AWS でのオープンデータのレジストリは、AWS のリソースから利用可能なデータセットを見つけ、共有するのに役立ちます。さまざまなドメインからデータセットを見つけることができ、地理空間ワークロードに適したデータセットを簡単に検索できるようにタグ付けしました。

人工衛星ランドサット 8 号からの画像。米国地質調査所の厚意による地質調査

地理空間データセットを詳しく見る

下記の動画と記事は、スタートアップ、企業、または研究所が AWS にある地球観測データをどのように使用できるかについて説明しています。

  • 動画

    2017-reinvent-nasa
    NASA の AWS 使用方法
    2017-eaws-radiant
    Radiant.Earth の AWS 使用方法
    2018-ps-ml
    地球観測画像を用いた機械学習
    2018-ps-remote_sensing
    リモートセンシングの理解
    2016-ag-day-osu
    クラウドコンピューティングと地理空間科学
    2017-reinvent-esri
    Esri がクラウドの分析を最適化する方法
    2018-ps-geoscience
    地球科学研究のクラウドへの移行
    2018-ps-e84
    ストリーミング人工衛星データの水準の引き上げ
    2015-eo-day-planet
    AWS 上での Planet
    2015-eo-day-blueraster
    グローバルツリーカバー損失の新たなホットスポット
    2018-ps-dg
    DigitalGlobe の Amazon SageMaker 使用方法
    2015-eo-day-mapbox
    Mapbox の Earth 使用方法
    2016-ag-day-planetos
    データ駆動型農業のためのビッグデータインフラストラクチャ
    2018-ps-pds
    分析のためのデータのステージングペタバイトからの教訓
    2018-ps-dr
    災害対策状況におけるオープンデータ
  • 記事

    OpenStreetMap (OSM) は、ボランティアによって作成および保守され、オープンライセンスで使用できる、数十億の機能を持つ、無料の編集可能な世界地図です。この投稿では、誰でも Amazon Athena を使用して AWS Public Dataset として Amazon S3 に保存された、公開 OSM データに簡単にクエリを実行できる方法を説明しています。

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    American Community Survey Public Use Microdata Sample は、AWS 公開データセットとして利用できます。AWS と data.world が連携して、データをクラウドで分析に利用できるようにしています。現在、コピーをダウンロードし、保存することなく、誰でもクラウドで PUMS データにアクセスし、分析することができます。data.world は、このデータにグラフデータベースを使用することの利点を語っています。

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    Mapzen では、さまざまな公共の情報源から標高データを収集し、スタートアップ、企業、および研究所が Amazon S3 によってそれらの情報を容易に使用できるようにしています。これらの数値標高モデル (DEM) は、地表の標高を調べる強力な方法です。このデータセットに関して Mapzen と行った質疑応答を読むことができます。

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    Sinergise が AWS を利用して、Sentinel-2 人工衛星からこれまでに届いた 200 TB を超えるデータを革新的な方法でどのように処理しているかをご覧ください。

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    DigitalGlobe は、災害対応、食糧安全保障、貧困削減、マラリア撲滅などの分野での作業を支援する地理空間プロジェクトに DigitalGlobe の GBDX プラットフォームと画像を活用できる、熱心な参加者を見つけることに取り組みました。

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    オクラホマ大学が AWS で NEXRAD データをどのように利用して、渡り鳥の研究をしているか説明しています。

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    DigitalGlobe が Amazon SageMaker を使用して大規模な機会学習をどのように処理し、そのデータへのオンデマンドアクセスを提供しているかを紹介しています。

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    気候変動、農業の復元力、および宇宙探査の分野での研究は、クラウドのコンピューティングリソースへのアクセスにますます依存するようになっています。クラウドでは大量のデータの共有が容易であり、必要なコンピューティングリソースに対する料金のみを支払えばよいため、コストを抑えながら研究のペースを速められます。

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    NOAA が 160 の高解像度ドップラーレーダーサイトのネットワークである NEXRAD をどのように公開したかについてご覧ください。NEXRAD は、暴風雨の予測を可能にしており、複数のセクターに またがる天候の影響について研究および対応するために研究者や企業によって使用されています。

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AWS Cloud Credits for Research は、地球観測データを AWS で使用して研究をする方であればどなたでも利用できます。学生、教育者、および研究者は、技術革新の重要な推進者であり、この分野での進歩を支援したいと考えています。

申請方法の確認

AWS Marketplace では、経路選択、計画、予測モデリングおよびマッピングに活用できる、地理空間アプリケーションや GIS アプリケーション、ロケーションベースアプリケーションを多数用意しており、より充実した役立つソリューションを提供しています。インテリジェントロケーションやマッピングのソリューションを AWS アカウントに簡単に起動し、新たな方法で自分の周りの世界を理解することを始めてください。

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