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Plataforma de moda online Zalando acompanha a performance dos negócios quase em tempo real com a AWS

2020

A Zalando está monitorando a performance quase em tempo real após migrar o SAP para a AWS e reduzindo em 30% o custo de obtenção de insights de negócios. A Zalando é uma varejista de moda online europeia com sede em Berlim, Alemanha. A empresa combina SAP com AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena e um data lake Amazon S3 para relatórios de dados transacionais e analíticos que monitoram a performance dos negócios.

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“Aumentamos o valor de nossos sistemas SAP integrando o SAP com tecnologias da AWS porque podemos administrar os negócios quase em tempo real.”

Yuriy Volosenko
Diretor de aplicações e arquiteturas empresariais, Zalando

Uma grande loja de moda de comércio eletrônico

A Zalando é uma plataforma europeia de moda online com sede em Berlim, Alemanha. O site Zalando atrai cerca de 350 milhões de visitas por mês e tem 31 milhões de clientes ativos, oferecendo mais de 500.000 produtos de 2.500 marcas.

A empresa, que emprega 14.000 funcionários, começou a migrar seus sistemas SAP de uma infraestrutura on-premises para a Amazon Web Services (AWS) em 2016. Yuriy Volosenko, diretor de aplicações e arquiteturas empresariais da Zalando, diz: “Ao mudar para a AWS, aceleramos o desenvolvimento de serviços porque pudemos criar ambientes de teste em minutos, em vez de semanas e, às vezes, meses. A AWS também ofereceu preços de pagamento conforme o uso e vários tipos de instância para otimizar nossos custos e performance.”

Reduz o tempo de gerenciamento em mais de 30% e aumenta a agilidade

Ao migrar o SAP para a AWS, a Zalando reduziu o tempo de gerenciamento de TI em mais de 30%. A empresa economizou tempo graças aos recursos gerenciados em muitos dos serviços, incluindo Amazon Redshift, um data warehouse em escala de petabytes.

Esses recursos liberam o Zalando de aplicar patches e controlar backups manualmente, para que ele não precise concentrar recursos no monitoramento da integridade geral de seu ambiente de nuvem. Outras ferramentas da AWS ajudam a Zalando a reduzir ainda mais o tempo de gerenciamento.

Esses incluem AWS Auto Scaling, que ajusta automaticamente a capacidade para manter uma performance estável, e o AWS CloudFormation, que permite que as empresas usem linguagens de programação ou arquivos de texto simples para modelar e provisionar recursos para aplicações.

Além de reduzir o tempo de gerenciamento, a Zalando também aumentou a agilidade com a AWS. “Podemos provisionar ambientes de sandbox e testar aplicações de garantia de qualidade em horas”, diz Volosenko. “Com um ambiente on-premises, poderia levar semanas. Em projetos como SAP S/4HANA, precisávamos provisionar dezenas de ambientes de sandbox com mais de dois terabytes de memória de acesso aleatório para cada um. Não foi um problema devido à escalabilidade da AWS.”

Além da hospedagem SAP na AWS para uma arquitetura de dados híbrida

Hoje, a Zalando integra seus sistemas SAP com 36 tecnologias AWS e cria uma arquitetura de dados híbrida. A arquitetura deu a Zalando uma alternativa mais econômica para executar um banco de dados SAP S/4HANA maior, que reduziu os custos otimizando o uso de serviços da AWS, como o Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) e o Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS).

Ele combina SAP S/4HANA com Amazon Redshift, o serviço interativo de consultas Amazon Athena e um data lake do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Ele também apresenta o AWS Glue, um serviço totalmente gerenciado de extração, transformação e carga (ETL) que facilita a carga de dados para análises pelos clientes.

O AWS Glue extrai dados de várias fontes na Zalando. O AWS Lambda, que permite que os clientes executem código sem provisionar servidores, prepara os dados a serem armazenados em uma das camadas de dados da arquitetura. Pode ser SAP S/4HANA, se os dados forem necessários para processamento em tempo real.

Se for necessário para relatórios semanais ou mensais, pode ser o Amazon Redshift, o Amazon Athena ou o data lake do Amazon S3.

