Технические описания, электронные книги (eBook) и инфографика

Техническое описание. Основные сложности, возникающие при работе с высокопроизводительными вычислениями в облаке

Количество внедренных облачных решений для высокопроизводительных вычислений все время растет. Однако достоверной информации об их стоимости, надежности и эффективности по-прежнему не хватает. Поэтому так важно развенчивать связанные с этой темой мифы. С помощью переноса высокопроизводительных вычислений в облако крупные и небольшие предприятия забудут о проблемах с устаревшими и неточными данными и будут работать эффективнее. Узнайте, как AWS может помочь быстрому, надежному и эффективному началу работы с высокопроизводительными вычислениями в облаке.

Техническое описание. Демократизация высокопроизводительных вычислений

Благодаря облачным HPC‑решениям даже самые малочисленные команды получают доступ к высокопроизводительным вычислительным ресурсам. В результате во многих отраслях становится гораздо проще начать работу с высокопроизводительными вычислениями.

Достижение оптимального соотношения цены и производительности для рабочих нагрузок HPC на AWS 

Клиенты AWS пользуются всеми преимуществами центров обработки данных и сетевой архитектуры, обеспечивающей полную гибкость в обслуживании различных рабочих нагрузок HPC. В каждом сценарии использования необходимо соблюдать определенные правила. Это руководство помогает определить инстанс сделки и конфигурацию для выполнения рабочих нагрузок HPC в AWS.

Технологический обзор Hyperion Research. Интеллектуальная оркестрация ускоряет процессы высокопроизводительных вычислений в облаке

В этом документе говорится о важности облачной оркестрации с учетом расширяющегося использования высокопроизводительных облачных вычислений и неоднородности рабочих процессов. Amazon Web Services (AWS) показывает, каким образом сложная облачная оркестрация позволяет выполнять эффективные высокопроизводительные вычисления в облаке.

Техническое описание. Высокопроизводительные вычисления на AWS открывают новые грани возможного

Высокопроизводительные вычисления открывают новые возможности применения продвинутых вычислительных технологий для решения широкого круга задач – от моделирования погоды до расшифровки генома и поиска инопланетного разума. В прошлом такие технологии были достоянием правительственных лабораторий, крупных корпораций и закрытых исследовательских институтов, но теперь они находят применение в самых разных отраслях.

Техническое описание. О чем не скажет анализ совокупной стоимости владения

Организациям, рассматривающим возможность вложения средств в высокопроизводительные вычисления (HPC), следует принимать во внимание скрытые издержки, связанные с внедрением локальных решений. В числе таких издержек – снижение производительности и упущенные инновационные возможности. Все это может отрицательно сказываться на окупаемости инвестиций в исследования и разработки, зависящие от высокопроизводительных вычислений, и приводить к снижению прибыли.

eBook. HPC on AWS – Innovation Without Limits

Благодаря широким возможностям настройки платформы AWS и обширному сообществу партнеров специалисты могут вести совместную работу из любого места без необходимости вкладываться в модернизацию инфраструктуры. В прошлом совместная работа в масштабах предприятия была ограничена возможностями локальной инфраструктуры. Высокопроизводительные вычисления на AWS выводят ее на новый уровень.

Инфографика. Five Reasons to Run Your HPC Applications in the Cloud

Высокопроизводительные вычисления всегда служили для решения самых сложных мировых проблем. Но в прошлом развитие приложений и рабочих нагрузок, связанных с высокопроизводительными вычислениями, сдерживали ограниченные возможности локальной инфраструктуры, высокие капитальные затраты и необходимость постоянной модернизации технологий.

Инфографика (высокопроизводительные вычисления для здравоохранения и медико‑биологических разработок). Empowering Researchers to Innovate Without Constraints

Доступ к практически не ограниченной инфраструктуре ускоряет секвенирование генома, сокращает трудозатраты при клинических испытаниях и позволяет быстрее разрабатывать новые лекарства. В этой инфографике приводятся реальные примеры неограниченного внедрения инноваций в сфере медико‑биологических разработок за счет переноса рабочих нагрузок, связанных с высокопроизводительными вычислениями, в AWS.


