投稿日: Oct 18, 2022
Amazon SageMaker Canvas は、時系列予測モデル向けにクイックビルドのサポートを発表しました。これにより、最高のパフォーマンスを発揮する機械学習 (ML) モデルを選択するためのプロトタイピングと実験がスピーディーに行えるようになります。SageMaker Canvas はポイントアンドクリック型のビジュアルインターフェイスで、ビジネスアナリストはこれを使用することで、機械学習 (ML) を使用した経験がなくても、あるいはコードを一行も書かなくても、正確な ML 予測を自分で生成できます。
SageMaker Canvas では、2 つの異なる方法で ML モデルをトレーニングできます。1 つ目の方法は精度よりもスピードを優先して、20 分未満でトレーニング済みモデルを生成するクイックビルドです。2 つ目の方法は時間がかかっても精度を優先して、完全な ML サイクル (前処理、特徴量エンジニアリング、最適なモデル選択のためのハイパーパラメータスペースの探索などを含む) を経た後、4 時間未満でトレーニング済みモデルを生成するスタンダードビルドです。これまで、Canvas での時系列予測ユースケース向けの ML モデルでサポートされていたのは、スタンダードビルドモデルのみでした。本日より、クイックビルドモデルを使用して、すばやく実験し、予測を生成し、時系列予測データの仮説をスピーディーに検証することもできます。
Amazon SageMaker Canvas で現在サポートされているすべてのユースケースと、SageMaker Canvas が利用可能なすべての AWS リージョンで、現在クイックおよびスタンダードのビルド方法が利用可能です。詳細を確認して使用開始するには、ローンチに関するブログ記事と Amazon SageMaker Canvas のドキュメントを参照してください。