Amazon Web Services ブログ

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AWS Parallel Computing Service スターターキットで、HPC の世界への第一歩を踏み出そう

この記事は、”Jumpstart your HPC journey with the AWS Parallel Computing Service getting started kit” を翻訳したものです。
先日、AWS はハイパフォーマンスコンピューティングの領域の革新的なサービス、AWS Parallel Computing Service（AWS PCS）のローンチを発表しました。AWS PCSは、基盤となるインフラストラクチャの管理に煩わされることなく、HPC ワークロードの実行とスケーリングをこれまで以上に容易にする管理サービスです。AWS PCS を、すぐに使いこなせるよう、豊富なリソースをご用意しました。マニュアルを読むのが好きな方、動画で学びたい方、実践的なアプローチを好む方など、様々なニーズに対応しています。
本記事では、これらのリソースをご紹介し、PCS をスムーズに始められるようサポートいたします。

いまこそ始めよう！AWS でクラウド HPC！

【開催報告】「いまこそ始めよう！AWS でクラウド HPC！」セミナー

2024 年 10 月 4 日に開催した「いまこそ始めよう！AWS でクラウド HPC！」というセミナーのご報告です。本セミナーでは、AWS 上での クラウド HPC について AWS よりご紹介したのち、実際に AWS のクラウド HPC を活用されているお客様の事例として、株式会社Helical Fusion様と宇宙航空研究開発機構様にご登壇いただきました。

日本最速のスーパーコンピューター「富岳」はなぜAWS上で仮想化されたか

世界で最も有名な山頂の1つに登ろうとすると、最初に山へのアクセスのしやすさを考える人は少ないかもしれません。富士山はその高さと裾野が広いことで有名ですが、国によって登山道が整備されているため、初心者のハイカーでも時間をかけずに登ることができます。現在、世界最速のスーパーコンピューターの1つである富岳の開発者たちは、このスーパーコンピュータをアマゾンウェブサービス（AWS）クラウドでもアクセスできるようにしようと取り組んでいます。

研究ワークロードに適したコンピューティングオーケストレーションツールの選び方

研究者やシステム管理者にとって、研究者向けのサービスを提供する際、ワークロードの種類によって選択肢が多岐にわたるため、どの AWS サービスやソリューションを使用するべきか判断するのは難しい場合があります。
本記事では、代表的な研究ユースケースを取り上げ、それぞれのワークロードに最もフィットすると考えられる AWS ツールについて解説します。

EC2 Fleet と IBM Spectrum LSF による HPC デプロイの最適化

ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) のワークロードは、ビッグデータ、先端プロセスノードのチップ設計を行うための電子設計自動化 (EDA)、および高精度検証の出現により複雑化しています。企業は HPC における絶え間なく増大するコンピューティング需要に対応するため Amazon Web Services (AWS) を採用しています。Hyperion Research の Worldwide HPC in the Cloud Forecast 2020-2026 (2022年6月) によると、今後 5 年間で HPC クラウドへの投資がオンプレミスを上回ると予測されています。
AWS は HPC のお客様のクラウド導入の障壁を下げ続けています。EC2 Fleet は Amazon Elastic Compute Cloud インスタンスのグループを起動することを可能にし、事実上あらゆるワークロードに対して、安全でサイズ変更可能なコンピュートキャパシティを 1 回の API コールで提供します。人気の高い HPC ワークロードマネージャである IBM Spectrum LSF は EC2 Fleet を Resource Connector モジュールに統合しました。LSF で EC2 Fleet がサポートされたことで、単一のテンプレート構成で柔軟なアーキテクチャを実現できるようになり、運用のオーバーヘッドが削減されました。EC2 Fleet API は数万台の Amazon EC2 インスタンスを備えた HPC クラスタを、数時間ではなく数分でプロビジョニングするのに役立ちます。
この記事では EC2 Fleet を LSF でアクティベートする手順を説明します。

Pictured University of Michigan Solar Car Team’s Astrum race car

ミシガン大学の学生チームが AWS 上のハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) でエネルギー効率の高いソーラーカーを開発

太陽光だけを動力源とする自動車を運転し、幅 3,000km の大陸を最短時間で横断するのは容易なことではありません。ミシガン大学のソーラーカー・チームは、Amazon Web Services (AWS) 上のハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) の助けを借りて、まさにそれを実現しようとしています。学生チームは最初のコンセプトから部品製造、組み立て、車両テストに至るまで、アストラムソーラーカーをゼロから開発しました。チームは 2023 年 10 月 22 日に開催される 2023 ブリヂストン・ワールド・ソーラー・チャレンジに出場するため、オーストラリアのアウトバックで、アストラムでレースに挑んでいます。

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