ライフサイエンス向けの AWSで研究を加速し、
ポートフォリオのリスクを軽減します。
機械学習が AstraZeneca で新薬発見を変革する
AstraZeneca は AWS の機械学習を使用して、医薬品研究プロセスを加速し、医薬品をより迅速に市場に投入しています。
研究開発のソリューション
画期的な研究成果を治療につなげることにまつわるリスクにより、遅延やコスト増が発生する可能性があります。広大なクラウドインフラストラクチャ上で、オンデマンドで費用対効果の高い高性能なコンピューティング能力と AI/機械学習機能を用いて、対象となりうる分子化合物を迅速に特定することで、ポートフォリオのリスクを低減します。AWS は、幅広いコンピューティングおよびストレージオプションを提供し、コストとパフォーマンスを最適化します。また、分析サービスは、データの流動性と主要なデータセットを最大化し、研究管理、共同研究、機械学習に活用します。
研究データの管理と連携
研究データ管理とコラボレーションのためのソリューションは、手動ワークフローの自動化、グローバルチームやパートナー間の情報伝達の促進、統合された安全な研究環境の構築を支援します。AWS と AWS パートナーのソリューションにより、組織は研究データセット間のコラボレーション、機器データのクラウドへの転送、電子ラボノートによるデータ管理をより簡単に行うことができます。 ソリューションライブラリに移動します。
AWS ソリューション
主なパートナーのソリューション
「AWS のグローバルな規模と TetraScience のライフサイエンス分野の専門知識を組み合わせることで、バイオ製薬企業はクラウドの利点を享受しながら、それぞれの研究開発ワークフローに合わせて調整されたデータプラットフォームの競争力を持つことができます」
「Dotmatics と AWS は連携して、科学プロジェクトのデータにリアルタイムでアクセスし、強力な分析と可視化を行うソリューションを、場所を問わずすべてのチームメンバーに提供しています。アクセスできて安全なデータ基盤は、次世代の AI と機械学習に助けられ、科学者のためのより良い情報に基づく意思決定を通じてイノベーションを向上させるカギとなります」
「IDBS は、科学者が次の画期的な医薬品、治療法、ワクチンを発見する際のプロセスとデータの管理を支援するだけでなく、ワークフローを高速化し、複雑な医薬品開発のライフサイクル全体にわたってインサイトを提供します。当社のすべてのクラウドソリューションは、AWS のパフォーマンス、セキュリティ、信頼性によって支えられています」
主なコンサルティングパートナー
ハイスループットのモデリングとスクリーニング
ハイスループットのモデリングとスクリーニングのソリューションは、バイオ製薬企業が治療ターゲットや候補を迅速に特定するための重要な要素です。オンデマンドのスケーラビリティにより、研究者は必要なときに必要なリソースを利用し、クライオ電子顕微鏡や次世代シーケンスデータなどのデータ量の多いアプリケーションを統合できます。
AWS ソリューション
ガイダンス: AWS 上で創薬用の量子コンピューティングを探求する
このガイダンスは、研究者または量子コンピューティングの支持者が、Amazon Braket サービスを介して量子コンピュータにアクセスすることにより、創薬の分野でコンピューティングを活用した研究を設計および実施できるようにします。このソリューションには、分子ドッキングやタンパク質フォールディングなどの特定の創薬問題のための組み込みコードが付属しており、コスト、時間、パフォーマンスなどの実験値を評価できます。
ガイダンス: AWS でのタンパク質フォールディング
このガイダンスは、研究者が AWS Batch でさまざまなタンパク質フォールディングおよび設計アルゴリズムのカタログを実行するのに役立ちます。タンパク質の物理構造を知ることは、創薬プロセスの重要な部分です。
主なパートナーのソリューション
「OpenEye Scientific の Orion 分子化合物設計プラットフォームは、製薬会社やバイオテクノロジー企業の初期段階の創薬を促進し、より早く、より良い医薬品の開発につながります。OpenEye は AWS 上に構築され、何十億もの分子化合物の迅速な 3D スクリーニングから 1 つの分子化合物の集中的な計算まで、創薬のための計算の規模と速度に革命をもたらしました」
「Schrödinger は、次世代の創薬の先駆者であり、AWS のコンピューティングパワーと合わせて、科学者が何十億もの仮想化合物を迅速かつ正確に評価し、適切な疾患に対する適切なタンパク質に適した分子化合物を見つけることを可能にしています」
主なコンサルティングパートナー
主なリソース
AWS ナレッジグラフは、分子、製造、ラボ、およびその他のデータセットを活用して、ライフサイエンス企業が創薬を加速するのに役立ちます。
