Boehringer Ingelheim は、AWS を使用してデータ主導の基盤を作成し、新薬の上市を加速しています

1885 年から家族経営の Boehringer Ingelheim は、世界中の 130 以上の市場にサービスを提供し、年間 41 億ユーロを研究開発に費やしています。2020 年、同社は厳しいガバナンスを維持しながら、データサイロを解消し、企業全体のデータソリューションを 2 年で標準化するという野心的なデータ変革の取り組みを実現するために AWS に協力を要請しました。「主な課題は、これらの巨大なデータセットのサイズではなく、それらをどのように構造化するかを知ることです。AWS を選んだのは、コンプライアンスと柔軟性という 2 つの主要な基準を満たす信頼できる協力者が必要だったからです」と Henrich 氏は言います。「AWS を使用することで、必要以上にカスタマイズしなくても規制に準拠できます。また、そのサービスには、現在の要件に存在するギャップを埋めるために、他のサードパーティベンダーのソリューションを取り入れるのに十分な柔軟性が備わっています」。

Dataland のテクノロジーの基盤を実施するために、Boehringer Ingelheim は AWS プロフェッショナルサービスと緊密に連携しました。この組織はクラウドを使用して望ましいビジネス成果を実現できるよう支援する専門家からなるグローバルチームです。「AWS プロフェッショナルサービスのチームは、セットアップの際に協力してくれただけでなく、私たちが成長するために何をすべきかを理解するのを手伝ってくれました」と Dataland のプログラムマネージャーである Ferran Urgeles 氏は言います。「これにより、明確なプロセスとガードレールが確立され、組織のニーズに基づいた運営方法を明確にすることができました」。

Dataland を使用することで、同社はインサイトを引き出すのに役立つセルフサービスソリューションを通じて、膨大な量の精選されたデータを全従業員が利用できるようにします。一元化されたデータハブは、外部データの場合は複数のペタバイトのサイズを考慮しながら、データセットの構造を最適化します。同社は、データレイクとして、業界をリードするスケーラビリティ、データの可用性、セキュリティ、およびパフォーマンスを提供するオブジェクトストレージサービスである Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) に注目しました。Boehringer Ingelheim は、Amazon S3 を使用することで、手書きのドキュメントや動画からの情報など、構造化データと非構造化データを保存します。最大値を抽出するために、Boehringer Ingelheim は、サーバーレスなデータ統合サービスで、分析、機械学習、アプリケーション開発用に、複数のソースからデータを検出、準備、移動、統合することをより簡単にする AWS Glue を使用します。Boehringer Ingelheim は、AWS Glue を使用することで、社内のデータサイエンティストがそれまでの面倒なデータカタログ維持作業から解放されました。データサイエンティストはかつて、時間の 60％ をデータのクリーニング、それがアクセスできるユーザーの特定、およびその他の方法でデータを提供することに費やしていました。現在では、ユーザーは以前に必要だった数か月ではなく、数時間以内に作業を開始できるようになりました。「これこそ改善したかったことです」と Henrich 氏は言います。「今では、素晴らしいアイデアが浮かんだらすぐにデータを入手できるようになり、データサイエンティストはすぐに作業を始めることができます」。 現時点まで、10,000 人以上の Boehringer Ingelheim 従業員が視覚化モデル、ダッシュボード、およびその他の方法を通じて、新しいソリューションを体験してきました。
 
AWS での GxP コンプライアンスが提供したソリューションを使用している Boehringer Ingelheim の安全性の高いアーキテクチャは、コンプライアンスの改善を求める業界要件に適しています。同社のデータガバナンス構造は、データの再利用を促進し、約 1,000 のシステムからなるアプリケーション環境全体で相乗効果を高める明確なガードレールとデータ品質ルールを確立します。Boehringer Ingelheim のインフラストラクチャは 2 つの AWS Availability Zones まで拡張することで、同社はヨーロッパと米国のさまざまなデータレジデンシー要件を満たすことができます。
 
Boehringer Ingelheim は、チームが日常業務のためにインサイトを生み出す適切なスキルを持っていなければ、整理されたデータセットが役に立たないことに気付きました。2021 年 10 月に Boehringer Ingelheim は Data Science Academy を開催しました。その使命は、従業員のスキルアップを図り、データを効果的に使用する方法を特定することで、データ文化に重点を置き、組織全体のデータ成熟度の違いに対処することです。経験レベルを問わず、3,000 人以上の従業員がこのプログラムに参加しています。「このプログラムは、再トレーニングと採用を通じてデータサイエンティストとエンジニアの人材を増やし、会社全体のデータリテラシーを強化することを目指します」と Henrich 氏は言います。「これにより、データのビジネス潜在力に対する認識が高まり、会社全体でデータ主導の文化が育まれ、新しい働き方への開放性が促進されます」。
 
同社では、すでに最初の 10 件のユースケースから財務、効率、コンプライアンス上のメリットを得ました。これらのユースケースは、Dataland イニシアチブがどのようにデータサイロを解消し、外部の現実世界のデータと組み込み、強力なデータガバナンスとデータ品質を確立し、企業が外部パートナーとのより良い連携を実現するのかを示す実例となりました。「最も重要なのは、研究開発から商業化までのバリューチェーン全体に焦点を当てて、私たちがサービスを提供する人間の患者と動物の生活を豊かにするのに注力できることです」と Henrich 氏は言います。「私たちの研究パイプラインにより、革新的な製品をより早く患者さんに提供できるようになりました」。

Boehringer Ingelheim は、臨床試験を大幅に短縮するという目標をかかげて、疾患の標的と画期的な治療法の開発においてより効果的になることを期待しています。「データの可用性を一元化して向上させることで、将来のユースケース開発を加速できます」と Henrich 氏は言います。「その結果、市場投入までの時間が短縮され、患者の治療結果も改善できます」。