投稿日: Feb 22, 2022
Amazon SageMaker JumpStart は、TensorFlow Hub、PyTorch Hub、Hugging Face、および Gluon CV (「モデルの動物園」とも呼ばれます) の 322 の定評あるモデルコレクションと、需要予測、不正検出、ドキュメント理解などの一般的なビジネス上の問題を解決する 17 のエンドツーエンドソリューションにワンクリックでアクセスできるため、機械学習の問題をすばやく簡単に解決するのに役立ちます。
本日より、お客様には、SageMaker JumpStart から SageMaker Python SDK で公開されている API を介して、322 の人気のある ML モデルすべてをご利用いただけるようになりました。Python プログラムでこれらの API を使用することにより、お客様は、本番環境で使用するためのこれらのモデルのデプロイとトレーニングを自動化できます。これらの API は、画像分類、オブジェクト検出、セマンティックセグメンテーション、インスタンスセグメンテーション、画像埋め込み、テキスト分類、センテンスペア分類、質問に対する回答、テキスト埋め込み、テキスト要約、テキスト生成、機械翻訳、表形式の分類、表形式の回帰など、幅広い機械学習タスクをカバーします。 これらの API の使用方法の詳細については、ドキュメントをご覧ください。