「毎日新聞社は、日々多くの報道写真を、ＷＥＢサイトをはじめ、スマートフォンアプリや企業向け販売などに提供しています。さまざまなユーザーに、写真を提供する場合、そのサービスに応じて、拡大、縮小、切り抜きなどの加工が必要になります。これらは、写真の構図や内容を１枚１枚判断しなくてはならないため人的作業が不可欠で、時間的にも費用的にもそのコストは膨大でした。そこで、Amazon Rekognitionの顔認識、顔分析を利用しました。これにより、人的作業を伴わず、顔の位置や大きさ、人数、写真の構図を瞬時に解析することができるため、オリジナル画像の内容を損なわずにトリミングやリサイズなどの加工が可能になりました。プログラムによる自動化でコスト削減が実現し、お客様のニーズに合わせた報道写真が、より多く迅速に提供できるようになりました」

– 株式会社　毎日新聞社　デジタルメディア局 ソリューションアーキテクト 森 雄司 氏

「当社には、過去にユーザーが購入した写真や、ユーザーから当社のプラットフォームにアップロードされた写真の膨大なコレクションがあります。このコレクションの中で特定のユーザーのお子様の写真を検索する必要があります。Amazon Rekognition を使用するようになってから、保護者の方が数万枚の写真の中からお子様の写真を簡単に見つけることができるようになりました。Amazon Rekognition では大量の写真が非常に高速かつ正確に処理されるため、保護者の方は探している写真を簡単に見つけることができ、満足されています。その結果、コンバージョン率が向上しました」

– Daichi Kumagai 氏、千株式会社、ものづくり部マネージャー

「当社には数十人の小さい顔が写っている集合写真が多数あるため、以前は元の画像をトリミングして分割し、すべての顔を正しく見つける必要がありました。今は、新しい人混みの顔検出機能を使用して、一度にすべての顔を簡単に検出できるようになり、複雑な事前処理は必要なくなりました」

– Shinji Miyazato 氏、千株式会社、ものづくり部 SRE リーダー