개요
Unified Profiles for Travelers and Guests on AWS를 사용하면 기업 전체에서 중복 데이터를 자동으로 소싱, 병합, 제거하고 여행자 및 게스트 정보를 중앙에서 관리할 수 있습니다. 이 솔루션은 마케팅, 영업, 운영, 고객 경험 리더를 위한 단일 데이터 소스를 제공하며 고객에 대한 중앙 집중식 보기를 생성하는 데 필요한 데이터를 제공합니다. 원활하고 개인화된 고객 경험은 고객과 브랜드 사이의 연결 고리를 강화하는 데 도움이 되며, 클릭 몇 번으로 여러 내부 기록 시스템에서 고객 정보를 집계하여 거의 실시간에 가깝게 배치 단위로 통합 고객 프로필을 생성합니다. 이제 여행자 및 게스트를 더 빠르고 심층적으로 이해하여 보다 개인화되고 맞춤화된 고객 경험을 제공할 수 있습니다.
이점
숙박 시설 관리 시스템 및 고객 데이터 플랫폼에 통합할 수 있습니다. 또한 예약, 포인트 프로필, 호텔 숙박, 고객 서비스 상호 작용과 같은 모든 일반적인 여행 및 숙박 데이터 소스에 대한 상세한 프로세스 계획이 제공되므로 이 솔루션을 통합하기 위한 데이터 변환 작업을 최소한으로 줄일 수 있습니다.
다양한 규칙 기반 및 인공 지능 기반 신분 확인 기능을 사용할 수 있습니다. 또한 이 솔루션은 모듈식 아키텍처로 구성되어 사용자 지정 매칭 로직을 허용하며 AWS 파트너에 통합할 수 있습니다.
민감한 여행자 데이터는 AWS 전문 고객 데이터 스토어에 저장되며 고객사의 AWS 계정에 배치됩니다. 이를 통해 여행자 데이터에 대한 액세스를 엄격하게 제어하는 권한 시스템을 배포할 수 있습니다.
예약 취소 또는 호텔 체크아웃과 같이 고객이 여행자 프로필 내의 모든 변경 사항에 대응할 수 있도록 거의 실시간에 가깝게 업데이트를 제공합니다. 시기 적절하게 개인화된 소식과 알림을 제공할 수 있도록 여행자 및 게스트의 전체 상황을 파악할 수 있습니다.
기술 세부 정보
구현 가이드 및 이와 연결된 AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 이 아키텍처를 자동으로 배포할 수 있습니다.
AWS CloudFormation 템플릿을 통해 배포되는 이 AWS 솔루션 구성 요소의 개괄적 프로세스 흐름은 다음과 같습니다.
1단계
데이터 - 이 솔루션을 구현하면 배치 피드 또는 실시간 피드를 사용하여 데이터를 수집할 수 있습니다. 배치 피드를 사용하는 경우 솔루션의 Amazon Simple Storage Service(S3) 버킷으로 직접 데이터를 수집하거나 Travel and Hospitality Application Connectors Catalog on AWS를 사용할 수 있습니다.
실시간 피드는 Amazon Kinesis에 직접 객체를 전송하여 데이터를 수집합니다. 데이터는 Travel and Hospitality Application Connecters Catalog on AWS 스키마를 따라야 합니다. 피드로 전송되는 모든 객체는 Amazon Data Firehose를 사용하여 Amazon S3에 백업됩니다.
2단계
수집 - 배치 피드 데이터는 AWS Glue를 사용하여 처리됩니다. 실시간 데이터는 AWS Lambda를 사용하여 처리됩니다. 데이터는 Amazon Connect Customer Profiles로 수집하기에 적합한 플랫 형식인 Amazon Connect Customer Profiles 레코드로 변환됩니다.
3단계
데이터는 Amazon Connect Customer Profiles로 수집됩니다. 실시간 매칭 규칙이 주간 기계 학습 기반 자격 증명 확인 작업과 함께 적용됩니다.
