Аналитика в AWS
Более 200 000
В 3 раза
быстрее с Amazon EMR, чем со стандартным Apache Spark
В 3 раза
На 70 %
Сотни триллионов
Сервисы аналитики AWS
Amazon Athena
Запросы к данным в Amazon S3 средствами SQL.
Amazon EMR
Запуск платформ больших данных с открытым исходным кодом.
Amazon Redshift
Быстрое, простое и экономичное хранение данных.
Amazon Kinesis
Анализ потоков видео и данных в режиме реального времени.
Amazon OpenSearch Service
Поиск, визуализация и анализ петабайтов текстовых и неструктурированных данных.
Amazon QuickSight
Быстрый сервис бизнес-аналитики.
AWS Glue DataBrew
Ускорение очистки и нормализации данных почти на 80 %.
AWS Glue
Подготовка и загрузка данных.
Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)
Полностью управляемый сервис Apache Kafka высокой надежности и доступности.
Amazon Kinesis Video Streams
Сбор, обработка и хранение видеопотоков для анализа и машинного обучения.
Amazon Kinesis Data Firehose
Подготовка и загрузка потоков данных в режиме реального времени в хранилища и инструменты аналитики.
Amazon Kinesis Data Streams
Сбор потоковых данных для аналитики в режиме реального времени в любом масштабе.
AWS Database Migration Service
Реплицируйте данные из систем SQL и NoSQL в хранилища и системы аналитики.
AWS Data Exchange
Поиск и подписка на сторонние данные в облаке
Сервисы аналитики AWS
Категория | Примеры использования | Сервис AWS |
---|---|---|
Аналитика | Интерактивная аналитика | Amazon Athena |
Обработка больших данных | Amazon EMR | |
Хранение данных | Amazon Redshift | |
Аналитика в режиме реального времени | Amazon Kinesis Data Analytics | |
Операционная аналитика | Amazon OpenSearch Service | |
Информационные панели и визуализация | Amazon QuickSight | |
Подготовка визуальных данных | Amazon Glue DataBrew |
|
Перемещение данных | Перемещение данных в режиме реального времени | Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) | Amazon Kinesis Data Streams | Amazon Kinesis Data Firehose | Amazon Kinesis Video Streams | AWS Glue |
Озеро данных | Объектное хранилище | Amazon S3 | AWS Lake Formation |
Резервное копирование и архивирование | Amazon S3 Glacier | AWS Backup | |
Каталог данных |
AWS Glue | AWS Lake Formation |
|
Сторонние данные | AWS Data Exchange | |
Прогнозная аналитика и машинное обучение | Платформы и интерфейсы | Образы AWS Deep Learning AMI |
Сервисы платформы | Amazon SageMaker |
Примеры использования
-
Аналитика и хранение данных
-
Перемещение данных
-
Озеро данных
-
Прогнозная аналитика и машинное обучение
-
Аналитика и хранение данных
-
Аналитика и хранение данных
AWS предлагает наиболее широкий и финансово выгодный набор аналитических сервисов, чтобы обеспечить быстрое получение выводов из ваших данных.
Широчайший выбор сервисов для аналитики
Каждый аналитический сервис специально спроектирован для широкого спектра примеров использования, таких как интерактивный анализ, обработка больших данных, хранение данных, анализ в режиме реального времени, операционный анализ, создание информационных панелей и визуализация данных.
Сервисы
Кроме ожидаемых от AWS сертификатов и рекомендаций, мы предлагаем функции обеспечения безопасности, которые помогут вам соблюдать рекомендации и отраслевые требования.
Соотношение цены и производительности
AWS обеспечивает наилучшую производительность при самой низкой стоимости всех аналитических сервисов. Мы постоянно внедряем инновации, чтобы улучшить соотношение цены и производительности наших сервисов.
Сопутствующие сервисы AWS
Ресурсы
-
Перемещение данных
-
Перемещение данных
AWS упрощает объединение, перемещение и репликацию данных между многочисленными хранилищами и озером данных.
Простота использования
AWS позволяет легко перемещать данные между озером данных и специализированными сервисами передачи данных. Например, AWS Glue – это бессерверная служба интеграции данных, упрощающая подготовку данных для анализа, машинного обучения и разработки приложений.
Более быстрая интеграция данных
AWS позволяет запрашивать данные из различных источников, таких как базы данных, озера данных и хранилища данных. Например, Amazon Athena позволяет использовать SQL для запроса из озера данных, а федеративный запрос позволяет запрашивать оперативные данные из реляционных баз данных.
Простота перемещения
Благодаря хранению данных в нескольких разных системах, AWS позволяет легко перемещать их между всеми вашими сервисами и хранилищами данных: внутрь, наружу и в пределах периметра.
