Lake Formation の機能を使用するのに追加料金はかかりません。Lake Formation は、Amazon S3 にデータを保存するデータレイクを構築および管理するのに役立ちます。AWS Glue で利用可能な機能に基づいて構築され、Glue データカタログ、ジョブ、およびクローラを使用します。また、Amazon CloudTrail、AWS IAM、Amazon CloudWatch、Amazon Athena、Amazon EMR、Amazon Redshift などのサービスとも統合されます。

これらのサービスの標準使用料金が、これらのサービスの料金表に基づいてかかります。

AWS Glue の料金表

Amazon S3 の料金表

Amazon EMR の料金表

Amazon Athena の料金表

Amazon Redshift の料金表

AWS Lake Formation がご利用いただけるか否かに関する詳細については、製品およびサービス一覧 (リージョン別) をご覧ください。

料金の例

ETL ジョブの例: 10 分間実行して 6 個の DPU を消費する Apache Spark タイプのジョブについて考えてみましょう。1 DPU 時間あたりの料金は 0.44 USD です。ジョブは 6 分の 1 時間実行して 6 個の DPU を消費したため、DPU 時間あたり 0.44 USD で 6 DPU * 1/6 時間、つまり 0.44 USD が請求されます。

データカタログの無料利用枠の例: ある月にデータカタログに 100 万個のテーブルを保存し、これらのテーブルにアクセスするために 100 万回のリクエストを実行する場合を考えてみましょう。この使用はデータカタログの無料利用枠の対象となるため、支払いは 0 USD です。最初の 100 万個のオブジェクトの保存と毎月 100 万回のリクエストを無料で行うことができます。

データカタログの例: 次に、ストレージ使用量は月あたり 100 万テーブルのままですが、リクエストが倍増して月に 200 万回になった場合を考えてみましょう。例えば、クローラを使用して新しいテーブルを検索し、30 分間実行して 2 個の DPU を消費するとします。

最初の 100 万個のテーブルの保存が無料であるため、ストレージコストは 0 USD のままです。最初の 100 万回のリクエストも無料です。無料利用枠を超える 100 万回のリクエストに対して 1 USD が課金されます。クローラは DPU 時間あたり 0.44 USD 課金されるため、DPU 時間あたり 0.44 USD で 2 DPU * 1/2 時間分を支払うことになります。月額料金は合計 1.44 USD です。

ML Transforms の例: AWS Glue ジョブと同様、データの FindMatches を含む ML 変換の実行コストは、データのサイズ、データの内容、および使用するノードの数とタイプによって異なります。次の例では、FindMatches を使用して、複数のデータソースからのポイントオブプレゼンス情報を統合しました。データセットサイズが 〜11,000,000 行 (1.6 GB)、ラベルデータのサイズ (真の一致または真の不一致の例) が 〜8,000 行 (641 kb) で、タイプ G.2x の 16 インスタンスで実行されている場合、8.23 USD のコストで 34 分間のラベルセット生成ランタイム、2.66 USD のコストで 11 分間のメトリクス推定ランタイム、および 7.75 USD のコストで 32 分間の FindingMatches ジョブ実行ランタイムが発生します。

AWS Lake Formation がご利用いただけるか否かに関する詳細については、製品およびサービス一覧 (リージョン別) をご覧ください。

料金に関するその他のリソース

AWS 料金計算ツール

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エコノミクスリソースセンター

AWS に切り替えるためのその他のリソース

AWS Lake Formation のリソース
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