일반

Q: Amazon Personalize를 사용해야 하는 이유는 무엇입니까?

A: Amazon Personalization은 다양한 업계에서 주요 사용자 참여와 수익 지표를 높이는 것으로 증명되었습니다. 전자 상거래 비즈니스의 15억 개 쇼핑 세션에 대한 시장 분석에 의하면 추천 제품 덕분에 수익이 11.5% 증가한 것으로 나타났습니다. 예를 들어 Amazon.com에서 페이지 보기의 30%는 추천 제품을 통해 유도되었습니다.

Q: Amazon Personalize에서 지원하는 주요 사용 사례는 무엇입니까?

A: Amazon Personalize는 다음 주요 사용 사례를 지원합니다.

  • 맞춤형 추천
  • 유사 항목
  • 맞춤형 재지정(예: 사용자의 항목 목록 재지정)
  • 맞춤형 프로모션/알림

Q: Amazon Personalize에 대한 일반적인 비즈니스 애플리케이션은 무엇입니까?

A: Amazon Personalize는 모든 디지털 채널에서의 최종 사용자 환경을 맞춤화하는 데 사용할 수 있습니다. 전자 상거래에 대한 제품 추천, 출판, 미디어 및 소셜 네트워크의 뉴스 기사와 콘텐츠 추천, 여행 웹 사이트의 호텔 추천, 은행의 신용 카드 추천 및 데이트 사이트에서의 상대 추천 등을 예로 들 수 있습니다. 이러한 추천 및 맞춤형 환경은 웹 사이트, 모바일 앱 또는 이메일/메시징을 통해 제공될 수 있습니다. Amazon Personalize는 또한 물리적 채널에서 사용자 상호 작용이 있는 경우에도 사용자 환경을 사용자 지정하는 데 이용할 수 있습니다(예: 식품 배달 회사에서 구독 플랜 사용자에 대해 주간 식품을 맞춤화할 수 있음).

Amazon Personalize 사용

Q: Amazon Personalize를 시작하려면 어떻게 해야 합니까?

A: 개발자는 계정을 생성하고 Amazon Personalize 개발자 콘솔에 액세스하여 시작하고 이 콘솔에서는 직관적인 설정 마법사를 통해 안내합니다. 개발자는 JavaScript API 및 Server-Side SDK를 사용하여 실시간 활동 스트림 데이터를 Amazon Personalize로 보내거나 사용자 이벤트의 기록 로그를 사용하여 서비스를 부트스트래핑 할 수 있는 옵션을 가지고 있습니다. 개발자는 Amazon S3를 통해 카탈로그(항목 데이터 세트)와 사용자 데이터를 가져올 수도 있습니다. 단 몇 번의 API 호출을 통해 개발자는 서비스에서 AutoML을 통한 데이터 세트에 대한 올바른 알고리즘을 선택하도록 하거나 수동으로 여러 알고리즘 옵션 중 하나를 선택하여 맞춤형 모델을 교육할 수 있습니다. 훈련을 받으면 모델을 단일 API 호출로 배포할 수 있으므로 프로덕션 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다. 배포 시 개발자는 프로덕션 서비스에서 서비스를 호출하여 실시간 추천을 가져오고, Amazon Personalize에서 자동으로 조정하여 수요를 충족합니다.

Q: Amazon Personalize에 어떤 데이터를 제공해야 합니까?

A: 개발자는 Amazon Personalize에 다음 데이터를 제공해야 합니다.

  • 사용자 활동 스트림 또는 이벤트 데이터 - 웹 사이트/애플리케이션의 사용자 상호 작용 데이터는 이벤트의 형식으로 캡처되어 주로 한 줄의 코드가 포함된 통합을 통해 Amazon Personalize로 전송됩니다. 여기에는 클릭, 구입, 시청, 장바구니에 추가, 좋아요 등과 같은 주요 이벤트가 포함됩니다. 서비스 온보딩 시 개발자는 가능한 경우 모든 이벤트/활동 스트림 데이터의 기록 로그 또한 제공할 수 있습니다.
  • 카탈로그(항목) 데이터 - 책, 비디오, 뉴스 기사 또는 제품을 포함한 모든 유형의 카탈로그가 될 수 있습니다. 각 항목과 연결된 항목 ID 및 메타데이터가 포함됩니다. 이 데이터는 선택 사항입니다. 
  • 사용자 데이터 - 성별 및 나이와 같은 사용자 인구 데이터를 포함한 사용자 프로필 데이터입니다. 이 데이터는 선택 사항입니다.

Amazon Personalize는 이 데이터를 기반으로 모델을 훈련 및 배포합니다. 개발자는 간단한 추론 API를 사용하여 런타임에 개별화된 추천 사항을 가져오고 개인 설정 모델의 유형(예: 사용자 개인화, 관련 항목 또는 개인화된 재지정)에 따라 최종 사용자에게 개인화된 환경을 생성할 수 있습니다.

Q: Amazon Personalize 추천을 비즈니스 워크플로 또는 애플리케이션에 어떻게 적용합니까?

A: Amazon Personalize는 두 가지 추론 API(getRecommendations 및 getPersonalizedRanking)를 제공합니다. 이러한 API는 사용자에 대한 추천 itemID 목록, 항목에 대한 유사한 항목 목록 또는 사용자에 대한 항목의 재지정 목록을 반환합니다. itemID는 제품 식별자, videoID 등일 수 있습니다. 고객은 이러한 itemID를 사용하여 이미지 및 설명 검색, 디스플레이 렌더링과 같은 단계를 거쳐 최종 사용자 환경을 생성합니다. 일부 경우에 따라 고객이 AWS나 타사의 이메일 전송 서비스 또는 알림 서비스 등을 통합하여 최종 사용자 환경을 생성할 수 있습니다.

Q: Amazon Personalize에서 맞춤형의 효율성은 어떻게 측정됩니까?

A: 맞춤형 솔루션의 효율성은 고객이 최적화하고자 하는 비즈니스 목표를 우선 지정하고 A/B 테스트를 통해 해당 목표에 미치는 영향을 측정함으로써 판단될 수 있습니다. 이러한 목표는 일반적으로 클릭 수, 사용자당 수익, 세션당 수익, 세션당 평균 소모 시간, 보존 비율 등이 있습니다. 또한 Amazon Personalize는 고객 데이터에 대해 훈련된 모델에 대한 오프라인 지표를 제공합니다.

요금

Q: Amazon Personalize의 비용은 어떻게 됩니까?

A: 자세한 내용은 Amazon Personalize 요금 페이지를 참조하십시오.

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시작하는 방법 알아보기

Amazon Personalize 사용 지침은 개발자 안내서를 참조하십시오.

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