投稿日: Aug 6, 2020
Amazon Lex は、音声やテキストを使用して、任意のアプリケーションに対話型インターフェイスを構築するサービスです。本日より、Amazon Lex において自然言語理解の改善と信頼度スコアを開始いたします。AWS では、お客様からのフィードバックと研究の進歩に基づいて、継続的にサービスを改善しています。自然言語理解の改善は、意図分類の精度を向上させます。信頼度スコアは、特定のインテントの可能性を示し、会話のデザインの強化で利用できます。
信頼度スコアは、ボットの上位 5 つのインテントに対して付与されます。信頼度スコアとビジネス知識を組み合わせることで、ユーザーのインテントをより深く理解できます。たとえば、銀行ボットに対して顧客が「残高は?」と要求したインテントを考えてみましょう。 この例では、ボットはリクエストの曖昧さを反映する複数のインテント (当座預金、預金、またはクレジットカードアカウント) を識別します。2 つ以上のインテントがかなり高い信頼度で一致するような場合、インテント分類の信頼度スコアは、ビジネスロジックを使用してユーザーのインテントを明確にする必要があるいか否かを判別するのに役立ちます。ユーザーがクレジットカードしか持っていないなら、クレジットカードの残高を表示するインテントをトリガーできます。あるいは、ユーザーがクレジットカードと当座預金の両方を持っているなら、クエリを続行する前に「クレジットカードまたは当座預金口座のどちらですか?」などの明確化のための質問をすることができます。これにより、会話の流れを管理し、より効果的な会話を作成するための洞察が向上します。
バージニア北部、オレゴン、シドニー、およびダブリンの各リージョンでコンソールまたは SDK から、精度の向上と信頼度スコアをオプトインして有効にすることができます。ロンドン、フランクフルト、東京、シンガポールの各リージョンのお客様は、これらの機能をデフォルトでご利用いただけます。詳細については、ドキュメントをご覧ください。