Amazon Web Services ブログ
Category: Generative AI
【開催報告 & 資料公開】AWS 秋のオブザーバビリティ祭り 2025
こんにちは。ソリューションアーキテクトの大南です。 2025 年 11 月 6 日に「AWS 秋のオブザーバビ […]
re:Invent 2025 における AI 駆動のオペレーションとオブザーバビリティの活用
組織がクラウドプレゼンスを拡大し続ける中、効果的な運用が成功の鍵としてますます重要になってきています。AWS re:Invent 2025 のクラウドオペレーショントラックでは、業界の専門家、AWS のリーダー、お客様が一堂に会し、監視とオブザーバビリティのモダナイゼーションに関する知見を共有します。このブログ記事では、運用とオブザーバビリティの主要なテーマについて説明し、クラウド運用戦略の変革に役立つセッションを紹介します。
【開催報告】AWS GenAI Catapult ! 〜生成 AI を活用した顧客起点でのユースケース創出イベント〜
2025年7月に、AWS 品川オフィスにて「AWS GenAI Catapult ! 」を開催いたしました。本 […]
顧客駆動のチームでAI 駆動の手綱を握る : ML Enablement Workshop による副作用の解消
Claude Code や Kiro といった AI 駆動の開発ツールや開発環境によりコーディングの生産性が飛躍的に高まっています。さらに、AI DLC をはじめとした開発方法論が AI の適用範囲を開発プロセス全体に広げることで、 “本番リリースまでの時間” は数倍に短縮されつつあります。その生産性向上に着目が集まる一方で、リリース速度が事業の成長を阻害するリスクが観測され始めています。技術的には本番環境に影響するバグが週次になるリスク、ビジネス的には十分に顧客の課題を解決しない機能が増え利用率が下がるリスクが挙げられます。Amazon の実践する「顧客に必要とされないものを作らない」製品開発プロセス Working Backwards は特に事業リスクを低減するのに役立ちます。本記事では、Working Backwards を「誰もが」実践できるよう、生成 AI を用い企画からモックの開発、データの収集から改善まで緻密にデザインされたプログラム ML Enablement Workshop と 20 社超の提供実績から得られたフィードバックを紹介します。
アサイクル株式会社様の AWS 生成 AI 活用事例「Amazon Bedrock による顧客との会話要約ソリューションで営業活動を効率化。AI 駆動開発により短期間での構築を実現」のご紹介
本ブログは アサイクル株式会社様 と Amazon Web Services Japan 合同会社 が共同で執 […]
AWS for VMware: re:Invent 2025 完全ガイド
AWS の最新の AI を搭載した移行ツールとモダナイゼーションソリューションを使って、 VMware 環境を革新する方法をご紹介します。今年の re:Invent では AWS Transform や Amazon Elastic VMware Service (Amazon EVS) などの新たなブレークスルー、業界リーダーによる実践的な変革戦略、そしてデジタルトランスフォーメーションを開始するためのガイダンスが紹介されています。私たちは重要な VMware に焦点を当てたトップセッションを厳選しました。
週刊生成AI with AWS – 2025/10/27週
週刊生成AI with AWS, Model Context Protocolの一般提供開始やAmazon Nova新機能が充実した2025年10月27日週号 – 仰星監査法人様、ロジカル・アーツ様の国内事例ブログを紹介。また、金融リファレンスアーキテクチャv1.6やKiroの新機能に関するブログ記事も。サービスアップデートではMCP Proxy、AWS Marketplace価格モデル、Amazon Nova Web GroundingやマルチモーダルEmbeddingsをはじめとする13件のアップデートを紹介。
ロジカル・アーツ株式会社様の AWS 生成 AI 事例「コールセンター業務の効率化と品質向上を実現する生成 AI コンタクトセンター」
本ブログはロジカル・アーツ株式会社様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執 […]
カスタムパーミッションを使用した Amazon Quick Suite のエンタープライズガバナンスの確立
本ブログでは、Amazon Quick Suite の管理者が、アカウント、ロール、ユーザーレベルでのカスタム権限を使用して、包括的なエンタープライズガバナンスを実装する方法を探求します。この投稿では、セキュリティとユーザーアクセスポリシーを維持しながら、Flows、Automate、Spaces、Actions、Chat Agents、Research、Analyses、Dashboards などのさまざまな機能を制限する詳細なガイドを提供します。
株式会社 WhiteBox 様の AWS 生成 AI 活用事例 : Amazon Bedrock で AI エージェントを活用した次世代飲み会幹事代行システム「KanpAi」を開発。 AI 駆動開発の活用で数か月の開発工数を3週間に削減。
本ブログは株式会社 WhiteBox 様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同 […]




