投稿日: Aug 5, 2020
Genomics Tertiary Analysis and Machine Learning using Amazon SageMaker は、AWS にスケーラブルな環境を作成して、ゲノミクスデータを使用して機械学習モデルを開発し、予測を生成し、モデルのパフォーマンスを評価する新しい AWS ソリューション実装です。
このソリューションでは、1) ゲノミクス機械学習トレーニングデータセットの準備を自動化し、2) ゲノミクス機械学習モデルトレーニングとデプロイパイプラインを開発し、3) テストデータを使用して予測を生成し、モデルパフォーマンスを評価する方法を示します。このソリューションでは、AWS クラウド内でのデプロイを自動化するために AWS CloudFormation を使用しています。また、継続的インテグレーションと継続的デリバリー (CI/CD) を含んでおり、データ準備ジョブおよびソリューションノートブックへの更新を構築およびデプロイするために AWS CodeCommit のソースコードレポジトリと AWS CodePipeline を使用しています。Infrastructure as Code の原理とベストプラクティスを十分に利用しているため、お客様はソリューションを迅速に進化させることができます。
Genomics Tertiary Analysis and Machine Learning Using Amazon SageMaker の詳細については、AWS ソリューション実装のウェブページを参照してください。
AWS ソリューション実装のウェブページでは、その他の AWS ソリューションもご利用になれます。このページでは、ソリューションを製品カテゴリや業界別に参照し、AWS が厳しい審査の上で自動化したターンキーリファレンス実装の中から、お客様の特定のビジネスニーズに対応するものを見つけることができます。