Customer Counter

わずかなコストで大きな価値をもたらす実用的なものが何かないか考えていました。最近、レストランに行った時にインスピレーションが湧いてきました。その時は、すべての従業員が店の奥にいました。しばらく待っていたときに、自分のような客がこのようなサービスで満足する場合に、どれくらいの損失があるだろうかと考え始めました。

このアプリケーションでは店頭に設置するカメラを使用します。お客様が来店して並ぶと、奥の部屋にあるモニタによって従業員に注意が喚起されます。Customer Counter アプリケーションを使うと、いつでもどれくらいのお客様が並んでいるかがわかります。そのため、とても忙しいときには、店頭で接客に当たる従業員を増やすことができます。また、レポート機能もあります。このアプリケーションではウェブサイトにログインすることができ、その機能を使用すると 1 時間または 1 日あたりの平均来店者数や最大の行列の長さなどを示すレポートを作成できます。このようなメトリクスを使用して、特定の日や時間にどれくらいの従業員を確保する必要があるかをより正確に判断することができます。

作成者: Jason Condello

Deeplens では Greengrass で Lamda を実行します。顔認識モデルでとらえた画像を処理し、視野内に顔が存在する可能性を判断します。そのモデルによって SNS 通知が送信されます。IoT ルールを使用して、SNS によってトリガーされてエントリを SQS キューに配置するようにします。次に、お客様のデバイスで実行する .NET WinForm アプリケーションとして構築したクライアントアプリケーションを使用します。そのアプリケーションで現在のお客様の数を表示します。また、RDS で実行している MS SQL データベースにすべてのデータを記録します。EC2 インスタンスで実行している .NET ウェブサイトにより、お客様にレポートを提出します。