アットホーム株式会社

アットホームは、Oracle のオンプレミス環境で運用していた不動産情報の画像配信システムの更新時期に合わせて、新たなシステムの構築を検討。そこで課題となったのが、画像を蓄積するストレージ容量の確保と、不動産情報を管理するデータベースの可用性、拡張性の確保でした。それまではシステム拡張のたびに、例外なく大きな手間とコストが発生していました。「画像用の NAS は半年ごとに 2TB のペースで容量を追加し、データベースも 1 年に 1 度はメモリ追加などを行っていました。」とアットホーム株式会社 情報システム部の津端 暢郎氏は振り返ります。

同社では拡張性の高いストレージのオンプレミス導入、オープンソースの分散ストレージの導入、拡張性の高いクラウドへの移行、という 3 つの選択肢を検討しました。このうち、ストレージのオンプレミス導入は拡張性の向上が限定的で費用もかなり高額、またオープンソースの分散ストレージの場合、短期間での実装と安定稼働はハードルの高い選択肢でした。

導入を検討した 2015 年当時は AWS の東京リージョンが稼働してから数年経過し、多くの運用実績が蓄積されつつある時期でした。またアットホーム自身、他の小規模システムを AWS で運用した実績も既にありました。そこで同社は画像配信システムの開発環境を AWS に構築し、各種検証を開始しました。「AWS なら、大量のデータを扱う画像配信システムに必要な性能と容量を低コストで確保できる上、24 時間 365 日稼働するシステムにとって求められる安定運用を確認できました。」（津端氏）

物件数や画像データの増加は、利用環境の変化などの外的要因にも左右されるため、予測が難しい面があります。しかし、AWS なら詳細なキャパシティ計画がなくても、柔軟に容量追加ができることも採用を後押ししました。

一方、アットホーム社内にクラウドに精通した人材がいないことは懸念材料でした。AWS の開発経験がある技術者の採用も検討しましたが、なかなか適任者が見つかりません。そこで方針を変え、パートナーとして支援を要請したのが AWS のプレミアコンサルティングパートナーであるクラスメソッドでした。「クラスメソッドの方と話をして、技術的な知識の深さが違うことがすぐにわかりました。高い技術力だけでなく、対応の柔軟性、分かりやすい契約形態も選定理由の 1 つです。」（津端氏）

アットホームでは、今回の画像配信システムに続いて、オンプレミスの大規模システムを順次 AWS に移行することを計画しています。すでに Amazon Aurora と AWS Database Migration Service を組み合わせた別システムの構築も進んでいます。

他にも写真データへの自動タグ付けなどで、Amazon Machine Learning や Amazon Rekognition といった人工知能・機械学習機能の活用にも期待を寄せており、アットホームの情報活用は、さらに進化を遂げていきます。