Amazon Rekognition Face Liveness は、実際のユーザーのみがサービスにアクセスでき、なりすましを使用する悪意のある人物はアクセスできないことを検証します。 Amazon Rekognition Face Liveness は、自撮り動画を分析して、印刷された写真、デジタル写真、デジタル動画、3D マスクなどのなりすましや、事前に録画された動画やディープフェイク動画など、カメラを出し抜くなりすましを検出します。Face Liveness はフルマネージド機能で、前面カメラを搭載したほとんどのデバイスで実行されている React ウェブ、ネイティブ iOS、ネイティブ Android アプリケーションに簡単に追加できます。インフラストラクチャの管理、ハードウェア固有の実装、機械学習の専門知識は必要ありません。この機能は需要に応じて自動的にスケールアップまたはスケールダウンします。また、実行した Face Liveness のチェックについての料金のみをお支払いいただきます。
ユースケース
ユーザーオンボーディング
Face Liveness で新規ユーザーを検証することで、サービス上での不正なアカウント作成を減らすことができます。例えば、金融サービスのお客様は、オンライン口座を開設する前に、Face Liveness と Amazon Rekognition Face Matching を使用してユーザーの身元を確認することができます。
ステップアップ認証
デバイスの変更、パスワードの変更、送金のような高価値のユーザー活動の検証を Face Liveness で強化します。例えば、ライドシェアのお客様は、乗車を開始する前にドライバーの身元を確認するために Face Liveness と Face Matching を使用することができます。
ユーザー年齢認証
Face Liveness を使用して、未成年のユーザーが制限付きコンテンツにアクセスすることを阻止します。たとえば、オンラインゲームや出会い系サービスを提供しているお客様は、Face Liveness と Amazon Rekognition Facial Analysis の年齢推定を使用して、アクセスを許可する前にユーザーの年齢を確認します。
ボット検出
Face Liveness でボットによるサービス利用を防ぎましょう。例えば、ソーシャルメディアのお客様は、ボットを寄せ付けないために、本物の人間のチェックを装うために Face Liveness を使うことができます。
仕組み
機能
| ハイセキュリティ | プレゼンテーション攻撃検知 | 印刷された 2D 写真、2D 切り抜き紙マスク、デジタル画面上の高解像度写真や動画など、カメラに提示されたなりすまし攻撃を検出します。 |
バイパス攻撃検知 |
ビデオキャプチャサブシステムに直接注入された録画済みビデオ、合成ビデオ、ディープフェイクビデオなど、カメラをバイパスするなりすまし攻撃を検出します。 | |
3D マスク攻撃検知 |
シリコン、ラテックス、プラスチック、布などで作られた 3D マスクを使用するなりすまし攻撃を検出します。 | |
設定可能な信頼度スコア |
信頼度スコアは 0 ～ 100 で、ユースケースに応じてセキュリティレベルを調整できます。 | |
| ユーザー摩擦が少ない | ほぼ受動的なユーザーアクション |
自撮り動画を撮影するのと同じように、ユーザーのデバイス画面上にレンダリングされた楕円の中に顔を移動させる単純な動作を必要とします。 |
高速検証 |
ユーザーの自撮り動画をリアルタイムで分析して、エンドツーエンドのレイテンシーを最小限に抑え、数秒で結果を出します。 | |
ユーザーガイダンスとフィードバック |
エンドユーザーが動作確認をすばやく完了できるように、画面上の指示と状況に応じたガイダンスを提供します。 | |
アクセシビリティコンプライアンス |
写真に敏感なユーザーへの影響を最小限に抑えるため、Face Liveness ユーザーチャレンジで表示されるカラー画面は、Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) 2.1 に準拠しています。 | |
| 統合のしやすさ | 幅広いプラットフォームをサポート |
ウェブ（React）およびモバイル（ネイティブ iOS およびネイティブ Android）向けの AWS Amplify SDK に統合されます。ハードウェア固有の実装は不要です。 |
事前構築済みのユーザーインターフェイス (UI) コンポーネント |
アプリケーションに Face Liveness を素早く統合するためのビルド済みユーザーインターフェースを提供します。 | |
最適化されたビデオキャプチャとストリーミング |
セルフィービデオのサイズを 1 MB 未満に最小化し、効率的なデータ転送を実現します。 | |
