投稿日: Sep 1, 2020
AWS ソリューションは、8 月 31 日に、新しいソリューションである Discovering Hot Topics using Machine Learning のリリースを発表しました。このソリューションは、ブランドを重要視するお客様が、活発に議論されている最も注目度の高いトピックのコンテキスト化を理解するのに役立ちます。このソリューションは、お客様から寄せられた大量のフィードバックを取り込み、機械学習を使用してリアルタイム分析を実行し、感情分析の基本的な集計を超えて、ノイズからシグナルを抽出します。これにより、組織はお客様の意見の理解を深め、新しい機会を特定し、変化にすばやく対応できます。
このソリューションは、オンライン談話からテキスト、画像、および動画 (動画は今後追加される機能です) を取り込み、トピックと感情の分析、および画像内のテキストと安全でないコンテンツの検出を実行します。ソリューションのデフォルトの入力データソースは Twitter ですが、他のソーシャルメディアプラットフォームや企業の内部システムを取り込むように拡張できます。この推論の出力は、ユーザーが参照および分析できるようにダッシュボードにあります。
伝統的に、組織は、お客様のフィードバックを収集するために、調査、ユーザーインタビュー、およびオンラインレビューを使用します。しかし、これらの方法は非効率である傾向があり、大規模な顧客ベースではうまく適応させることができません。ブランドを重要視する企業の場合、顧客ベースを包括的に把握できないことは、収益に直接影響を与え、成長機会を妨げ、ネガティブな要素に関連付けられてしまうリスクを増大させます。このソリューションの詳細については、AWS ソリューション実装のウェブページをご覧ください。
AWS ソリューション実装のウェブページでは、その他の AWS ソリューションもご利用になれます。このページでは、ソリューションを製品カテゴリや業界別に参照し、AWS が厳しい審査の上で自動化したターンキーリファレンス実装の中から、お客様の特定のビジネスニーズに対応するものを見つけることができます。