AWS에서의 데이터베이스

모든 애플리케이션의 요구 사항에 맞는 가장 포괄적인 옵션을 제공하는 목적별 데이터베이스

수십만 명의 고객이 사용하는 AWS 데이터베이스
목적별 데이터베이스

관계형, 키-값, 문서, 인 메모리, 그래프, 시계열, 와이드 컬럼 및 원장 데이터베이스를 비롯하여 15개 이상의 목적별 데이터베이스 엔진 중에서 선택할 수 있습니다. AWS의 목적별 데이터베이스 포트폴리오는 다양한 데이터 모델을 지원하므로 고객은 사용 사례에 기반하고 확장성이 뛰어난 분산 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

대규모 성능

널리 사용되는 다른 데이터베이스나 마이크로초에서 밀리초 단위 이하의 지연 시간을 지원하는 비관계형 데이터베이스보다 3 - 5배 더 빠른 관계형 데이터베이스를 사용하십시오. 작게 시작하여 애플리케이션이 성장함에 따라 확장합니다. 종종 가동을 중단하지 않고 데이터베이스의 컴퓨팅 및 스토리지 리소스를 확장할 수 있습니다. 

완전관리형

AWS 데이터베이스를 사용하면 서버 프로비저닝, 패치 작업, 구성 또는 백업과 같은 데이터베이스 관리 태스크에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 자체 복구 스토리지 및 자동화된 크기 조정 기능을 통해 워크로드를 계속 실행할 수 있도록 AWS에서 클러스터를 지속적으로 모니터링하므로 사용자는 애플리케이션 개발에 집중할 수 있습니다.

보안 및 고가용성

AWS 데이터베이스는 뛰어난 가용성, 안정성 및 보안을 제공하며 비즈니스에 중요한 엔터프라이즈 워크로드를 위해 구축되었습니다. 이러한 데이터베이스는 다중 리전, 다중 마스터 복제를 지원하며, 네트워크 격리를 포함하여 여러 수준의 보안과 포괄적인 암호화를 통해 데이터를 완벽하게 감시할 수 있습니다.

AWS 데이터베이스: 비용 절감, 성장 및 더 빠른 혁신(2:02)

데이터베이스 서비스

데이터베이스 유형
사용 사례
AWS 서비스
관계형

관계형 데이터베이스

관계형 데이터베이스는 미리 정의된 스키마와 이들 간 관계를 통해 데이터를 저장합니다. 이러한 데이터베이스는 ACID 트랜잭션을 지원하도록 설계되었으며, 참조 무결성과 데이터 일관성 저장을 유지 관리합니다.

기존 애플리케이션, ERP, CRM, 전자 상거래

Amazon Aurora

클라우드용으로 구축된 MySQL 및 PostgreSQL 호환 관계형 데이터베이스. 1/10의 비용으로 상용 데이터베이스 수준의 성능 및 가용성 지원 

Amazon Relational Database Service(RDS)

클릭 몇 번으로 클라우드에서 관계형 데이터베이스 설정, 운영 및 조정 

Amazon Redshift

가장 널리 사용되고 가장 빠른 속도의 클라우드 데이터 웨어하우스

키-값

키-값 데이터베이스

키-값 데이터베이스는 보통 많은 데이터를 저장하고 검색하기 위한 일반적인 액세스 패턴에 최적화되었습니다. 이러한 데이터베이스는 방대한 동시 요청에서도 빠른 응답 시간을 지원합니다.

높은 트래픽의 웹 앱, 전자 상거래 시스템, 게임 애플리케이션

Amazon DynamoDB

어떤 규모에서든 빠르고 유연한 NoSQL 데이터베이스 서비스

인 메모리

인 메모리 데이터베이스

인 메모리 데이터베이스는 데이터에 실시간으로 액세스해야 하는 애플리케이션에 사용됩니다. 이러한 데이터베이스는 데이터를 메모리에 직접 저장하여 밀리초 지연 시간으로는 충분하지 않은 애플리케이션에 마이크로초 지연 시간을 제공합니다.

캐싱, 세션 관리, 게임 순위표, 지리 공간 애플리케이션

Amazon ElastiCache for Memcached

Memcached와 호환되는 관리형 인 메모리 데이터 스토어. 밀리초 단위 미만의 지연 시간으로 실시간 애플리케이션 지원

Amazon ElastiCache for Redis

클라우드용으로 구축된 Redis와 호환 가능한 인 메모리 데이터 스토어. 밀리초 단위 미만의 지연 시간으로 실시간 애플리케이션 지원

문서

문서 데이터베이스

문서 데이터베이스는 반정형 데이터를 JSON과 비슷한 문서로 저장하도록 설계되었습니다. 이 데이터베이스는 개발자가 애플리케이션을 빠르게 구축하고 업데이트하도록 지원합니다.

콘텐츠 관리, 카탈로그, 사용자 프로필

Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)

탁월한 속도 및 확장성과 고가용성을 제공하는 MongoDB 호환 데이터베이스 서비스

와이드 컬럼

와이드 컬럼 데이터베이스

와이드 컬럼 스토어는 NoSQL 데이터베이스 유형입니다. 테이블, 행 및 열을 사용하지만 관계형 데이터베이스와는 달리 열의 이름과 형식은 동일한 테이블에서 행마다 다를 수 있습니다.

