Amazon Kinesis Data Analytics

サーバーレスでフルマネージドな Apache Flink でストリーミングデータから実用的なインサイトを取得

Apache Flink アプリケーションを継続的に実行し、セットアップコストやサーバーの管理なしに自動的にスケーリングします。

Amazon Kinesis Data Streams や Amazon MSK などのデータソースからの秒以下のレイテンシーでデータを処理し、イベントにリアルタイムで対応します。

Kinesis Data Analytics Studio で管理された Apache Zeppelin ノートブックを使用して、ストリーミングデータをインタラクティブに分析します。

SQL、Java、Python、または Scala でアプリケーションを構築します。ジョイン、フィルター、時間ウインドウでの集計などを実行します。

仕組み

Amazon Kinesis Data Analytics は、Apache Flink を使用して、ストリーミングデータをリアルタイムで変換および分析できる最も簡単な方法です。

ユースケース

ストリーミングデータを数秒で配信

データを変換して Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) や Amazon OpenSearch Service などに配信するアプリケーションを開発します。

リアルタイム分析を作成する


インタラクティブにデータをリアルタイムでクエリおよび分析し、期限付きユースケースで継続的にインサイトを出すことができます。

ステートフル処理を実行する


長時間実行されるステートフルな計算を使用して、過去のデータトレンドに基づく異常検出などのリアルタイムアクションをトリガーします。

開始方法

Amazon Kinesis Data Analytics の仕組みを知る

サーバーレスの Apache Flink アプリケーションと Kinesis Data Analytics Studio の実行方法を見る。

Amazon Kinesis Data Analytics の特徴を詳しく見る »

ステップバイステップガイドを見る


IDE や Studio ノートブックでアプリケーションを構築する方法を詳しく見る。

ガイドを確認する »

最低料金や前払いの義務なしで、ストリーミングアプリケーションの構築を開始します。

Amazon Kinesis Data Analytics Console へのサインイン »

AWS の詳細を見る