데이터 및 분석은 조직의 경쟁적 차별화 요소이자 가치 창출의 원천이 되었습니다. 그러나 데이터를 유용한 기업 자산으로 바꾸려면 다수의 기술, 도구 및 환경을 사용해야 하는 복잡한 과정을 거쳐야 합니다. AWS는 클라우드에서 거의 모든 데이터 및 분석 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 되는 가장 방대하고 세분화된 관리형 데이터 레이크 및 분석 서비스 세트와 최대 규모의 파트너 커뮤니티를 제공합니다.
AWS 데이터 및 분석 컴피턴시 파트너는 규모를 가리지 않고 고객이 평가를 실행, 도구와 모범 사례를 활용하여 데이터를 수집, 저장, 관리 및 분석하도록 돕는 데 우수한 성과를 입증하였습니다.

AWS 데이터 및 분석 컴피턴시 카테고리
데이터 분석 플랫폼
이 카테고리의 파트너는 표준화된 프레임워크 내에서 긴밀하게 통합되어 데이터 분석과 관련된 과제를 해결하도록 설계된 도구 세트를 제공합니다. 데이터 분석 플랫폼에서는 다양한 기술 세트에 기반을 두는 리소스와 애플리케이션을 활용할 수 있습니다.
NoSQL/New SQL
이 카테고리의 파트너는 데이터를 기존의 RDBMS가 아닌 구조로 분류하는, 고도로 확장 가능한 데이터베이스를 제공합니다.
데이터 통합 및 준비
이 카테고리의 파트너는 개별 소스의 데이터를 이동 및 통합하고, 데이터를 변환하고, 분석에 적합한 형태로 준비하는 데 필요한 솔루션을 제공합니다. 여기에는 ETL(추출, 변환 및 로드), 데이터 품질, 프로파일링, 복제, 준비 및 관련 기술이 포함됩니다.
BI(비즈니스 인텔리전스) 및 데이터 시각화
이 카테고리의 파트너는 온라인 분석 처리 기술(예: 보고, 대시보드 및 데이터 시각화)을 사용하여 원시 데이터를 실행 가능한 비즈니스 정보로 변환할 수 있는 솔루션을 제공합니다.
데이터 거버넌스 및 보안
이 카테고리의 파트너는 데이터 검색, 분류 및 제어에 도움이 되는 솔루션을 제공합니다. 여기에는 정책 정의 및 시행, 개인 정보 관리, 데이터 카탈로그 및 용어집 생성, 데이터 계보, 데이터 마스킹과 보안 데이터 페더레이션이 포함됩니다.
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추가 리소스
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사용 사례 리소스
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블로그
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사용 사례 리소스
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소중한 기업 자산으로 데이터 변환
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데이터 레이크 리소스
방대한 양의 데이터를 중앙 위치에 저장하여 다양한 그룹에서 분류하고 분석하고 사용할 수 있도록 합니다.
데이터 웨어하우스 현대화 리소스
Amazon Redshift와 파트너 솔루션을 통해 데이터 웨어하우스를 현대화하면 모든 데이터의 마이그레이션, 수집, 변환 및 시각화를 지원할 수 있습니다.
데이터 거버넌스 리소스
식별 정보가 제거된 데이터 레이크를 통해 개인 식별 정보에서 야기되는 위험을 줄이면서 데이터에서 더 많은 비즈니스 가치를 끌어낼 수 있습니다.
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