Inove com machine learning em Hong Kong
O machine learning pode ajudar as empresas em Hong Kong a aprimorar as experiências dos clientes, aumentar a produtividade dos funcionários, cortar custos e reduzir o número de fraudes. No entanto, descobrir por onde começar a aplicar o machine learning pode ser um desafio. Uma solução é implementar casos de uso de machine learning práticos e comprovados, que sejam capazes de gerar rapidamente um impacto real nos negócios e remover as barreiras iniciais à adoção.
Casos de uso comuns
Considere começar com um dos seguintes casos de uso ou entre em contato conosco para começar!
Simplifique processos de autoatendimento com a IA conversacional
Possibilite a comunicação omnicanal e ininterrupta com seus clientes de maneira envolvente com o uso de chatbots, assistentes de voz e quiosques de informações interativos. Aumente a satisfação dos usuários, reduza os custos operacionais e simplifique os processos de negócios.
Identifique atividades online fraudulentas
Melhore a lucratividade por meio da automatização da detecção de atividades online potencialmente fraudulentas, como fraude de pagamento e contas falsas, usando machine learning e seus próprios dados específicos.
Personalize as recomendações dos clientes
Melhore o envolvimento e a conversão dos clientes criando experiências personalizadas na Web (adaptadas às preferências e aos comportamentos individuais dos clientes em todos os canais) por meio de recomendações, conteúdo selecionado e promoções de marketing direcionadas.
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Seis etapas para obter sucesso com machine learning
Embora o ML já exista há décadas, sua acessibilidade como ferramenta para transformar negócios é relativamente nova. Este e-book descreve um caminho comprovado (desde a primeira etapa até a medição dos resultados) com insights das melhores práticas de ML da Amazon e sua experiência em ajudar milhares de clientes a concretizar suas próprias iniciativas.
Acelere o crescimento dos negócios com o machine learning
Este e-book apresenta histórias de sucesso de clientes da AWS (pequenas e médias empresas) que alcançaram resultados transformadores em uma ou mais dessas categorias com a ajuda de ferramentas de ML acessíveis.
Atingir resultados comerciais transformadores com machine learning
A AWS ajuda organizações de todos os setores a aproveitar com sucesso o ML em três categorias de objetivos comerciais essenciais: melhorar a experiência dos clientes, otimizar as operações comerciais e acelerar a inovação. Este e-book apresenta histórias de sucesso de clientes da AWS que alcançaram resultados transformadores nessas três categorias usando poderosos recursos de ML.
Democratização, operacionalidade, responsabilidade: os três segredos para resultados de sucesso com a IA e o ML
Esteja você apenas começando ou já expandindo suas iniciativas existentes de IA e ML, um guia de referência claro pode ajudar no desenvolvimento da sua estratégia e na garantia de resultados de sucesso. Este e-book descreve os três pilares estratégicos para o sucesso e fornece recomendações práticas que você pode aplicar à sua organização.
Clientes de Hong Kong que usam as soluções de ML da AWS
Com as ferramentas de ML na AWS, podemos criar protótipos de ideias rapidamente e reduzir o tempo de lançamento no mercado, contando com serviços gerenciados em vez de desenvolver soluções internas.”
Samy Basset
Engenheiro de machine learning, Lalamove
A organização pública foi capaz de atender facilmente aos regulamentos da COVID-19 quanto ao número de pessoas em um único local devido à precisão da nossa solução de visão computacional no AWS Panorama.”
Norman Lam
Chefe de inovação, Armitage Technologies Ltd.
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