Amazon Personalize 리소스
새로운 소식
주요 고객 성공 사례
re:Invent 2023에서 공개된 이 세션을 시청하여 AWS 미디어의 주 고객인 FOX의 사례에서 초개인화된 경험을 사용하여 참여도를 높이고 수익을 창출하는 방법을 알아보세요. Amazon Personalize는 의미 있는 브랜드 경험을 만드는 데 도움이 되는 ML 및 생성형 AI 기반 기능을 제공합니다.
시간이 지남에 따라 각 회원의 콘텐츠 소비 행동 변화에 적응하는 관련성 있고 상황에 맞는 온디맨드 수업을 추천하는 방법으로 Equinox+ 앱의 회원 경험을 사용자 지정한 Equinox의 사례를 들어보세요. Equinox가 완전관리형 기계 학습 추천 솔루션인 Amazon Personalize를 사용한 후로 회원들의 콘텐츠 참여도는 92% 증가했습니다.
독일 최고의 축구 리그인 Bundesliga는 Amazon Personalize를 활용하여 팬들에게 개별화, 지역화 및 개인화된 경험을 제공합니다. 그 결과 세션이 17% 더 길어지고 동영상 시청 수가 증가하며 유지율이 높아졌습니다.
Discovery+ 스트리밍 플랫폼은 2021년 초에 출시되어 HGTV, Food Network, TLC 등과 같은 다양한 TV 브랜드에서 5만 개 이상의 에피소드 프로그램을 제공합니다. 이 회사는 Amazon Personalize를 사용하여 Discovery+ 스트리밍 플랫폼 사용자에게 맞춤화된 콘텐츠를 제안함으로써 결정 장애를 극복할 수 있도록 합니다.
추천 블로그
추가 블로그
주요 사용 사례에 Amazon Personalize를 사용하는 방법과 중요한 기능을 활용하는 방법을 설명하는 다음 블로그에서 자세히 알아보세요.
데모
Magic Movie Machine
![](https://d1.awsstatic.com/Personalize/Howser%20image.420338617c9fa8e54e08bf9cbf87f94192765581.jpeg)
이 짧은 대화형 게임에서는 개인적 관심사와 일치하는 영화 추천을 찾아봅니다. Amazon Personalize가 사용자의 관심사를 학습한 후 실시간으로 추천 항목을 조정하는 방법을 직접 확인하세요. 지금 데모를 확인해 보세요.
사용자 세분화를 통해 지능적으로 고객 타겟팅
![](https://d1.awsstatic.com/Personalize%203.ec4afcd8753aee6c879bd107261807509506b8e5.jpg)
이 데모에서는 일반적인 비즈니스 사용 사례의 경우 사전 구축된 추천 도구를 사용하여 시장 출시 기간을 단축할 수 있는 방법을 확인할 수 있습니다. 사용 사례에 대한 추천 도구를 선택하기만 하면 Personalize가 ML을 사용하여 추천 항목을 생성합니다. 그러면 사용이 쉬운 API를 통해 이 추천 항목에 액세스할 수 있습니다. 지금 데모를 확인해 보세요.
VOD 라이브러리를 위한 실시간 개인화 및 추천 데모
![](https://d1.awsstatic.com/Personalize%201.9bec7c1187bffb8424746040de6c2655ea8f172a.png)
이 데모에서는 Amazon Personalize를 사용하여 개별 소비자에게 맞는 콘텐츠 추천을 생성하는 방법을 알아봅니다. 추천 및 시청 활동과 같은 사용자 동작에서 추천 항목을 파생할 수 있습니다. 지금 데모를 확인해 보세요.
Amazon Personalize 및 Amazon CloudWatch Evidently를 사용하여 A/B 테스트 수행
![](https://d1.awsstatic.com/Personalize%202.11d933f35dc3a36f72f8a8a1beea4c7d1db346d7.jpg)
이 데모에서는 Amazon Personalize와 Amazon CloudWatch Evidently를 사용하여 A/B 테스트를 수행하는 방법을 보여 드립니다. 이 기능을 사용하면 A/B 테스트를 오케스트레이션하여 다양한 추천 엔진 솔루션을 비교하고 정보에 입각한 설계 결정을 내릴 수 있습니다. 지금 시청하세요.
일반적인 비즈니스 사용 사례에 대한 Amazon Personalize 추천 도구 사용 방법 보기
![데모 보기](https://d1.awsstatic.com/products/personalize/Use%20Amazon%20Personalize%20Recommenders%20for%20Common%20Business%20Use%20Cases.169cb56ae4c010368fa2b5958453291f37c756d8.jpg)
이 데모에서는 일반적인 비즈니스 사용 사례의 경우 사전 구축된 추천 도구를 사용하여 시장 출시 기간을 단축할 수 있는 방법을 확인할 수 있습니다. 귀하의 사용 사례에 대한 추천 도구를 선택하기만 하면 Personalize에서 사용하기 쉬운 API를 통해 액세스하는 추천 항목을 생성하기 위해 기계 학습을 사용하여 힘든 작업을 수행합니다. 지금 데모를 확인해 보세요.
자습서
![](https://d1.awsstatic.com/Personalize%20Media%20Tutorial.199154ca973e0b2750615f7b419d3fc5a87e166d.png)
Amazon Personalize로 맞춤형 실시간 영화 추천 기능을 개발하세요. 자세히 알아보기 »
설명서
다양한 기능 사용에 대한 세부 지침을 비롯해 Amazon Personalize에 대한 개념을 개괄적으로 설명하고, 개발자를 위한 전체 API 레퍼런스를 제공합니다.
AWS 솔루션: 기계 학습으로 개인화된 경험 유지 관리
이 솔루션은 Amazon Personalize 서비스 내의 리소스에 대한 종단 간 업데이트 자동화 및 예약 기능을 통해 개인화 워크로드의 개발 및 배포를 간소화 및 가속화합니다. AWS 서비스, 코드 및 구성을 조합하여 바로 배포할 수 있는 솔루션을 제공합니다. 자세히 알아보세요.
심층 분석 시리즈
이 Amazon Personalize 심층 분석 시리즈는 Amazon Personalize 데이터를 파악하고 이 서비스를 활용하여 고객에게 가치를 제공하는 다양한 방법을 안내합니다.