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모범 사례
데이터 로딩: COPY 명령, 대량 삽입 및 스테이징 테이블을 사용하여 효율적으로 데이터를 로드합니다. 자세히 알아보기 »
데이터 웨어하우스 스키마 설계: 쿼리 성능을 높이고, 스토리지 및 메모리 요구 사항을 낮추고, I/O 작업을 최소화하도록 데이터베이스를 설계합니다. 자세히 알아보기 »
쿼리 성능 튜닝: 이러한 팁과 전술을 사용하여 최대 성능을 내도록 쿼리를 튜닝합니다. 자세히 알아보기 »
튜닝 및 관리 스크립트와 도구
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새로운 AWS 코스와 함께 데이터 웨어하우징 솔루션을 구축하는 방법 알아보기
Kumar Kumaraguruparan, 2021년 11월 15일
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데이터 웨어하우징 2019 중간 검토 및 2020년 예측
Amazon Redshift 팀이 2019년에 고객을 대신하여 투자한 4가지 영역과 2020년에 대한 예측에 관한 이야기를 들어보십시오.
AWS로 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크 통합
300레벨 기술 토크에서 데이터 웨어하우징에 대한 레이크 하우스 전략으로 데이터 사일로를 무너트리는 방법에 대해 알아보십시오.
IBM Netezza 데이터 웨어하우스를 클라우드로 마이그레이션하기 위한 실용적인 팁
IBM Netezza에서 Amazon Redshift로 마이그레이션하기 위한 준비와 계획에 대해 알아보십시오.
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