投稿日: Nov 27, 2023
Amazon Redshift データレイク分析は、Parquet、ORC、JSON、および Ion ファイル形式のネストされたデータのクエリをサポートしています。ネストされたデータに AWS Lake Formation の FGAC を適用し、Amazon Redshift データレイク分析でクエリを実行できるようになりました。Amazon Redshift の DDM を使用して、データウェアハウス内の機密データを保護できます。DDM ポリシーをデータ型が SUPER である列のスカラー属性に適用できます。SUPER データはマスキングポリシーで定義されたマスキング関数に基づいてマスクされます。SUPER オブジェクトのフルパスを入力パスおよび出力パスとして使用できます。
Amazon Redshift データレイク分析は、Parquet、ORC、JSON、および Ion ファイル形式のネストされたデータのクエリをサポートしています。ネストされたオブジェクトに Lake Formation のきめ細かなアクセスコントロールを適用し、Amazon Redshift データレイク分析でクエリを実行できるようになりました。Amazon Redshift の動的データマスキング (DDM) を使用して、データウェアハウス内の機密データを保護できます。動的データマスキングポリシーをデータ型が SUPER である列のスカラー属性に適用できます。SUPER データはマスキングポリシーで定義されたマスキング関数に基づいてマスクされます。SUPER オブジェクトのフルパスを入力パスおよび出力パスとして使用できます。詳細については、Amazon Redshift のデータベースの開発者ガイドおよびブログ記事をご覧ください。