Ivy Tech Community College of Indiana 사례 연구

2015

Ivy Tech Community College of Indiana는 미국에서 가장 큰 커뮤니티 대학입니다. 매년 17만 명의 학생이 등록하고 학교에서는 학생이 적극적으로 수강하는지와 관계없이 2년간 등록을 유지함에 따라 진행 중인 학생 데이터베이스가 약 170만 개의 레코드에 이르게 되었습니다. 이 학교에서는 9,000명에 가까운 교직원이 미국 전역의 23개 캠퍼스와 560개 장소에서 학생을 가르칩니다. 1,200개의 애플리케이션, 24,000대의 학교 소유 PC, 2,000개의 무선 액세스 지점, 일일 평균 2천3백만 개의 이메일 전송, 인터넷에서 매일 10TB의 정보 다운로드를 비롯하여 IT 인프라 규모 또한 매우 큽니다.

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“Ivy Tech Community College of Indiana는 기계 학습을 사용하여 70% 이상의 정확도로 교과에 어려움을 겪고 있는 학생을 예측하고 신속한 개입을 제공합니다.”

당면 과제

  • 수십만 명의 학생 레코드를 관리하고 분석하는 데 사용되는 애플리케이션을 지원하기 위해 운영 데이터 스토어(ODS)를 비롯한 기존 시스템을 확장해야 했습니다.
  • 단일 쿼리를 처리하는 데 40분 그리고 정기 보고서를 처리하는 데 걸리는 최대 8시간의 대기 시간을 해결해야 했습니다.
  • 낙오될 위험이 있는 학생을 신속하게 파악하고 상담할 수 있도록 학기 초에 학생 성과를 적극적으로 모니터링하는 등 데이터를 저장하고 분석할 새로운 방법이 필요했습니다.
  • 몇몇 주요 공급자로부터 데이터 웨어하우스와 스토리지 솔루션 비용으로 수백만 또는 수억 달러에 달하는 견적을 받았습니다.

Amazon Web Services가 필요한 이유

  • Amazon Redshift 데이터 웨어하우스 서비스를 사용하여 Pentaho(AWS 기술 파트너)와 Wolfram Mathematica의 소프트웨어로 예측 분석을 수행하고 보고서를 작성합니다.
  • Amazon Redshift로 업로드하기 전에 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷에 원시 데이터를 저장합니다.
  • Amazon Glacier에 데이터를 아카이브합니다.

이점

속도

  • 40분 또는 그 이상 걸렸던 과거와는 달리 3초 만에 쿼리가 완료됩니다.
  • Gains는 몇 초 내에 데이터에서 통찰력을 얻고 이전에는 파악하는 데 며칠씩 걸리던 학자금 지원 사기 등의 문제를 탐지할 수 있습니다.
  • 기계 학습을 사용하여 어려움을 겪고 있는 학생을 70%의 정확도로 예측함으로써 좀 더 빠르게 도움을 줄 수 있습니다.

낮은 비용

  • 장기 Amazon Glacier 스토리지는 GB당 1센트로 다른 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 솔루션보다 훨씬 저렴합니다. 라이선스와 월별 운영 비용이 이전 ODS 시스템보다 약 60% 저렴합니다.
  • 사용량에 따라 요금을 지불하는 방식이 커뮤니티 대학의 예산 제약에 매우 적합합니다.

확장성
 
  • 불필요한 IT 지출을 피하면서 페타바이트 규모의 데이터 수요를 충족할 수 있습니다.
Ivy Tech Community College Runs Petabyte-Scale Data Warehouse and Analytics on AWS (2:53)

Ivy Tech Community College 아키텍처 다이어그램


Ivy Tech Community College of Indiana 소개

Ivy Tech Community College of Indiana는 미국에서 가장 큰 커뮤니티 대학입니다.


사용된 AWS 서비스

Amazon Redshift

스타트업부터 중소기업, Fortune 500대 기업에 이르기까지 모든 기업이 Redshift를 사용하여 미션 크리티컬 분석 워크로드를 지원합니다.

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Amazon S3

Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)는 업계 최고의 확장성과 데이터 가용성 및 보안과 성능을 제공하는 객체 스토리지 서비스입니다.

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Amazon RDS

Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)를 사용하면 클라우드에서 관계형 데이터베이스를 간편하게 설정, 운영 및 확장할 수 있습니다.

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Amazon Glacier

Amazon S3 Glacier 및 S3 Glacier Deep Archive는 데이터 아카이빙 및 장기 백업을 위한 안전하고 내구성이 뛰어나고 매우 저렴한 Amazon S3 클라우드 스토리지 클래스입니다.

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