설명서
개발자 안내서
다양한 기능 사용에 대한 세부 지침을 비롯해 Amazon Personalize에 대한 개념을 개괄적으로 설명하고, 개발자를 위한 전체 API 레퍼런스를 제공합니다.
코드 샘플
동영상
심층 분석 시리즈
이 Amazon Personalize 심층 분석 시리즈는 Amazon Personalize 데이터를 파악하고 이 서비스를 활용하여 고객에게 가치를 제공하는 다양한 방법을 안내합니다.
에피소드 1: Amazon Personalize 소개
에피소드 4: 사용자에게 Amazon Personalize 추천 제공
에피소드 2: Amazon Personalize로 데이터 파악
에피소드 5: Amazon Personalize POC를 프로덕션에 적용
에피소드 3: Amazon Personalize로 실제 사용 사례 지원
기타 동영상
기계 학습 시작하기 | AWS Power Hour: 기계 학습 | 에피소드 7: Amazon Personalize
AWS re:Invent 2020: Amazon Personalize로 슈퍼 팬을 위한 시청 경험 제공
AWS re:Invent 2019: 기계 학습 기반의 맞춤형 추천을 통해 고객 만족도 개선
AWS re:Invent 2020: Amazon Personalize를 통한 StockX의 사용자 환경 개척 노력
기계 학습을 통해 고객에게 실시간 맞춤형 추천 제공
구축 방법 | S1E1, 앱에 개인화 추가
자습서
Amazon Personalize로 맞춤형 실시간 영화 추천 기능 개발 자세히 알아보기 »
주요 블로그
Amazon Personalize, 이제 실시간으로 추천에 비즈니스 규칙을 적용하는 동적 필터 지원
Matthew Chwastek, Parth Pooniwala, Samuel Ashman, 2020년 11월 13일
Amazon Personalize로 고성능 추천 모형을 구축할 수 있는 적절한 메타데이터를 선택합니다.
Andrew Hood, Ion Kleopas, 2020년 9월 24일
A/B 테스트를 사용하여 Amazon Personalize에서 생성된 추천의 효용성 측정
Luis Lopez Soria, 2020년 8월 20일
컨텍스트 정보를 활용하여 Amazon Personalize 추천 관련성 향상
Luis Lopez Soria, 2020년 8월 11일
Amazon Personalize, 이제 빠르게 변화하는 새로운 제품과 새로운 콘텐츠의 카탈로그에 대한 최대 50% 더 효율적인 추천 생성 가능
Hao Ding, Vaibhav Sethi, Yen Su, 2020년 8월 17일
