Что такое стратегия данных?

Стратегия данных – это долгосрочный план, определяющий технологии, процессы, людей и правила, необходимые для управления информационными активами организации. Сегодня компании всех типов собирают большие объемы необработанных данных. Однако им необходим хорошо продуманный план управления и анализа данных, если они хотят использовать эту информацию для принятия обоснованных решений. Стратегия данных описывает долгосрочное видение организации по сбору, хранению, распространению и использованию ее данных.

Есть и другие преимущества хорошей стратегии данных:

Решайте проблемы управления данными

Большинство организаций сталкиваются с такими проблемами управления данными, как разрозненность данных, дублирование данных в бизнес-подразделениях, неэффективный обмен данными между отделами и отсутствие ясности в приоритетах данных. Стратегия данных позволяет компаниям решать эти проблемы, обеспечивая доступ к данным и безопасный обмен ими. Вы можете раскрыть ценность данных для удовлетворения требований бизнеса. Лучшее согласование вопросов касательно данных и доступ к нужным данным в нужное время позволяет организациям подготовиться к будущему или неизвестному.

Улучшите взаимодействие с клиентами

Организации используют данные и аналитику, чтобы лучше понимать клиентов и улучшать клиентский опыт. Организации могут использовать данные для создания большей ценности для клиентов и упреждающего удовлетворения потребностей – от онлайн-сервисов до контакт-центров. Данные также помогают организациям открывать новые возможности для бизнеса или монетизации и создавать гиперперсонализированные продукты и сервисы на основе потребностей клиентов.

Достигните аналитической зрелости

Аналитическая модель Gartner Analytic Ascendancy Model определяет четыре этапа аналитической зрелости. Организации обычно начинают с описательной и диагностической аналитики, чтобы понять, что произошло и почему. Аналитическая зрелость наступает, когда организация переходит к предиктивной аналитике, которая использует данные для ответа на вопрос, что произойдет. Организации, находящиеся на последней стадии зрелости, используют предписывающую аналитику для достижения заранее определенных результатов. Таким образом, стратегия данных представляет собой подробный план, который поможет вашей организации перейти к принятию решений на основе предвидения, а не ретроспективного анализа. Она закладывает основу для внедрения передовых технологий, таких как искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) для улучшения бизнес-аналитики.

Создайте культуру данных в масштабах всей организации

Стратегия данных представляет собой дорожную карту для повышения грамотности в области данных и эффективности их использования в организации. Разные команды могут работать согласованно для повышения качества данных и точности их сбора. Кроме того, вы можете разработать индивидуальную систему обучения и создать методы обучения для сотрудников, чтобы они могли пройти путь от новичков до экспертов в области управления данными и их использования.

Соответствуйте нормативным требованиям

Эффективная стратегия данных повышает безопасность данных путем реализации мер по ограничению несанкционированного доступа к данным. При определении политик и процессов можно учитывать все правила и нормы управления данными. Все операции могут быть тщательно спланированы для обеспечения того, чтобы управление корпоративными данными постоянно поддерживало конфиденциальность, безопасность и целостность данных.

Существует два основных подхода к созданию стратегии данных для организации.

Защита данных

Защита данных – это высокоцентрализованный, ориентированный на контроль подход к управлению данными. Архитектура данных обычно включает единый источник истины для каждой широкой категории данных. Например, существует один основной источник данных о доходах, клиентах или продажах. Системы данных собирают данные из нескольких источников, очищают их и хранят в этом центральном хранилище. Таким образом, защита данных минимизирует риск потери данных путем определения, стандартизации и регулирования авторитетных источников данных для поддержания целостности данных, проходящих через внутренние системы компании. Он определяет приоритеты деятельности, например, следующие:

• Соблюдение норм и правил
• Обнаружение мошенничества с помощью аналитики
• Меры безопасности для предотвращения краж

Защита от правонарушений в области данных

Защита от правонарушений в области данных фокусируется на повышении гибкости централизованно управляемых систем контроля данных. Таким образом признается, что несколько бизнес-подразделений по-разному интерпретируют одни и те же данные. Система учитывает эти различные интерпретации, позволяя осуществлять контролируемые преобразования данных для отчетности, которые могут быть надежно сопоставлены с единым источником истины.

Например, рассмотрим сценарий, в котором финансовый и маркетинговый отделы ежемесячно составляют отчеты о расходах на рекламу в социальных сетях. Маркетинговый отдел, заинтересованный в анализе эффективности рекламы, сообщает о влиянии расходов на клики и просмотры. Отдел финансов сообщает о влиянии расходов на движение денежных средств. Отчеты содержат разные цифры, но оба отчета представляют собой точную версию правды.

Спектр защиты-нападения

Для успеха стратегии работы с данными каждая компания должна использовать как средства нападения, так и средства защиты, но добиться правильного баланса может быть непросто. Наступательные действия, как правило, осуществляются в режиме реального времени и более актуальны для ориентированных на клиента бизнес-функций, таких как маркетинг и продажи. Защитные мероприятия более важны для юридических, финансовых и ИТ-подразделений, а также подразделений соответствия требованиям. Сбалансированная корпоративная стратегия дает бизнес-лидерам возможность гибко отклоняться от единого источника истины последовательными путями для лучшего удовлетворения потребностей бизнеса.

Рекомендуем выполнить следующие шаги для создания действенной стратегии работы с данными.

Подготовьте предложение

Первым шагом является создание предложения, в котором описываются преимущества наличия согласованной стратегии для вашей организации. Ваша рекомендация может включать следующие аспекты:

• Экономические выгоды от реализации стратегии
• Анализ конкурентов
• Бизнес-цели, которых вы планируете достичь
• Дорожная карта стратегии данных

Комплексное предложение поможет вам быстрее получить поддержку со стороны руководства, ИТ-отделов и ключевых заинтересованных сторон.

Создайте команду

Поиск нужных людей, которые привносят разнообразные точки зрения, имеет решающее значение для успеха в стратегии данных. Ваша команда будет отвечать за выполнение нескольких задач, среди которых могут быть следующие:

• Распределение ресурсов
• Становление и совершенствование политики
• Решение проблем, связанных с данными, по мере их возникновения

Вы также можете назначить роли управления данными для определения ответственных за развертывание технологий, обеспечение соответствия стандартам и предоставление обновлений об изменениях в политике.

Оптимизируйте архитектуру данных

Для практического успеха любой стратегии данных необходимы правильные инструменты и технологии. Вам нужно будет изучить существующую инфраструктуру данных, проанализировать, как различные команды в настоящее время используют данные, и выявить все пробелы, которые необходимо устранить. Этот этап обычно включает в себя принятие решений, ориентированных на технологию, на основе ваших требований, которые могут включать следующее:

• Объем и тип данных
• Качество и анализ данных
• Безопасность и соответствие требованиям

В конечном счете, ваша цель – создать стратегию данных, которая сделает ваши данные максимально доступными, открытыми для совместного использования и действий для всех заинтересованных сторон, которым они нужны, при наличии необходимых средств защиты.