산업 고객은 디지털 트랜스포메이션을 통해 생산성과 자산 가용성을 극대화하고 비용을 절감할 수 있습니다. 이를 위해 산업 고객은 레거시 OT 시스템의 데이터에서 벗어나고, 클라우드에서 기계 학습(ML) 및 인공 지능(AI)과 같은 새로운 도구를 활용하여 데이터로부터 새로운 인사이트를 얻는 것을 목표로 합니다. AWS와 AWS 파트너 네트워크를 통해 현재 사용 가능한 가장 다양한 고급 클라우드 솔루션을 사용하여 산업 운영을 혁신할 수 있으며 보안에 가장 민감한 업계에 맞춰 설계된 보안 기술을 활용할 수 있습니다.
주요 AWS 솔루션
파트너 솔루션
주요 서비스
사용 사례
생산 결과를 향상하기 위해 데이터 기반 프로세스 개선을 구현합니다.
자산 모니터링 및 최적화 방법을 간소화해 운영 비용을 낮추고 가동 중지 시간을 줄입니다.
에너지 소비량 및 장비 효율성을 모니터링하여 에너지 비용을 줄이고 지속 가능성을 개선합니다.
자산 성능을 향상시키고 운영 비용을 줄이기 위해 고가 자산 또는 장비의 디지털 모델을 만듭니다.
클라우드로 데이터를 수집하고 스트리밍하기 위해 기계, Programmable Automation Controller(PAC), Supervisory Control And Data Acquisition(SCADA) 시스템의 데이터를 연결합니다.
모든 규모의 정형 및 비정형 데이터를 저장할 수 있는 중앙 집중식 리포지토리를 생성합니다.
이점
IoT 및 기계 학습을 사용하여 산업 기계의 비정상 상태를 감지하고 예방적 유지 보수 조치를 취하므로 비용이 많이 드는 계획되지 않은 가동 중지 시간을 줄일 수 있습니다.
기계 학습 모델을 사용하여 의사 결정을 자동화하고 수동 프로세스 단계를 보강하여 장비의 생산성과 수명을 늘립니다.
AWS 종량제 마이크로서비스와 서버리스 컴퓨팅 모델은 디지털 산업 운영의 비용을 절감하고, 디지털 트랜스포메이션은 기계 및 작업자의 효율성을 증대시킵니다.
파트너
AWS와 Deloitte는 업계 최고의 AWS 클라우드 기술과 Deloitte가 가지고 있는 산업 경험, 견고한 고객 관계, 최고 경영진에 대한 조언자로서의 위상을 결합하여 고객이 비즈니스를 전환하고, 더 빠르게 혁신하며, 앞서 나갈 수 있도록 지원합니다.
Smart Factory Fabric은 제조 시설 운영 기업이 스마트 공장 혁신을 가속화할 수 있도록 설계된 클라우드 기반 사물 인터넷(IoT) 애플리케이션의 사전 구성 제품군입니다. Smart Factory Fabric 서비스 제품군을 통해 기업은 가시성을 높이고, 생산량과 품질을 개선하며, 스마트 공장 운영과 관련된 계획되지 않은 가동 중지 시간을 줄임으로써 운영 성능을 개선하고 비용을 절감할 수 있습니다.
고객 성공 사례
AWS IoT, 기계 학습 및 엣지 서비스는 자동차 제조 및 물류 프로세스를 혁신하는 클라우드 기반 디지털 생산 플랫폼인 Volkswagen Industrial Cloud를 지원합니다. Volkswagen Industrial Cloud는 Volkswagen의 124개 제조 공장 전체에서 모든 기계, 공장 및 시스템의 데이터를 연결하여 공장 효율성과 가동 시간을 높이고 생산 유연성을 개선하며 차량 품질을 향상시킵니다.
"우리는 Volkswagen Group의 주요 경쟁력 요인으로서 생산을 계속해서 강화할 예정이며, Amazon Web Services와의 전략적 협업이 토대를 마련할 것입니다."
- Porsche AG CEO, Oliver Blume
2004년에 Koch Industries의 자회사로 편입된 INVISTA는 나일론 6.6을 비롯하여 STAINMASTER, CORDURA, ANTRON 등의 유명 브랜드의 독점 재료를 시장에 출시하고 있습니다.
"만약 제조 팀에서 장비가 고장 날 가능성이 있는 시기를 알 수 있으면, 예측 유지 관리 조치를 취할 수 있을 것입니다. AWS 이전에는 모델의 실패를 예측하는 데 필요한 데이터나 컴퓨팅 파워를 확보하고 있지 않았습니다. 향상된 자산 성능 관리는 가동 중지 시간 감소, 장비 손상 감소 및 수익 증대라는 결과를 가져다 주었습니다."
- Koch Industries 분석 책임자, Elizabeth Gonzalez
"1년 전까지만 해도 데이터 수집, 분석 실행, 결과 생성 및 고객의 변경 요청 구현에 몇 시간, 길게는 며칠이 소요되는 경우도 있었습니다. 하지만 이제는 애플리케이션이 장비 문제를 알리는 즉시 며칠 내에 문제를 해결할 수 있습니다."
- GE Power의 데이터 및 분석 인프라 책임자, Eric Pool
"기계 학습, 엣지 컴퓨팅 및 클라우드의 조합을 사용하는 커넥티드 산업용 IoT 밸브는 고객에게 정확하고 비용 효율적인 측정 및 모니터링 기능을 제공합니다."
- Ham-Let Group CEO, Amir Widmann
"TensorIoT 플랫폼과 AWS 서비스는 데이터 중심 생산 계획에 대한 핵심 비즈니스 요구 사항을 완벽하게 해결합니다. 기계 학습은 실행 가능한 인사이트와 데이터 인텔리전스를 제공합니다."
- Reliance Steel & Aluminum Co. 데이터 사이언티스트, Arsalan Darbandi