投稿日: Oct 31, 2019
AWS Deep Learning AMI が、Ubuntu 16.04、Amazon Linux 2、Amazon Linux に加えて、Ubuntu 18.04 でも利用できるようになりました。AWS Deep Learning AMI に PyTorch 1.2、MXNet 1.5.0 が付属し、Amazon EC2 インスタンスのネットワークインターフェイスである Elastic Fabric Adapter (EFA) のサポートが追加されました。これにより、Deep Learning AMI のお客様は、大規模で高レベルなノード間通信を必要とするトレーニングジョブを実行できるようになります。EFA を使用した分散トレーニングを開始するには、AWS Deep Learning AMI 開発者ガイドのこのチュートリアルを参照してください。
AWS Deep Learning AMI ではその他の一般的な深層学習のフレームワークやインターフェイス (TensorFlow、Keras、Chainer、Gluon など) もサポートされており、インストールと設定はすべて完了済みの状態であるため、Amazon EC2 インスタンスのコンピューティングパワーと柔軟性を活用しながら深層学習モデルの開発をわずか数分で開始できます。Conda 環境を有効化すると、Deep Learning AMI は、ユーザーの選んだ EC2 インスタンス用に最適化されたフレームワークの高パフォーマンスビルドを自動的にデプロイします。AWS Deep Learning AMI でサポートされるフレームワークとバージョンの一覧については、リリースノートをご覧ください。
AWS Deep Learning AMI をすぐに使用開始するには入門ガイドを使用してください。初心者向けから高度なレベルまでのチュートリアルについては、開発者ガイドを参照してください。また、AWS のディスカッションフォーラムに登録すると、リリースのお知らせを受け取ったり質問を投稿したりすることができます。