Сопутствующие сервисы AWS
Ресурсы
-
Озеро данных
-
Озеро данных
У десятков тысяч клиентов работают озера данных на AWS.
Масштабируемость
Собирайте, храните, систематизируйте и анализируйте разноформатные данные из нескольких источников и масштабируйте их до любого размера. Используйте AWS Lake Formation, чтобы автоматизировать задачи, необходимые для настройки озера данных, и при этом быстрее определять структуры данных, схемы и преобразования.
Гибкость
Простое получение данных различными способами, включая Amazon Kinesis, AWS Import/Export Snowball, AWS Direct Connect и многие другие. Храните все свои данные, независимо от объема или формата, с помощью Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
Маневренность
Развертывайте требуемую инфраструктуру почти мгновенно. А значит, команды будут более продуктивными, смогут легко пробовать что-то новое и запускать проекты быстрее.
Сопутствующие сервисы AWS
Ресурсы
-
Прогнозная аналитика и машинное обучение
-
Прогнозная аналитика и машинное обучение
Для задач прогнозной аналитики AWS предоставляет широкий набор сервисов машинного обучения, а также инструментов, работающих с озерами данных в AWS.
Быстрое получение подробных выводов
Аналитические сервисы AWS используют проверенные возможности машинного обучения (ML) и естественного языка, чтобы дать вам более подробное и оперативное представление о данных.
Интеграция платформ
AWS обеспечивает встроенную интеграцию машинного обучения в своих специализированных хранилищах данных и аналитических сервисах, позволяя создавать, обучать и развертывать модели ML с использованием знакомых языков, таких как SQL.
Опыт работы
AWS обеспечивает наилучшую производительность при самой низкой стоимости всех аналитических сервисов. Мы постоянно внедряем инновации, чтобы улучшить соотношение цены и производительности наших сервисов.
Сопутствующие сервисы AWS
Ресурсы
Клиенты
-
Moderna
-
Moderna запускает на AWS все рабочие нагрузки SAP S/4HANA, включая производство, бухгалтерский и складской учет, что позволяет компании добиться большей эффективности и прозрачности в своей деятельности. Moderna использует Amazon Redshift в качестве центрального хранилища всех собранных данных и резервных копий Amazon S3.
-
Salesforce
-
Компания Salesforce создала единственный источник истины для данных о клиентах – свою платформу данных клиентов, используя сервисы AWS, включая Amazon EMR, предоставляя маркетологам детальное представление о своих клиентах. Компания создает кластеры по запросу на основе своих рабочих нагрузок и обрабатывает данные в 2 раза быстрее, чем раньше, при этом снижая затраты на 42%.
-
Intuit
-
Решение на базе Amazon Redshift, на которое перешла компания Intuit, легко масштабируется более чем в 7 раз для обработки данных и обеспечивает производительность в 20 раз больше по сравнению с предыдущим решением. В результате время получения результатов аналитики сокращается на 90 %, а стоимость снижается на 66 %.
-
Pinterest
-
Pinterest увеличил объем ежедневного поиска и аналитики журналов до 1,7 ТБ и снизил затраты на 30 % за счет перехода на управляемую аналитику в сервисе Amazon OpenSearch Service (преемник Amazon Elasticsearch Service). Компания расширяет возможности аналитики журналов, чтобы снизить операционную нагрузку, повысить безопасность и сэкономить финансовые ресурсы.

«Мы создали на основе Amazon S3 озеро данных объемом 120 ТБ с использованием более чем 1500 схем и широко применяем аналитические сервисы AWS, такие как Glue, Redshift и Athena. Нам бы не удалось эффективно вести анализ при использовании разрозненных баз и хранилищ данных. Требовалось озеро данных масштаба S3».
Бернардо Родригез
Директор по цифровым технологиям, J.D. Power
Начать работу

AWS Data-Driven Everything
В рамках программы AWS Data-Driven EVERYTHING (D2E) AWS организует сотрудничество с нашими клиентами, чтобы обеспечить быстрое и точное развитие и масштабные возможности для раскрутки вашего маховика данных.
Подробнее »

AWS Data Lab
AWS Data Lab – это интенсив с участием группы разработчиков клиента и технических специалистов AWS. Цель мероприятия – разработка практических решений, способствующих ускоренному внедрению инициатив по модернизации средств обработки и анализа данных.

Эталонная архитектура аналитики и больших данных AWS
Узнайте о лучших рекомендациях по облачной аналитике и хранению данных, а также управлению ими в AWS.