장비 관리, 플릿 관리 및 경로 최적화에 사용하는 대규모 산업용 앱

Apache Cassandra용 Amazon Keyspace

관리형 Cassandra 호환 데이터베이스

그래프

그래프 데이터베이스

그래프 데이터베이스는 상호 연결성이 높은 그래프 데이터 세트 간에 수백만 건의 관계를 밀리초 지연 시간 안에 대규모로 쿼리 및 탐색할 수 있어야 하는 애플리케이션에 사용됩니다.

부정 탐지, 소셜 네트워킹, 추천 엔진

Amazon Neptune

클라우드용으로 구축된 빠르고 안정적인 그래프 데이터베이스

시계열

시계열 데이터베이스

시계열 데이터베이스는 정해진 시간 간격으로 쿼리를 수행하여 시간에 따라 변화하는 데이터를 효율적으로 수집 및 동기화하고 여기에서 인사이트를 도출합니다.

IoT 애플리케이션, DevOps, 산업용 텔레메트리

Amazon Timestream

빠르고 확장 가능한 완전관리형 시계열 데이터베이스

원장

원장 데이터베이스

원장 데이터베이스는 모든 애플리케이션에 대해 확장 가능하고 변경 불가능하며 암호로 검증 가능한 트랜잭션 레코드를 유지 관리하기 위해 신뢰할 수 있는 중앙 위치(권한)를 제공합니다.

레코드 시스템, 공급망, 등록, 은행 거래

Amazon Quantum Ledger Database(QLDB)

투명하고 변경 불가능하며 암호로 검증 가능한 트랜잭션 로그를 제공하는 완전관리형 원장 데이터베이스. 신뢰할 수 있는 중앙 위치(권한)에서 소유

데이터베이스 서비스

데이터베이스 유형 사용 사례 AWS 서비스
관계형 기존 애플리케이션, ERP, CRM, 전자 상거래 Amazon Aurora | Amazon RDS | Amazon Redshift
키-값 높은 트래픽의 웹 앱, 전자 상거래 시스템, 게임 애플리케이션 Amazon DynamoDB
인 메모리 캐싱, 세션 관리, 게임 순위표, 지리 공간 애플리케이션 Amazon ElastiCache for Memcached | Amazon ElastiCache for Redis
문서 콘텐츠 관리, 카탈로그, 사용자 프로필 Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)
와이드 열 장비 관리, 플릿 관리 및 경로 최적화에 사용하는 대규모 산업용 앱 Apache Cassandra용 Amazon Keyspace
그래프 부정 탐지, 소셜 네트워킹, 추천 엔진 Amazon Neptune
시계열 IoT 애플리케이션, DevOps, 산업용 텔레메트리
Amazon Timestream
원장 레코드 시스템, 공급망, 등록, 은행 거래 Amazon QLDB

사용 사례

대부분의 모든 사용 사례에 맞는 포괄적인 완전관리형 목적별 데이터베이스 서비스를 제공하는 AWS

관리형 AWS 데이터베이스로 이전하여 클라우드로 마이그레이션

관리형 데이터베이스로의 이동

클라우드의 완전관리형 데이터베이스 서비스로 이전하여 데이터베이스 설정, 관리 및 크기 조정과 같은 시간이 오래 걸리는 태스크를 자동화합니다. 이를 통해 온프레미스에서 차별화되지 않은 과도한 데이터베이스 프로비저닝 및 관리 업무에서 벗어나 애플리케이션 개발에 더 많은 시간을 투자할 수 있습니다. 
AWS 목적별 데이터베이스로 새 애플리케이션 구축

목적별 데이터베이스로 최신 앱 구축

AWS는 가장 포괄적인 15개의 목적별 데이터베이스 서비스를 제공합니다. 이러한 데이터베이스는 가장 까다로운 워크로드를 지원하는 데 필요한 성능, 확장성 및 가용성을 고려하여 최적화되었습니다. 

AWS 데이터베이스로 레거시 애플리케이션 현대화

레거시 데이터베이스에서 탈출하기

독점 기술에 묶여 있고 징벌적 라이선스 조건에 따라야 하며 잦은 감사를 수행하는 오래된 이전 데이터베이스에서 벗어나세요. AWS는 상용 제품 수준의 성능, 가용성 및 확장성을 갖춘 클라우드용 오픈 소스 호환 가능 데이터베이스를 저렴한 비용으로 제공합니다.

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삼성은 3개 대륙의 11억 사용자를 Oracle에서 Amazon Aurora로 이전했습니다.

"특히 비용에 초점을 맞추면 Amazon Aurora의 확장성이 가장 큰 이점입니다. 삼성은 매월 데이터베이스 비용을 44% 절감했습니다."

- Salva Jung, 수석 아키텍트 및 엔지니어링 관리자

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사례 연구

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A+E Networks는 마이크로서비스 구동 클라우드 네이티브 애플리케이션을 생성하기 위해 서버리스 AWS 데이터베이스로 마이그레이션하였습니다.

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Pokemon Company는 AWS 목적별 데이터베이스로 마이그레이션하여 매월 수만 USD의 비용을 절감하였습니다.

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Cathay-Pacific-Logo

Cathay Pacific은 AWS에서 승객 매출 최적화 시스템을 현대화하였고, 성능을 20% 개선하였습니다.

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Experian BM TM RGB

Experian은 Amazon DynamoDB 및 Amazon Aurora를 사용하여 100% 운영 가동 시간을 달성하였습니다. 

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