AWS 기술 블로그

Category: Storage

Amazon OpenSearch Service User Behavior Insights(UBI)로 사용자 행동 분석하기

대고객 서비스를 제공하는 워크로드의 경우 고객 경험을 지속적으로 향상시키기 위해서 다양한 이벤트나 프로모션을 진행합니다. 어떤 경우는 정기적으로 고객을 초청하여 인터뷰를 하며 서비스의 개선을 위한 피드백을 받기도 하고 어떤 경우는 웹 서비스상의 설문 조사를 통해 개선점을 수집하기도 합니다. 이커머스와 같은 서비스는 고객의 경험이 매출과 직결되는 대표적인 워크로드입니다. 따라서 다양한 고객의 피드백과 워크로드의 품질을 검토하기 위해서 해당 […]

LINE Games의 AI Agent를 통한 게임 퍼블리싱 가속화 여정

더 재미있고 품질 좋은 게임을 빠르게 유저와 만날 수 있도록 하기 위해 외부 개발사와의 원활한 협업은 게임 퍼블리싱 비즈니스에서 필수입니다. LINE Games는 다양한 게임 개발사가 빠르게 게임을 출시할 수 있도록 인앱결제, 빌드 배포, 계정 관리 등 퍼블리싱을 위한 플랫폼을 제공하고 있습니다. 하지만 각 개발사가 처한 상황이 다르고, 사용하는 게임 엔진(Unity와 Unreal)과 프레임워크 등 다양한 환경에 […]

AWS X Remember GenAI 해커톤 사례: 영업팀을 위한 AI 솔루션 샐리(Sales:Re) 개발기

지난 10월 17일, AWS와 리멤버앤컴퍼니가 함께 진행한 GenAI Hackathon이 성황리에 마무리되었습니다. 이번 해커톤에는 총 12개 팀이 참가하여 생성형 AI를 활용한 다양한 프로젝트를 선보였습니다. 리멤버앤컴퍼니는 국내 대표 비즈니스 네트워크 서비스, ‘리멤버’를 운영하는 기업으로, 직장인들의 커리어 성장과 비즈니스 연결을 돕고 있습니다. 500만 명 이상의 회원을 보유한 리멤버는 명함 관리, 채용, 콘텐츠 등 다양한 서비스를 제공하며, 최근에는 생성형 […]

삼성전자 로봇 설비 데이터 인사이트 혁신, Part 1: Amazon Quick Sight 대시보드

이 블로그 포스트는 삼성전자의 최석원님과 함께 작성되었습니다. 개요 삼성전자에서는 다양한 방법으로 로봇과 설비가 협업 할 수 있는 방법에 대해 고민하고 있습니다. 특히 양팔 로봇, 협동로봇, AMR (Autonomous Mobile Robot) 등과 자동화 설비를 이용한 통합 시스템을 구성하기 위하여 노력 하고 있습니다. 초기 AWS IoT Core와 AWS IoT Greengrass를 사용 데이터를 수집한 뒤 MongoDB에 실시간으로 데이터를 저장하는 […]

AWS Backup를 활용하여 백업 데이터 복원 테스트를 구현하기

미션 크리티컬 애플리케이션은 전자상거래부터 의료에 이르기까지 다양한 분야를 지원하므로, 견고한 백업 전략은 단순한 모범 사례가 아닌 필수 요소입니다. 랜섬웨어와 같은 위협이 점점 더 정교해지는 상황에서 AWS 사용자에게는 백업 보유만으로는 충분하지 않습니다. 조직들은 재해가 발생했을 때 이러한 안전장치가 제대로 작동할 것이라는 확신이 필요합니다. 수동 테스트는 필수적이지만 IT 리소스를 소모합니다. 정기적인 자동화된 복원 테스트를 통해 조직은 효율성 향상뿐만 아니라 백업 무결성 검증, […]

AWS와 함께하는 웅진AI Runner Challenge 5부: Amazon Bedrock으로 바꾼 컨택센터 상담 품질 관리

지난 2025년 7월 9일, AWS와 함께하는 ‘Gen AI Runner Challenge 2025’가 진행되었습니다. AI 기술이 고도화되면서, AI는 개인과 조직의 역량을 강화할 수 있는 열쇠가 되고 있습니다. 이번 AI Runner Challenge는 구성원의 상상력을 AI를 통해 직접 실현하는 자리이며, AI역량을 향상하고 실제 업무에 적용할 수 있는 기회였습니다. 본 게시글은 5부로 구성되어 있으며, 웅진의 AI Runner Challenge에 참가한 팀 […]

AWS와 함께하는 웅진 AI Runner Challenge – 3부: Amazon Bedrock 기반의 렌탈 제품 추천 AI 에이전트

지난 2025년 7월 9일, AWS와 함께하는 ‘Gen AI Runner Challenge 2025’가 진행되었습니다. AI 기술이 고도화되면서, AI는 개인과 조직의 역량을 강화할 수 있는 열쇠가 되고 있습니다. 이번 AI Runner Challenge는 구성원의 상상력을 AI를 통해 직접 실현하는 자리이며, AI역량을 향상하고 실제 업무에 적용할 수 있는 기회였습니다. 본 게시글은 5부로 구성되어 있으며, 웅진의 AI Runner Challenge에 참가한 팀 […]

하루만에 구축한 Cedar의 AWS 기반 다문화 가정 아동 디지털 심리 진단 서비스

Overview 시더가 AWS 모.각.큐(모여서 각자 Q로 코딩)에서 개발한 다문화 아동을 위한 디지털 심리 진단 서비스 사례를 소개합니다. Amazon Bedrock과 Amazon OpenSearch Service를 활용한 RAG 기반 멀티모달 분석으로 HTP(House-Tree-Person) 그림 검사를 자동화하고, “그림을 그리는 과정” 자체를 데이터화하여 전문가 수준의 심리 분석을 제공합니다. 태블릿 기반의 자연스러운 인터페이스와 다국어 지원을 통해 다문화 가정 아동의 심리적 접근 장벽을 낮추고, […]

리멤버앤컴퍼니의 Amazon S3 Tables를 활용한 실시간 분석 워크로드 구축하기 1부: S3 Tables에 CDC 데이터 레이크 구축하기

리멤버앤컴퍼니 소개 리멤버앤컴퍼니는 대한민국 직장인 500만 명 이상이 사용하는 국내 대표 비즈니스 플랫폼입니다. ‘일하는 사람과 기회를 연결한다’는 미션 아래 개인에게는 명함 관리, 커리어 관리, 비즈니스 인물 검색 플랫폼 ‘리멤버 커넥트’, 커뮤니티 서비스 등을 통한 성장의 기회를 제공하고, 기업 대상으로는 인재 채용과 고객 발굴의 생산성을 높이는 B2B 솔루션을 제공하며 독보적인 비즈니스 생태계를 구축해 나가고 있습니다. 수준 […]

리멤버앤컴퍼니의 Amazon S3 Tables를 활용한 실시간 분석 워크로드 구축하기 2부: S3 Tables를 프로덕션 환경에서 운영하기

1부에서는 CDC를 활용해 Amazon S3 Tables 기반 데이터 레이크 구축 과정을 다뤘습니다. 이번 2부에서는 실제 운영 시 주의해야 할 사항과 함께, Compaction 전략, Snapshot 관리, 모니터링 전략, 그리고 분석 엔진 선택에 대해 정리해 보겠습니다. Amazon S3 Tables Maintenance 개요 Amazon S3 Tables는 관리형 Iceberg 테이블로, 일반적인 Iceberg 테이블과 동일하게 성능과 스토리지 효율을 위해 일정한 관리가 […]