データのための AWS

アジャイルかつスケーラブルでインテリジェントなアプリケーションを実現する

現在と将来の顧客の要求に応えるためにイノベーションと進化を遂げましょう。

データと生成 AI を利用してモダンアプリケーションを強化します。

イノベーションのペースを速め、新しいカスタマーエクスペリエンスを構築するには、アプリケーションの開発と運用の方法をモダナイズすることが鍵となります。顧客のニーズ、データ量、規制の変化に合わせて進化するモダンアプリケーションで、新しい収益源を見つけ、コストを最適化しましょう。AWS の目的別データベースを使用して、生成 AI アプリケーションを含むアプリケーションの適切な基盤を構築し、AI と機械学習を注入してインテリジェンスを追加します。

  • クラウド上に構築されたスケーラブルで柔軟なアプリケーションにより、収益を増大させ、新たな市場に参入しましょう。顧客ニーズの変化に適応するアジャイルなアプリケーションで競争力を高めることができます。

  • アプリケーションデベロッパーをガイドするローコード機能を使用することで、市場投入までの時間を短縮できます。機械学習の経験がなくても、ML と AI をアプリケーションに簡単に取り込むことができます。

  • アプリケーションにインテリジェンスを追加して、新たなカスタマーエクスペリエンスを提供しましょう。強力なインタラクティブダッシュボード、自然言語クエリ、レポートを組み込むことで、ユーザーの満足度を高め、パフォーマンスを加速できます。

AWS を利用したモダンアプリケーションの成功

AWS のお客様がデータを利用してアジャイルなモダンアプリケーションを構築している方法をご覧ください。
Capital One の企業ロゴ
Capital One

Capital One は、マイクロサービスアーキテクチャを採用して、Capital One Intelligent Assistant によってカスタマーエクスペリエンスの改善と強化を実現しています。

Amazon のロゴ
Amazon

Amazon は、アプリケーションとカスタマーエクスペリエンスをモダナイズするために、何千もの分散型データベースを AWS に移行しました。

United Airlines の企業ロゴ
United Airlines

United Airlines は、AWS を利用したアプリケーションでコストを削減しながら、旅行体験を合理化しています。

 

ADP の企業ロゴ
ADP

ADP はペタバイト規模のデータを処理してワークフォースに関するインサイトを引き出し、顧客が多様性、公平性、インクルージョンの目標を達成できるようサポートしています。

アプリケーションのモダナイゼーションに関するユースケース

データを多用するアプリケーションでイノベーションを起こす

顧客とのつながりを深めるエクスペリエンスを考案しましょう。AWS の目的別データベースに移行し、ML サービスを利用することで、顧客の期待に応えるように進化するアプリケーションをサポートできます。

データインフラストラクチャをモダナイズする

AWS のデータサービスを利用して、将来の変化にも対応できる、モダンアプリケーションの開発用のインフラストラクチャを構築しましょう。各アプリケーションのワークロードに最適なデータベースを使用して、柔軟なマイクロサービスベースのアーキテクチャをサポートできます。

アプリケーションにインテリジェンスを追加する

Amazon QuickSight を利用することで、ビジネスプロセスやアプリケーションにほぼリアルタイムでインテリジェンスを組み込むことができます。Amazon OpenSearch を利用して、ビジネスおよび運用データのリアルタイム検索、モニタリング、分析の恩恵を最大限に享受しましょう。

生成 AI アプリケーションを構築します。

AWS データベースのベクター機能を活用して、生成 AI アプリケーションのナレッジベースを作成します。Amazon Bedrock では、主要な基盤モデルを使用して生成 AI アプリケーションを簡単に構築できます。

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