AWS 데이터 및 분석 컴피턴시 파트너
데이터를 가치로 바꾸는 데 도움이 되는 솔루션
데이터 및 분석은 조직의 경쟁적 차별화 요소이자 가치 창출의 원천이 되었습니다. 그러나 데이터를 유용한 기업 자산으로 바꾸려면 다수의 기술, 도구 및 환경을 사용해야 하는 복잡한 과정을 거쳐야 합니다. AWS는 클라우드에서 거의 모든 데이터 및 분석 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 되는 가장 방대하고 세분화된 관리형 데이터 레이크 및 분석 서비스 세트와 최대 규모의 파트너 커뮤니티를 제공합니다.
AWS 데이터 및 분석 컴피턴시 파트너는 규모를 가리지 않고 고객이 평가를 실행, 도구와 모범 사례를 활용하여 데이터를 수집, 저장, 관리 및 분석하도록 돕는 데 우수한 성과를 입증하였습니다.
AWS 데이터 및 분석 컴피턴시 카테고리
데이터 분석 플랫폼
이 카테고리의 파트너는 표준화된 프레임워크 내에서 긴밀하게 통합되어 데이터 분석과 관련된 과제를 해결하도록 설계된 도구 세트를 제공합니다. 데이터 분석 플랫폼에서는 다양한 기술 세트에 기반을 두는 리소스와 애플리케이션을 활용할 수 있습니다.
NoSQL/New SQL
이 카테고리의 파트너는 데이터를 기존의 RDBMS가 아닌 구조로 분류하는, 고도로 확장 가능한 데이터베이스를 제공합니다.
데이터 통합 및 준비
이 카테고리의 파트너는 개별 소스의 데이터를 이동 및 통합하고, 데이터를 변환하고, 분석에 적합한 형태로 준비하는 데 필요한 솔루션을 제공합니다. 여기에는 ETL(추출, 변환 및 로드), 데이터 품질, 프로파일링, 복제, 준비 및 관련 기술이 포함됩니다.
BI(비즈니스 인텔리전스) 및 데이터 시각화
이 카테고리의 파트너는 온라인 분석 처리 기술(예: 보고, 대시보드 및 데이터 시각화)을 사용하여 원시 데이터를 실행 가능한 비즈니스 정보로 변환할 수 있는 솔루션을 제공합니다.
데이터 거버넌스 및 보안
이 카테고리의 파트너는 데이터 검색, 분류 및 제어에 도움이 되는 솔루션을 제공합니다. 여기에는 정책 정의 및 시행, 개인 정보 관리, 데이터 카탈로그 및 용어집 생성, 데이터 계보, 데이터 마스킹과 보안 데이터 페더레이션이 포함됩니다.
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추가 리소스
AWS 데이터 및 분석 컴피턴시 파트너 솔루션과 리소스에 대해 자세히 알아보세요.
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사용 사례 리소스
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성공 사례
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온디맨드 웨비나
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사용 사례 리소스
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소중한 기업 자산으로 데이터 변환
AWS 데이터 및 분석 컴피턴시 파트너 관련 eBook, 웨비나, 고객 성공 사례 등을 확인하세요.
데이터 레이크 리소스
방대한 양의 데이터를 중앙 위치에 저장하여 다양한 그룹에서 분류하고 분석하고 사용할 수 있도록 합니다.
데이터 웨어하우스 현대화 리소스
Amazon Redshift와 파트너 솔루션을 통해 데이터 웨어하우스를 현대화하면 모든 데이터의 마이그레이션, 수집, 변환 및 시각화를 지원할 수 있습니다.
데이터 거버넌스 리소스
식별 정보가 제거된 데이터 레이크를 통해 개인 식별 정보에서 야기되는 위험을 줄이면서 데이터에서 더 많은 비즈니스 가치를 끌어낼 수 있습니다.
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성공 사례
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Sling TV와 Pypestream
Sling TV는 고객 셀프 서비스를 위한 예측 기반 대화형 메시징 플랫폼으로 CSAT를 지원합니다.
Dinosol과 3Hold Technologies
3Hold Technologies는 Dinosol Supermercados가 중앙식 판매 시점(POS) 데이터 보기를 제공하는 AWS 기반 POS 데이터 레이크 솔루션을 생성 및 구현하도록 지원했습니다.
Horizon Power와 BryteFlow
Horizon Power는 AWS 클라우드에서 해당 데이터를 통합하기 위해 BryteFlow와 협력하여 단일 소스를 지원하는 기능을 제공합니다.
Fastenal과 MachineMetrics
북미의 가장 큰 잠금 장치 배포업체인 Fastenal은 MachineMetrics를 구현하여 효율성을 높이고 기계 활용도를 11% 높였습니다.
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온디맨드 웨비나
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며칠 만에 AWS에 보안 데이터 레이크를 구축하는 방법
AWS Lake Formation에서 자동화를 통해 데이터 분석을 단순화하는 도구 및 템플릿 모음을 제공하는 방법에 대해 알아보세요.
Tableau 및 Amazon Redshift에서 적극적 분석 활용
Tableau를 Amazon Redshift에 연결하고 AWS에서 Tableau를 최적화하기 위한 모범 사례에 대해 알아보세요.
비즈니스 혁신을 촉진하기 위해 기계 학습 및 분석 사용
최신 클라우드, 기계 학습 및 분석 플랫폼을 통해 회사가 수십 억 달러 규모의 분석 및 AI 앱 경제에서 활약하는 방법에 대해 알아보세요.
기계 학습 기능을 사용하여 White Ops에서 사이버 범죄에 맞선 방법
White Ops가 AWS의 예측 기능과 함께 Snowflake의 다중 클러스터, 공유 데이터 아키텍처를 사용하여 수십 억 건의 트랜잭션에서 데이터를 분석 및 추출하고 조치를 수행하는 방법에 대해 알아보세요.
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