Amazon Rekognition

「今日のメディア環境では、組織が管理する非構造化コンテンツのボリュームが指数関数的に増えます。従来のツールを使用すると、ユーザーが探している特定の要素を見つけるために、数千のメディアアセットを検索するのが困難になる場合があります。Amazon Rekognition の新機能であるカスタムラベルを使用することで、ビジネスの特定のユースケースに合わせたメタデータタグを自動的に生成し、コンテンツ作成チームに検索可能なファセットを提供できます。これにより、コンテンツの検索の速度が向上し、さらに重要なことに、以前は手作業が必要だった要素に自動的にタグを付けることができます。これらのツールにより、制作チームはこのデータを直接活用し、すべてのメディアプラットフォームにわたってお客様にさらに強化した製品を提供できます。」

Brad Boim 氏、NFL Media、シニアダイレクター、ポストプロダクションアセット管理担当

マスメディア企業 CBS は、業界最先端のコンテンツをさまざまなプラットフォームにわたってグローバルに制作、配信しています。CBS は視聴率が国内トップのテレビネットワークを米国内に持ち、そのエンターテインメントコンテンツのライブラリは世界最大級で、そのブランド「Eye」はビジネス界の認知度では最高クラスです。

「CBS では、不適切なコンテンツで世界の視聴者に不快感を与えたり、各国の法令に違反したりしないように、プログラミングによるモデレーションに注力しています。ほぼリアルタイムの審査を実施し、毎月数百時間にのぼるコンテンツを編集しているのは、手作業に労力を注ぐことによります。社内プロセスをスケールするために、Amazon Rekognition を使用してビデオコンテンツのモデレーションを自動化すると同時に、カスタムラベルの新機能でモデレーションモデルを改良する道を探りました。このおかげで、裸体、卑猥なジェスチャー、暴力などのセンシティブなコンテンツのタグ付けを自動化して、処理時間を数時間単位から数分単位に短縮しました」

Jamie Duemo 氏、CBS Operations および Engineering、マルチプラットフォーム配信担当上級副社長

Influential は、プレミア AI で動作する主要なインフルエンサーマーケットプレイスです。Influential では、AI と機械学習を利用して実用的なインサイトと予測インテリジェンスを取得し、それに基づいてインフルエンサーを提案できるようにすることで、インフルエンサーの特定に関する問題を解消しました。

「社内で開発した AI/ML アルゴリズムに加えて、サードパーティーと提携してデータセットを拡充し、インフルエンサーを供給しやすくしています。Amazon Rekognition の物体とシーンの検出機能により、インフルエンサーが投稿しているメディアとソーシャルメディアのコンテンツに基づいて、特定の縦軸とトピックにインフルエンサーを適切に分類できます。検索機能をテキスト以外に拡張することで、Brand Match Score のトレーニングを向上させることができます。Rekognition の使いやすいタグとラベルと組み合わせることで、ユーザークエリのヒット率は 200% 以上向上しました。」

Piotr Tomasik 氏、Influential、CTO

Marinus Analytics は、ビッグデータをアクショナブルインテリジェンスに変えることができる人工知能ベースのツールを法執行機関に提供しています。Marinus の主要ソフトウェアである Traffic Jam は、法執行機関が性的人身売買の捜査に使用する一連のツールです。

「法執行機関は、インターネット時代に被害者を尊重した治安維持活動の発展を促すための高度なツールを必要としています。法執行機関は、家出した子どもが人身売買される可能性がとても高いことを理解していました。Amazon Rekognition を使用する前は、手作業でオンラインデータを調べて子どもたちを見つけるしかありませんでした。非常に時間がかかるため、実用的ではありませんでした。今は、Amazon Rekognition を利用した Traffic Jam の FaceSearch により、捜査官は数百万件のレコードを数秒で検索して被害者を見つけ、効果的な行動を取ることができるようになりました」

Emily Kennedy、Marinus Analytics、創設者兼 CEO

Aella Credit では、生体認証、雇用主、携帯電話のデータを使用して、新興市場で収入源を証明できる個人に即時ローンを提供しています。

「新興市場では、本人確認が大きな課題でした。新興市場の数十億人のユーザー向けに信用貸しの文化を構築するうえで、ユーザーの身元を適切に確認する機能が必要でした。当社のモバイルアプリケーションで本人確認に Amazon Rekognition を使用することで、確認エラーが大幅に減り、ビジネスを拡大できるようになりました。今では、人間が操作しなくても個人の身元をリアルタイムで検出し、確認できるようになったため、商品にすばやくアクセスできます。よく宣伝されているさまざまなソリューションを試しましたが、さまざまな肌の色合いを正確に認識できるものはありませんでした。Amazon Rekognition を使うことで、当社の市場でお客様の顔を効果的に認識できるようになりました。また、KYC にも有効で、重複するプロファイルや重複するデータセットを検出できるようにもなりました」

Wale Akanbi 氏、Aella Credit、CTO 兼共同創設者