データと AI でイノベーションを促進

生成 AI を活用してより多くの情報に基づいた意思決定を行い、業務を改善し、差別化を図りましょう
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強固なデータ基盤を構築する

データベースからストレージ、生成 AI などに至るまで、最も包括的なデータ機能のセットをお客様のユースケースに最適な料金パフォーマンスでご利用いただけます。

データ統合サービスとゼロ ETL の機能により、データの保存場所に関係なく、すべてのデータにすばやく簡単に接続して処理できます。

データワークフローのあらゆる段階で、データの保存場所、データにアクセスできるユーザー、データを使用して実行できるアクションを管理できます。

データで生成 AI を差別化

AWS 上に構築されたデータ基盤によって生成 AI の採用がどのように加速されるかをご覧ください。

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ノートパソコンを見ている 2 人の人物

データを活用する
Use Case

より適切で迅速な意思決定を行う

ビジネス関係者全員が関連データやインサイトにアクセスできるようにして、情報に基づいた意思決定を行えるようにしましょう。

データ駆動型組織を成功させる方法をご覧ください
Use Case

カスタマーエクスペリエンスとロイヤルティを向上させる

データサイロを解消して顧客の全体像を把握して、よりパーソナライズされた関連性の高いエクスペリエンスを提供しましょう。

カスタマージャーニーを完全に可視化する方法をご覧ください。
Use Case

アプリケーションの需要に応え続ける

増大するデータニーズと顧客の要求を満たすスケーラブルなアプリケーションを構築しましょう。

データと機械学習でアプリケーションをどう強化できるかをご覧ください。
Use Case

サプライチェーンを革新する

サプライチェーンを完全に可視化して、俊敏性、効率性、回復力を向上させましょう。

サプライチェーンのイノベーション、可視性、レジリエンスを推進する方法をご覧ください。
Use Case

不正行為を削減する

オンライン詐欺を正確に検出して防止することで、収益損失を減らし、変化する脅威パターンに適応しましょう。

Delivery Hero がどのようにして不正な購入を 32% ブロックしたかをご覧ください。
Use Case

コストを削減する

データ管理のコストを削減し、分析、AI、機械学習を活用して新たなコスト削減の機会を見つけましょう。

データジャーニー全体でコストを削減する方法をご覧ください
Industry

金融サービス

顧客体験を向上させ、投資ポートフォリオのパフォーマンスを向上させ、不正行為を減らしましょう。

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Industry

医療

ヘルスイノベーションを加速し、患者体験を向上させましょう。

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AWS で構築されたデータ戦略の ROI

AWS で構築されたデータ戦略による ROI
詳細については、2023 年 8 月に AWS が Forrester Consulting に委託して実施された調査「The Total Economic Impact (TM) of AWS Modern Data strategy」をダウンロードしてください。結果は、3 年間にわたる混成チームの実績に基づいています。

データ統合と分析の改善による収益の増加

AWS による包括的なデータ戦略から成果を得るまでの月数 (価値実現までの時間)

AWS でデータ基盤を構築

  • AWS は、エンタープライズグレードの商用データベースの 10 分の 1 のコストで比類ないパフォーマンスを発揮するリレーショナルデータベースと、それぞれのユースケースに最適なパフォーマンスを提供するために独自に設計された 8 つの目的別データベースエンジンを提供しており、決して妥協する必要はありません。AWS でのデータベースをご覧ください。 

  • ゼロ ETL 機能により、AWS では、データの保存場所に関係なく、すべてのデータを簡単に接続して操作できます。ETL が必要な場合、AWS Glue の生成 AI を使用すると作業が簡単になります。AWS のサービスは、SaaS、オンプレミス、その他のクラウドを含む何百ものデータソースに接続します。 AWS とのデータ統合の詳細をご覧ください。

  • 何十万ものお客様が、 Amazon S3 、AWS Glue、AWS Lake Formation などのサービスを使用して AWS 上にデータレイクを構築しています。Amazon Redshiftはペタバイトスケールの高速データウェアハウスで、他のクラウドデータウェアハウスよりも最大 6 倍の優れた価格パフォーマンスを実現します。AWS でのデータレイクとデータウェアハウスの構築をご覧ください。

  • AWS は、サーバーレスオプションを含む、最も幅広く、最も深い分析サービスを提供します。データの移動、ビッグデータ分析、ログ分析、およびストリーミング分析など、AWS は最高の料金パフォーマンス、スケーラビリティ、最低コストを実現する目的に合わせて構築されたサービスを提供します。AWS の分析をご覧ください。

  • Amazon Bedrock は、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI、Meta、StabilityAI、Mistral、Amazon などの大手 AI 企業の基盤モデル (FM) と、データを使用してモデルを安全にカスタマイズするツールを使用して、生成 AI アプリケーションを構築およびスケーリングする最も簡単な方法です。独自の機械学習モデルを構築するために、Amazon SageMaker には大規模な機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイを簡単に行うために必要なすべてのツールが用意されています。AWS での機械学習と AI をご覧ください。

  • Amazon QuickSight と Amazon Q in QuickSight を使用すると、ビジネスユーザーは、インタラクティブなダッシュボードを簡単に作成して調べたり、自然言語で質問したり、パターンや外れ値を自動的に探したりして、データを理解できます。これらはすべて生成 AI と機械学習を活用しています。Amazon SageMaker Canvasは、ビジネスアナリストが ML の経験がなくても正確な ML 予測を生成する能力を提供します。

  • Amazon DataZone などの AWS データサービスを使用すると、組織全体でデータをカタログ化、発見、共有、管理できるため、ユーザーは必要なときに必要な場所で安全にデータにアクセスできます。Amazon Titan 基盤モデルを使用して、責任を持って生成 AI アプリケーションを構築することもできます。AWS によるエンドツーエンドのデータガバナンスの詳細をご覧ください。

AWS データサービス図

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AWS で構築する

AWS は、お客様のデータジャーニーの開始と継続を支援するためにプロフェッショナルサービスとハンズオンプログラムを提供しています。

Data-Driven Everything (D2E)

AWS パートナーと構築する

AWS パートナーネットワーク (APN) には、AWS のサービスを専門とする多くのシステムインテグレーターと、AWS で機能するように自社のテクノロジーを適応させた多数の独立系ソフトウェアベンダー (ISV) が参加しています。

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チームのスキルを向上させる

AWS トレーニングと認定は、AWS を使用してデータをより良く管理し、その価値を引き出すための知識とスキルを従業員に提供します。

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組織に ML を導入する

専門家と協力して、ビジネス目標に合った機械学習ソリューションを特定して構築しましょう。

ML Solutions Lab

AWS ソリューションライブラリ

技術的なユースケースとビジネスユースケース向けに AWS と AWS パートナーが提供する検証済みのソリューションをご覧ください。

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