投稿日: Mar 24, 2023
本日、Amazon OpenSearch Service は OpenSearch 2.5 の新しいオブザーバビリティ機能をリリースしました。これには、ログパターン、メトリクス分析、Jaeger トレースのサポートなどが含まれます。
ログパターンを使うと、ログデータが自動的にグループ化され、大量のログデータに関する新たなインサイトを得ることができます。これらのグループ化は、大量のデータから外れ値を検出するのに役立ちます。それらは、信号対雑音比を改善し、重要でないログを特定してストレージコストを最適化するために活用できます。新しいメトリクス分析インターフェイスでは、スループット、エラー、応答時間など、ログで生成された複数のメトリクスを 1 つのインターフェイスで視覚化し、これらのメトリクスを相互に関連付けることができます。人気のあるオープンソースの Jaeger 形式のサポートが新たに追加されたことで、OpenSearch の機能を使用して、この形式で保存されているトレースデータを分析できるようになりました。これは、OTEL 形式のトレースデータの既存のサポートを拡張したものです。
新しいオブザーバビリティ機能とログモニタリング機能は、Amazon OpenSearch Service が利用可能な AWS リージョンの OpenSearch バージョン 2.5 以降を実行している Amazon OpenSearch Service ドメインで利用できます。Amazon OpenSearch Service を利用できるリージョンの詳細については、AWS リージョン表を参照してください。
詳細については、OpenSearch バージョン 2.5 のオブザーバビリティに関するドキュメント、OpenSearch Service のオブザーバビリティソリューション、および Jaeger サポート、メトリクス分析、ログパターンに関するドキュメントをご覧ください。