品質チェック付きセルフィーフレーム |
顔合わせや年齢推定用の高品質な自撮りフレームを提供します。 | |
| 管理のしやすさ | フルマネージド |
オンプレミスまたはホストされたインフラストラクチャに Liveness ソトウェアを導入または管理する必要はありません。 |
監査イメージ |
手動検査または監査証跡の目的で最大 4 つのフレームを返します。 | |
従量課金制とオートスケーリング |
ライブネスチェックごとにお支払いいただき、1 日あたり数百万件のライブネスチェックまで自動的にスケールアップします。 | |
オープンソースのデバイス SDK |
AWS Amplify SDK に対する完全な透明性と可視性。 | |
お客様
この行は非表示です！！
Entersekt は、強力なデバイス ID およびお客様認証ソフトウェアの大手プロバイダーです。世界各国の金融機関やその他の大企業は、チャネルやデバイスに関係なく、お客様と安全に通信し、不正行為からお客様を守り、便利で新しい体験を提供するために、同社の複数の特許を取得したテクノロジーに依存しています。
「当社の目的は、詐欺に対抗し、真のお客様オンボーディングを迅速化し、顔バイオメトリクスを含む様々な技術を使用して規制要件を遵守する組織を支援することです。評価の結果、Amazon Rekognition Face Liveness は、そのユーザーフレンドリーなインターフェイスと、高度ななりすまし攻撃を非常に正確に検出できることで際立っていることがわかりました。本人確認プロセスに Rekognition Face Liveness を簡単かつ迅速に組み込むことができました。」
Software Colombia は、コロンビアのボゴタに拠点を置く一流のソフトウェア開発会社で、最先端のテクノロジーソリューションを世界中に提供しています。
「AWS の ID 認証とその新しい Amazon Rekognition Face Liveness は、当社の新しい eLogic バイオメトリックスソリューションが、当社の製品をより包括的で利用しやすくすると同時に、詐欺とリスクを 95% 削減するのに役立ちました。」
Alex Chacón 氏、Software Colombia、CEO
よくある質問
どの AWS リージョンでサポートされています？
Face Liveness は、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、欧州 (アイルランド)、アジアパシフィック (東京)、アジアパシフィック (ムンバイ) の 5 の AWS リージョンで利用できます。リージョンのサポートの詳細については、Amazon Rekognition エンドポイントのページをご覧ください。
Face Liveness の結果はどうですか？
Face Liveness 機能では、0 ～ 100 の範囲の確率的信頼スコアが生成されます。スコアが高いほど、ユーザーが本物であることの信頼性が高くなります。Face Liveness は、顔のマッチングや年齢推定用の自撮りフレームを提供します。この機能はまた、人間のレビューと監査証跡の目的のために最大 4 つの監査フレームを返します。
ユーザー名とパスワードの置き換えに Face Liveness を使うべきですか？
ユーザー名/パスワードの代わりに Face Liveness と Face Match を使用することはお勧めしません。セキュリティの追加レイヤーのために、ユーザー名/パスワードの二次的またはステップアップの方法として Face Liveness と Face Matching を使用することを推奨します。
Face Liveness におけるバイアスにどのように対処しますか？
Face Liveness は、さまざまな環境変化下でのさまざまな人間の顔の特徴と肌の色を表すデータセットを使用してトレーニングおよびテストされます。これには、性別、年齢、肌の色などの信頼できる人口統計ラベルが付けられている自撮り動画のデータセットが含まれます。
Face Liveness で処理されたユーザービデオは保存されますか？ データストレージをオプトアウトするにはどうすればよいですか？
Face Liveness は、オプトアウトしない限り、機能を提供、維持、改善するためだけに処理されたセルフィービデオを保存および使用することがあります。詳細については、Rekognition のデータプライバシーをご覧ください。
Face Liveness はどのように価格設定されていますか？
Face Liveness は小切手1枚あたりの価格設定です。詳細については、Amazon Rekognition の料金ページを参照してください。
リソース
a.TBD
b.TBD
c.TBD
Amazon Rekognition 料金の詳細