LG AI Research が Amazon SageMaker を利用して基盤モデルを開発

韓国の複合企業である LG Group は、家電、通信、電池、医薬品などの自社グループ企業から膨大な量のデータを収集しています。グループのデジタルトランスフォーメーションの重要な柱は、AI テクノロジーの開発と AI の製品やサービスへの統合です。同グループは、デジタルトランスフォーメーション戦略で AI の力を活用し、より優れたカスタマーエクスペリエンスを創出し、業界の共通の課題を解決するために LG AI Research を設立しました。

LG AI Research は、人間の脳の仕組みからインスピレーションを得て、高度な学習能力と判断能力を備えた次世代基盤モデルを開発することを決定した際、膨大な量のデータと大規模なトレーニングや推論を処理する極めて効率的な機械学習 (ML) プラットフォームを探しました。基盤モデルが人間のように推論し、テキストや画像を理解できるようにするには、そのモデルを数十テラバイトのデータでトレーニングする必要がありました。さらに、このプロジェクトでは、高性能のコンピューティングインフラストラクチャと、トレーニング中にパラメータの数を数十億に増やす柔軟性が必要でした。

複数のモデルまたは下流のタスクを同時に完了する必要があるため、ワークフローのオートメーションも重要でした。これらの要件を満たすために、同研究所はオンプレミスのインフラストラクチャを検討しましたが、コストが高すぎるほか、オンプレミスのハードウェアの設定とメンテナンスのために 20 名の従業員が必要となることがわかりました。また、GPU を毎年アップグレードし、ワークロードの急増に対応するために GPU を追加する必要があることもわかりました。オンプレミスソリューションにおけるあらゆる課題を考慮し、LG AI Research は、Amazon SageMaker がこのプロジェクトに最適であると判断しました。

LG AI Research は、その基盤モデルである EXAONE を 1 年で本番環境にデプロイすることに成功しました。EXAONE は「expert AI for everyone」(あらゆる人々のためのエキスパート AI) を意味しており、画像とテキストデータの両方を利用する 3,000 億個のパラメータを備えたマルチモーダルモデルです。

LG AI Research は、大規模な基盤モデルをトレーニングするために Amazon SageMaker を利用するとともに、データをインスタンスに分散してモデルのトレーニングを加速するために Amazon FSx for Lustre を利用しました。LG AI Research は、AWS 上に構築することで、問題を解決し、チェックポイントを実装し、微調整して、モデルを成功裏に本番環境にデプロイすることができました。

LG AI Research の Gwang-mo Song 氏は次のように説明しています。「Amazon SageMaker の高性能分散トレーニングインフラストラクチャを利用することで、研究者は、インフラストラクチャの管理ではなく、モデルのトレーニングにのみ集中できます。さらに、Amazon SageMaker の並列データライブラリを活用することで、GPU とモデルのパラメータの数が増加しても、トレーニング結果を迅速に取得できました」。

LG AI Research は、個別のインフラストラクチャ管理チームの必要性をなくすことで、コストを約 35% 削減しました。また、Amazon SageMaker 分散データ並列ライブラリを利用することで、データ処理速度が約 60% 向上しました。

LG AI Research は EXAONE を利用して、Tilda という AI バーチャルアーティストを開発しました。Tilda が持つ芸術的資質の基礎力は EXAONE によって実現されています。EXAONE は、6,000 億点のアートワークとテキスト付きの 2 億 5,000 万枚の高解像度の画像を利用してトレーニングされました。このバーチャルアーティストは、ファッションデザイナーである Yoon-hee Park 氏のために 3,000 枚の画像とパターンを作成しました。Park 氏は、Tilda の画像とパターンを使用して、2022 年の New York Fashion Week に向けて 200 着を超える衣装をデザインしました。

Park 氏と LG AI Research の連携は、AI テクノロジーをアート業界に拡大し、AI エコシステムを成長させ、業界を超えたコラボレーションを促進する可能性を実証するものとなりました。同社は最近、ファッション業界での活用を目指した、高度な AI テクノロジーに関する共同研究を実施するために、ニューヨーク市の Parsons School of Design と提携することを発表しました。

EXAONE は、Tilda を通じて、製造や研究から、教育や金融に至るまで、幅広い分野を変革するために基盤モデルをどのように使用できるのかを示しました。LG AI Research は、その基盤モデルを使用して、人の生活をより価値あるものとするための取り組みを継続しており、将来のプロジェクトで AWS と緊密に協力することを楽しみにしています。