Электронная книга (высокопроизводительные вычисления для здравоохранения и медико‑биологических разработок). Powering Breakthroughs in Life Sciences with HPC on AWS

В этой электронной книге (eBook) рассказывается, каким образом перенос рабочих нагрузок, связанных с высокопроизводительными вычислениями, в AWS ускоряет получение результатов и обеспечивает безопасность совместной работы в сфере медико‑биологических разработок. Облачный аналитический конвейер ускоряет получение ценных данных при исследовании генома и позволяет оптимизировать клинические испытания для ускорения разработки новых лекарств. Кроме того, это повышает эффективность управления расходами.

eBook (высокопроизводительные вычисления в нефтегазовой отрасли). Fueling Innovation in Energy Exploration with HPC on AWS

Использование высокопроизводительных вычислений на AWS позволяет внедрять инновации без ограничений. В любой сфере, будь то поиск нефти (обработка сейсмических данных), добыча (имитационное моделирование резервуаров) или оптимизация производства (имитационное моделирование скважин, трубопровода и прочих установок), можно больше не беспокоиться об ограниченных возможностях и стоимости локальной инфраструктуры высокопроизводительных вычислений.

Электронная книга (высокопроизводительные вычисления для финансового сектора). Competing to Win in Financial Services with HPC on AWS

Волатильность рынка, строгие законодательные требования и острая конкуренция – норма для финансового сектора. В этой электронной книге (eBook) рассказывается о том, как финансовые учреждения используют облачное программное обеспечение на платформах для высокопроизводительных вычислений в AWS в целях более эффективного расчета рисков, нагрузочного тестирования, оптимизации портфеля, прогнозного моделирования и выполнения других задач.


Техническое описание. Оптимизация рабочих процессов автоматизации проектирования электроники (EDA) на AWS

Автоматизация проектирования электроники (EDA) позволяет производителям электроники и полупроводниковых компонентов значительно ускорить жизненный цикл разработки продукта и сократить время выхода на рынок благодаря практически неограниченным вычислительным возможностям, ресурсам и объемам хранилища на AWS. В техническом описании представлен обзор рабочего процесса EDA и специальных архитектурных компонентов AWS, применяемых для максимального повышения производительности рабочих процессов EDA на AWS, а также приводятся рекомендации по переносу инструментов EDA в AWS.

Инфографика. Driving Growth, Profits in Financial Services with HPC on AWS

Из этой инфографики вы узнаете, как учреждения по оказанию финансовых услуг быстрее решают реальные проблемы за счет переноса рабочих нагрузок, связанных с высокопроизводительными вычислениями, в AWS. Используя мощность процессоров Intel® Xeon®, эти учреждения значительно ускорили оценку кредитных рисков, обеспечили соответствие требованиям по страхованию, а также обнаружили схемы мошенничества и манипулирования рыночной ситуацией, и при этом направили усилия сотрудников и ресурсы на внедрение инноваций вместо управления ИТ-ресурсами.

Техническое описание. Cloud Computing for HPC Comes of Age

В этом технологическом обзоре Hyperion Research рассматривается динамика стремительно развивающегося рынка облачных высокопроизводительных вычислений и поясняется, почему именно AWS может удовлетворить потребности этого рынка.

Документация по эталонным архитектурам

Эталонная архитектура. Концепция AWS Well-Architected Framework с позиции высокопроизводительных вычислений (HPC)
 

Блоги

Рекомендации по работе с Ansys Fluent при помощи AWS ParallelCluster

Подробнее »

Масштабирование рабочих нагрузок HPC с помощью Elastic Fabric Adapter и AWS ParallelCluster

Подробнее »

Масштабируемый пример глубокого обучения с использованием параллельных заданий в нескольких узлах с AWS Batch и Amazon FSx for Lustre
 
***Building a Tightly‑coupled Molecular Dynamics Workflow with Multi‑node Parallel Jobs in AWS Batch
 
*****Deploying a Burstable and Event‑driven HPC Cluster on AWS Using SLURM, часть 1
 
Scalable multi-node deep learning training using GPUs in the AWS Cloud
 

Вебинары

Настройка первого кластера HPC на платформе AWS
Ускорение разработки продуктов с использованием HPC на AWS
Accelerating Life Sciences Research with HPC on AWS
Fueling High Performance Computing (HPC) on AWS with GPUs
High Performance Computing on AWS

