の NVIDIA CUDA スタックがプリインストール、完全に設定されています。この AMI を使用すると、数分で深層学習コードを書くことができ、Amazon EC2 P2 や P3 などの Amazon EC2 GPU インスタンスの計算能力を活用することができます。
NVIDIA CUDA 9.1 スタックで実験をしたい開発者にとっては、Ubuntu および Amazon Linux 用の Deep Learning Base AMI に、NVIDIA CUDA 9.1、cuDNN 7.0.5、NCCL 2.1.15 が付属するようになりました。開発者ガイドチュートリアルの指示に従って、AMI でのデフォルトの CUDA 9.0 設定を CUDA 9.1 スタックに切り替えることができます。
最新の AWS 深層学習 AMI は現在、すべての AWS Marketplace でご利用いただけます。AMI の詳細については開始方法チュートリアル、他のチュートリアル、リソース、リリースノートについては開発者ガイドをご覧ください。また、フォーラムをサブスクライブして、開始の通知を受け取ったり、質問を投稿したりすることもできます。