4단계
Amazon Connect Customer Profiles는 실시간으로 프로필 변경 사항을 Amazon Kinesis Data Streams로 내보냅니다. Lambda 함수는 Firehose를 통해 전체 프로필을 검색하고 프로필을 Amazon S3로 수집합니다. 프로필은 Amazon EventBridge에도 게시됩니다.
5단계
AWS Entity Resolution 대신 Amperity와 같은 파트너 또는 자체 ID 확인 솔루션 로직을 사용하여 프로필 일치 항목을 Amazon DynamoDB에 공급할 수도 있습니다.
6단계
데이터 관리자는 프런트엔드를 통해 수집 및 데이터 품질을 모니터링할 수 있습니다. 고객 응대 직원이 바로 사용할 수 있는 프로필 검색 및 표시 기능도 포함되어 있습니다. 프로필은 사용자가 수동으로 병합할 수 있습니다. 데이터 액세스는 Amazon Cognito 그룹을 통해 권한에 따라 관리됩니다.
7단계
Amazon CloudWatch에 의해 시작되는 Lambda 함수가 매시간 실행되어 데이터 파티셔닝을 최적화합니다.
8단계
모든 모으기 및 처리 오류는 여러 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 대기열을 통해 DynamoDB 테이블에 기록됩니다.
AWS CloudFormation 템플릿을 통해 배포되는 이 AWS 솔루션 구성 요소의 개괄적 프로세스 흐름은 다음과 같습니다.
1단계
데이터 - 이 솔루션을 구현하면 배치 피드 또는 실시간 피드를 사용하여 데이터를 수집할 수 있습니다. 배치 피드를 사용하는 경우 솔루션의 Amazon Simple Storage Service(S3) 버킷으로 직접 데이터를 수집하거나 Travel and Hospitality Application Connectors Catalog on AWS를 사용할 수 있습니다.
실시간 피드는 Amazon Kinesis에 직접 객체를 전송하여 데이터를 수집합니다. 데이터는 Travel and Hospitality Application Connecters Catalog on AWS 스키마를 따라야 합니다. 피드로 전송되는 모든 객체는 Amazon Data Firehose를 사용하여 Amazon S3에 백업됩니다.
2단계
수집 - 배치 피드 데이터는 AWS Glue를 사용하여 처리됩니다. 실시간 데이터는 AWS Lambda를 사용하여 처리됩니다. 데이터는 Amazon Connect Customer Profiles로 수집하기에 적합한 플랫 형식인 Amazon Connect Customer Profiles 레코드로 변환됩니다.
3단계
데이터는 Amazon Connect Customer Profiles로 수집됩니다. 실시간 매칭 규칙이 주간 기계 학습 기반 자격 증명 확인 작업과 함께 적용됩니다.
4단계
Amazon Connect Customer Profiles는 실시간으로 프로필 변경 사항을 Amazon Kinesis Data Streams로 내보냅니다. Lambda 함수는 Firehose를 통해 전체 프로필을 검색하고 프로필을 Amazon S3로 수집합니다. 프로필은 Amazon EventBridge에도 게시됩니다.
5단계
AWS Entity Resolution 대신 Amperity와 같은 파트너 또는 자체 ID 확인 솔루션 로직을 사용하여 프로필 일치 항목을 Amazon DynamoDB에 공급할 수도 있습니다.
6단계
데이터 관리자는 프런트엔드를 통해 수집 및 데이터 품질을 모니터링할 수 있습니다. 고객 응대 직원이 바로 사용할 수 있는 프로필 검색 및 표시 기능도 포함되어 있습니다. 프로필은 사용자가 수동으로 병합할 수 있습니다. 데이터 액세스는 Amazon Cognito 그룹을 통해 권한에 따라 관리됩니다.
7단계
Amazon CloudWatch에 의해 시작되는 Lambda 함수가 매시간 실행되어 데이터 파티셔닝을 최적화합니다.
8단계
모든 모으기 및 처리 오류는 여러 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 대기열을 통해 DynamoDB 테이블에 기록됩니다.
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