AWS Clean Rooms ML により、お客様とパートナーがプライバシー強化機械学習 (ML) を適用して、互いに未加工データを共有せずに予測的なインサイトを生成できるようになります。この機能の最初のモデルは、企業による類似セグメント作成を支援することに特化していますが、AWS Clean Rooms ML の類似モデリングを使用すると、自らのデータを利用して独自のカスタムモデルをトレーニングできるほか、お客様やパートナーの基盤となるデータを保護しながら、類似レコードの拡張セットを生成するために、パートナーが少量のレコードサンプルをコラボレーションで利用できるようにするよう招待することもできます。医療モデリングは、今後数か月以内に利用できるようになります。
AWS Clean Rooms ML の利点
ユースケース
お客様とパートナー
Amazon Marketing Cloud (AMC) は、Amazon Ads の、安全でプライバシーが保証されたクリーンルームアプリケーションであり、数多くのマーケターのカスタム分析とクロスチャネル分析をサポートしています。ビルダーは AMC の API を利用して独自のオファリングを作成することができ、アナリストは Amazon Ad コンソールから利用できるユーザーインターフェイスで対話することができます。
「AMC Audiences では、AWS Clean Rooms ML を利用した新しいカスタム類似オーディエンスを提供するようになりました。これは、Amazon DSP のキャンペーンで有効化でき、広告主が目標に合わせてオーディエンスのリーチを拡大するのに役立ちます。2023 年 10 月のローンチ以来、この機能により、ある大手一般消費財 (CPG) ブランドは新しい見込み客を獲得し、キャンペーンのパフォーマンスを向上させることができました」。
Amazon Ads、Vice President of Ads Measurement、Paula Despins 氏
Slalom は、グローバルビジネスおよびテクノロジーコンサルティング企業です。
「私たちは常に、パブリッシャークライアントと提携してテクノロジースタックを更新し、そのクライアントが質の高い広告インベントリの可能性をより簡単に最大限に引き出せるようにしたいと考えています。パブリッシャーが広告効果を向上させる方法を模索している中で、AWS Clean Rooms ML の高精度の ML モデリングは非常に説得力があります。AWS Clean Rooms ML は、パブリッシャーとブランドが広告キャンペーンに適したユーザーを特定するために使用できる使いやすいインターフェイスを提供すると同時に、両当事者の機密データを保護することができます」。
Slalom、General Manager of the Global Technology Team、Mukesh Kumar 氏
Experian は、企業がより賢明な意思決定を行い、個人が金融サービスにアクセスし、貸し手がリスクを最小限に抑えることができるように、クレジットデータを大規模に収集、分析、処理します。
「マーケターとパブリッシャーは、増え続ける消費者のタッチポイント全体におけるファーストパーティーのデータの価値を最大化しようとしています。その中でお客様は、パートナーと効果的かつ安全にデータをやり取りできるソリューションを求めています。AWS Clean Rooms ML を使用すると、マーケターは自社のファーストパーティデータを車両購入情報などの独自の消費者データと組み合わせて使用し、機密データをパートナーに公開することなく、マーケターの現在の優良顧客に似たパブリッシャーサイトで見込みユーザーを見つけることができます」。
Experian、SVP of Sales、Chris Feo 氏
Twilio Segment は、広告効果を通じてクライアントのビジネスの成長を加速させる主要な顧客データプラットフォーム (CDP) です。
「企業が AI 主導のキャンペーンを開始するにつれて、質の高いリアルタイムのファーストパーティデータに焦点を当てることがかつてないほど重要になっています。最近のレポートによると、85% の企業が、来年はファーストパーティデータの収集と活用を優先しています。AWS Clean Rooms ML モデリングを活用することで、お客様の貴重なファーストパーティデータを保護できると同時に、お客様は優先するメディアパブリッシャーとのコラボレーションを通じて価値の高い見込みオーディエンスにリーチできるようになります」。
Twilio Segment、SVP of Product、Kathryn Murphy 氏
消費者購買インサイトのリーディング企業である Affinity Solutions は、1 億 4000 万枚を超えるカードのデータを使用して、米国の消費者支出に関する比類のない見解を提供し、データを市場シェアと収益成長を促進する実用的なインサイトに変換しています。
「Affinity Solutions は、プライバシーと包括的な消費者インサイトの提供とのバランスを取ることの最前線に立っています。AWS Clean Rooms ML を使用すると、マーケタークライアントは、当社の決定論的データセットをシードデータとして活用し、独自のデータと組み合わせて高度な類似モデルを作成できます。これにより、企業はプライバシー基準を順守し、プライバシーを重視する今日の市場に強力で実用的な洞察を提供しながら、プラットフォーム全体で潜在的な購入者を特定することができます」。
Affinity Solutions、Chief Technology Officer、Atul Chadha 氏
The Weather Company は、世界中の消費者、ブランド、企業に気象データとインサイトを提供しています。
「The Weather Company は、広告主が自社のファーストパーティデータを気象データと共に分析し、予測機械学習を使用して気象が人々の日常生活に与える影響に基づいて、エンゲージメントの高いオーディエンスを大規模に特定できるようにする実用的な方法として、AWS Clean Rooms を試しています。AWS Clean Rooms は、価値実現までの時間を短縮する効率的な機能を提供し、数回クリックするだけで類似セグメントを作成できると同時に、毎月当社のデジタル資産にアクセスする何億人もの消費者のデータを保護するのに役立っています」。
The Weather Company、Head of Advertising Products、Dave Olesnevich 氏
StellarAlgo は、NFL、NHL、NBA とのリーグ全体での関係を含め、北米の 110 を超える施設と提携している、スポーツおよびライブオーディエンス業界向けの主要な顧客クラウドプラットフォームです。
「世界をリードするスポーツおよびライブエンターテイメントブランドがオーディエンスを理解し、成長させ、収益化できるよう支援するリーダーとして、AWS Clean Rooms がクライアントの成功を支援するために急速な革新を続けていることに興奮しています。AWS Clean Rooms ML モデリングは、お客様が価値の高い見込み客を特定してエンゲージメントを高めるのに役立ち、より効果的で共感できるパートナーシップを構築できるようにすると同時に、私たちが機密性の高いファーストパーティデータを保護をするのにも役立ちます。AWS Clean Rooms がクライアントの成功を支援するために急速な革新を続けていることに興奮しています」。
StellarAlgo、SVP Sports Partnerships、Greg Sargent 氏
BRIDGE は、顧客が真の購買オーディエンスにマーケティングを行うのに役立つ、人を中心としたオムニチャネルマーケティングプラットフォームです。
「BRIDGE では、AWS Clean Rooms ML を使用して、類似オーディエンスビルダーをサポートできることを嬉しく思います。これにより、クライアントは実在の人物データセットを安全に活用して CRM ファイルをより良く理解し、次の顧客を見つけることができるようになります。AWS Clean Rooms ML は、消費者インテリジェンスを向上させ、マーケティング成果をより効果的に高めるプライバシーファーストのコラボレーションツールを提供するという BRIDGE の目標を支援してくれます」。
BRIDGE、CEO、Rob Rose 氏