Reduz o custo de insight em 30%

Como resultado de sua solução híbrida, a Zalando reduziu o custo de propriedade de sua arquitetura de dados SAP em 30%.

A empresa investiu as economias no desenvolvimento de soluções para melhorar o atendimento e a eficiência do cliente.

Volosenko diz: “Criamos chatbots para os funcionários responderem a perguntas sobre os procedimentos da empresa e introduzimos a tecnologia de reconhecimento de imagem para acelerar o processamento de faturas. Também melhoramos os fluxos de trabalho dos processos do nosso site para os clientes, conforme evidenciado pelo aumento da nossa pontuação líquida de promotores”.

Acompanha a performance quase em tempo real

Usando a camada SAP S/4HANA em sua arquitetura de dados híbrida, a Zalando pode tomar decisões com base em eventos atuais.

Volosenko diz: “Ajustamos as estratégias de negócios e vemos o impacto imediato no comportamento do cliente ou na performance das vendas. Aumentamos o valor de nossos sistemas SAP integrando o SAP com tecnologias da AWS porque podemos administrar os negócios quase em tempo real”.


Sobre a Zalando

A Zalando é uma varejista de moda online europeia que atrai cerca de 350 milhões de visitas ao seu site por mês. A empresa tem mais de 31 milhões de clientes ativos.

Benefícios da AWS

• Reduz o custo do insight em 30%
• Reduz o tempo de manutenção em 30%
• Aumenta a agilidade empresarial
• Melhora os serviços ao cliente
• Acompanha a performance quase em tempo real


Serviços da AWS usados

Amazon Redshift

O Amazon Redshift é o mais popular e rápido data warehouse na nuvem. O Redshift é integrado ao data lake, oferece uma performance até três vezes maior que qualquer outro data warehouse e custa até 75% menos que qualquer outro data warehouse em nuvem.

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Amazon Simple Storage Service

O Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) é um serviço de armazenamento de objetos que oferece escalabilidade, disponibilidades de dados, segurança e performance líderes do setor. Isso significa que clientes de todos os tamanhos e setores podem usá-lo para armazenar qualquer volume de dados em uma grande variedade de casos de uso, como sites, aplicações para dispositivos móveis, backup e restauração, arquivamento, aplicações empresariais, dispositivos IoT e análises de big data. O Amazon S3 fornece recursos de gerenciamento fáceis de usar, de maneira que você possa organizar os dados e configurar os controles de acesso refinados para atender a requisitos específicos comerciais, organizacionais e de conformidade. O Amazon S3 foi projetado para 99,999999999% (11 noves) de durabilidade e armazena dados de milhões de aplicações para empresas em todo o mundo.

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Amazon Athena

O Amazon Athena é um serviço de consultas interativas que facilita a análise de dados no Amazon S3 usando SQL padrão. O Athena não precisa de servidor. Portanto, não há infraestrutura para gerenciar e você paga apenas pelas consultas executadas. O Athena é fácil de usar. Basta apontar para os dados no Amazon S3, definir o schema e iniciar as consultas usando SQL padrão. A maioria dos resultados é entregue em segundos. Com o Athena, não há necessidade de trabalhos complexos de ETL para preparar dados para análise. Isso permite que qualquer pessoa com experiência em SQL analise conjuntos de dados em grande escala com facilidade e rapidez. O Athena é fornecido já integrado ao AWS Glue Data Catalog, o que permite criar um repositório de metadados unificado em vários serviços, fazer crawling de fontes de dados para descobrir esquemas e preencher o Catalog com definições novas e modificadas de tabelas e partições, além de manter o versionamento do esquema.

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AWS Glue

O AWS Glue é um serviço de extração, transformação e carga (ETL) gerenciado que facilita a preparação e a carga de dados para análises pelos clientes. Você pode criar e executar uma tarefa de ETL com apenas alguns cliques no Console de Gerenciamento da AWS. Basta indicar ao AWS Glue os dados armazenados na AWS que ele os descobre e armazena os metadados associados (ex.: definição e esquema de tabela) no AWS Glue Data Catalog. Uma vez catalogados, os dados são disponibilizados imediatamente para pesquisas, consultas e ETL.

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