Семинары в рамках re:Invent 2018

High Performance Computing on AWS
Amazon FSx for Lustre: A new fully managed file system for HPC workloads
AWS Batch & How AQR leverages AWS to Identify New Investment Signals
Scaling HPC Applications on EC2 w/ Elastic Fabric Adapter

Публичные наборы данных

Когда организации размещают данные на AWS в общедоступном виде, ученые получают к ним доступ и могут их анализировать, предлагая инновационные решения серьезных проблем. AWS предоставляет множество публичных наборов данных, доступных для исследователей и общественности, включая следующие.

  •       Landsat 8: все сцены Landsat 8 за 2015 год и далее поступают в открытый доступ ежедневно, часто в течение нескольких часов после создания.
  •       NASA NEX: коллекция научных данных о Земле, поддерживаемая НАСА; включает прогнозы изменения климата и спутниковые изображения поверхности Земли.
  •       NEXRAD на AWS: данные в режиме реального времени и архивные данные сети метеорадаров нового поколения (NEXRAD).
  •       Проект «1000 геномов»: этот набор данных содержит полные последовательности генома 1700 человек.
  •       Атлас ракового генома (TCGA): исходные и обработанные геномные, транскриптомные и эпидемиологические данные из Атласа ракового генома, доступные квалифицированным исследователям через облако Cancer Genomics.
  •       Международный консорциум генома рака (ICGC): данные последовательности полного генома, доступные квалифицированным исследователям благодаря Международному консорциуму генома рака.

См. полный список публичных наборов данных, доступных в облаке AWS.

 

AWS Research Initiative

AWS помогает ученым решать сложные задачи, предоставляя ресурсы, необходимые для ускорения научных разработок: экономически эффективные, масштабируемые и безопасные вычислительные ресурсы, а также хранилища, аналитику и возможности искусственного интеллекта и машинного обучения. Помимо самых современных технологических сервисов, AWS предоставляет ученым доступ к открытым наборам данных, финансовым средствам и критически важному обучению, чтобы запустить их исследования и ускорить темпы развития инноваций по всему миру.  Подробнее >>

 

Пиринговые подключения к глобальным исследовательским сетям

Благодаря пиринговым подключениям к глобальным исследовательским сетям AWS предоставляет исследователям надежные сетевые подключения к облаку AWS. Эти сетевые подключения позволяют организовать надежные перемещения данных между главным офисом, сайтами с наборами распределенных данных и AWS.

 

internet2
aarnet
esnet

Программа кредитов на облачные сервисы AWS для научно-исследовательских проектов

Программа кредитов на облачные сервисы AWS для научно-исследовательских проектов поддерживает исследователей, которые стремятся построить публично доступные облачные приложения и инструменты по модели «наука как услуга», проводят испытания опытных образцов в облаке или обучают местные сообщества использованию облака для выполнения исследовательских рабочих задач.

Подробнее »

 

Глобальная программа отмены платежей за исходящие данные AWS

AWS делает расходы на облако более предсказуемыми путем отмены в облаке AWS платежей за исходящие данные для определенных исследователей и образовательных учреждений. Имеются в виду платежи, связанные с «передачей данных из AWS в Интернет». Свяжитесь со своим представителем AWS, чтобы узнать больше об этой программе

Product-Page_Standard-Icons_01_Product-Features_SqInk
Подробнее о сервисах AWS для высокопроизводительных вычислений

Узнайте обо всех сервисах AWS, с помощью которых можно создавать решения для высокопроизводительных вычислений на платформе AWS.

Подробнее 
Product-Page_Standard-Icons_02_Sign-Up_SqInk
Зарегистрировать бесплатный аккаунт

Получите мгновенный доступ к уровню бесплатного пользования AWS. 

Регистрация 
Product-Page_Standard-Icons_03_Start-Building_SqInk
Начало работы с HPC в AWS

Создайте свой первый кластер HPC на платформе AWS.

Вход