Аналитика в AWS
Полный набор возможностей для любых аналитических рабочих нагрузок, которые оптимизированы по цене, производительности и масштабируемости
Что нового?
Обзор
AWS предлагает полный набор возможностей для любой аналитической рабочей нагрузки. AWS обеспечивает непревзойденное соотношение цены, производительности и масштабируемости благодаря встроенному управлению – от обработки данных и аналитики SQL до потоковой передачи, поиска и бизнес-аналитики. Выбирайте специализированные сервисы, оптимизированные для конкретных рабочих нагрузок, или рационализируйте рабочие процессы обработки данных и искусственного интеллекта и управляйте ими с помощью Amazon SageMaker. Независимо от того, начинаете ли вы работу с данными или ищете интегрированный интерфейс, AWS предоставляет вам необходимые аналитические возможности, которые помогут переосмыслить бизнес с помощью данных.
Обеспечьте ощутимые бизнес-результаты с помощью аналитики на AWS
Ускорьте обработку данных, получение аналитической информации и работу с ИИ за счет интегрированного интерфейса
Amazon SageMaker нового поколения объединяет широко используемые возможности машинного обучения и аналитики AWS, а также предоставляет интегрированный опыт аналитики и искусственного интеллекта с унифицированным доступом ко всем вашим данным. Сотрудничайте и разрабатывайте решения быстрее в единой студии, используя привычные инструменты AWS для разработки моделей, приложений на базе генеративного искусственного интеллекта, обработки данных и SQL-аналитики. Данные инструменты ускорены Amazon Q для разработчиков, что самым мощным ассистентом на базе генеративного искусственного интеллекта для разработки программного обеспечения. Получайте доступ ко всем своим данным, независимо от того, хранятся ли они в озерах данных, хранилищах данных, сторонних либо федеративных источниках данных, благодаря встроенным средствам управления, отвечающим требованиям корпоративной безопасности. Подробнее о SageMaker.
Выберите из полного набора специализированных аналитических сервисов
Увеличьте влияние, основанное на данных, с помощью широкого набора специализированных сервисов аналитики. AWS предлагает широкий выбор аналитических возможностей, оптимизированных с точки зрения цены, производительности и масштабируемости: от быстрого и экономичного хранения данных до обработки данных в масштабе петабайтов, современной бизнес-аналитики и потоковой передачи в режиме реального времени.
Категория «Аналитика» |
Описание
|
Сервис и возможности AWS
|
Потоковая передача |
Создавайте, масштабируйте и используйте конвейеры данных и приложения в режиме реального времени без необходимости управления инфраструктурой. |
|
Хранилище в озере данных, хранилище данных, озеро данных |
Получайте доступ ко всем своим данным и анализируйте их в хранилищах озера данных, хранилищах данных и озере данных. |
Преимущества Amazon SageMaker Lakehouse
|
Обработка данных |
Анализируйте, готовьте и интегрируйте данные для аналитики и искусственного интеллекта с помощью фреймворков с открытым исходным кодом. |
Управляемые рабочие процессы Amazon для Apache Airflow (Amazon MWAA) |
Бизнес-аналитика |
Создавайте и обнаруживайте ценную аналитическую информацию, а также делитесь ею с помощью современных интерактивных информационных панелей, отчетов с идеальной разбивкой, запросов на естественном языке и встроенной аналитики. |
QuickSight |
Поисковая аналитика |
Обеспечьте безопасный поиск, мониторинг и анализ бизнес- и операционных данных в режиме реального времени. |
Сервис OpenSearch |
Управление данными и искусственным интеллектом |
Каталогизируйте, обнаруживайте, делитесь данными, которые хранятся в AWS, локальных и сторонних источниках, а также управляйте ими. |
Общий экономический эффект современной стратегии применения данных AWS
По сведениям Forrester, благодаря современной стратегии применения данных на основе Amazon Web Services можно сократить расходы и получить дополнительные преимущества для бизнеса.
Статистика
В 3 раза
лучшее соотношение цены и качества, предлагаемое сервисом Amazon Redshift по сравнению с другими облачными хранилищами данных.В 3,9 раза
более высокая производительность Amazon EMR по сравнению с Apache Spark с открытым исходным кодом.Триллионы
запросов, обрабатываемых в месяц сервисом Amazon OpenSearch.Сотни
в AWS Glue ежемесячно выполняются миллионы заданий по интеграции данных.Нашли то, что искали сегодня?
Сообщите нам, как мы могли бы улучшить качество контента на наших страницах.