Вопросы и ответы по Amazon Mobile Analytics

Вопрос: Что такое Amazon Mobile Analytics?

Сервис Amazon Mobile Analytics предназначен для сбора, визуализации и анализа статистики об использовании приложений в требуемом масштабе. Многие аналогичные решения предоставляют данные только через несколько часов после их регистрации. С Amazon Mobile Analytics вы будете получать информацию не позже чем через 60 минут после ее сбора и сможете вовремя принять нужные решения.

Система Amazon Mobile Analytics учитывает масштаб изучаемого приложения и позволяет ежедневно собирать и обрабатывать миллиарды событий от миллионов пользователей. Начать работу с Amazon Mobile Analytics очень просто. От вас требуется только встроить дополнительный пакет AWS Mobile SDK в приложение и опубликовать приложение с помощью одной из существующих систем распространения (например, iTunes Store, Google Play или Amazon Appstore). После этого вы сможете просматривать отчеты в Консоли управления AWS. Amazon Mobile Analytics автоматически собирает данные об активных пользователях, сеансах и удержании пользователей. Кроме того, с его помощью можно создавать отчеты о доходах от покупок, встроенных в приложение, или любых других специальных событиях.

Amazon Mobile Analytics позволяет уделять больше времени разработке увлекательных приложений, а не однообразной работе по настройке аналитических систем и управлению ими.

Сервис Amazon Mobile Analytics включен в пакет AWS Mobile SDK, поддерживающий платформы iOS, Android, Fire OS и Unity. Кроме того, можно напрямую использовать API REST сервиса Amazon Mobile Analytics.  Сервис Amazon Mobile Analytics включен в пакет AWS Mobile SDK, поддерживающий платформы iOS, Android, Fire OS и Unity. Кроме того, можно напрямую использовать API REST сервиса Amazon Mobile Analytics. Для интеграции с приложениями, поддерживающими JavaScript, можно использовать пакет Amazon Mobile Analytics SDK для JavaScript.

Amazon Mobile Analytics бесплатно регистрирует до 100 млн событий в месяц (событие соответствует действию в приложении, например началу сеанса или совершению встроенной покупки).

По мере поступления данных Amazon Mobile Analytics автоматически рассчитывает и обновляет следующие метрики:

• активные пользователи за день (DAU), активные пользователи за месяц (MAU) и новые пользователи;
• коэффициент вовлеченности (отношение DAU к MAU);
• общее количество сеансов и среднее количество сеансов на активного пользователя в день;
• средний доход на активного пользователя в день (ARPDAU) и средний доход на платящего активного пользователя в день (ARPPDAU);
• удержание на первый, третий и седьмой день, а также на первую, вторую и третью неделю;
• специальные события.

Эти метрики доступны в виде шести вкладок с отчетами в Консоли управления AWS: «Overview», «Active Users», «Sessions», «Retention», «Revenue» и «Custom Events».

Вопрос: Как использовать вкладки с отчетами Amazon Mobile Analytics для оценки вовлеченности пользователей?

Вы можете просматривать отчеты по конкретному приложению в графическом виде с помощью Консоли управления AWS или загрузить данные в формате CSV. Доступные отчеты и метрики, предоставляемые для приложения, перечислены ниже.

Overview: активные пользователи за день (DAU), активные пользователи за месяц (MAU), новые пользователи, коэффициент вовлеченности, общее количество сеансов за день, показатель удержания на первый день, средний доход на активного пользователя за день (ARPDAU), платящие активные пользователи за день и средний доход на платящего активного пользователя за день (ARPPDAU).

Active Users: активные пользователи за день (DAU), активные пользователи за месяц (MAU), новые пользователи и коэффициент вовлеченности.

Sessions: общее количество сеансов (количество использований приложения за конкретный день) и среднее количество сеансов на активного пользователя в день (DAU).

Revenue: платящие активные пользователи за день, средний доход на активного пользователя в день (ARPDAU), средний доход на платящего активного пользователя в день (ARPPDAU), платящие активные пользователи за месяц, средний доход на активного пользователя в месяц (ARPMAU) и средний доход на платящего активного пользователя в месяц (ARPPMAU).

Retention: удержание по состоянию на конкретный день (включает удержание на первый, третий и седьмой день) и удержание по состоянию на конкретную неделю (включает удержание на первую, вторую и третью неделю) для новых пользователей.

Custom Events: специальные события, характерные для конкретного приложения и определяемые вами (например, нажатие пользователями определенной кнопки или каждое прохождение игроком уровня).

Вопрос: Сколько стоит использование Amazon Mobile Analytics?

Amazon Mobile Analytics не требует предоплаты, минимальной стоимости или абонентской платы. Вы платите только за то, чем пользуетесь.

В сервисе Amazon Mobile Analytics существует уровень бесплатного пользования – 100 миллионов событий в месяц. При превышении уровня бесплатного пользования стоимость составляет 1,00 USD на каждый миллион дополнительных событий в месяц.

События из приложения можно отправить в сервис Amazon Mobile Analytics с помощью пакета AWS Mobile SDK или API REST. События подразделяются на три типа: системные события (например, начало или окончание сеанса), события встроенных покупок и специальные события (например, действия, характерные для конкретного приложения, такие как прохождение пользователем уровня в игре или просмотр определенного экрана). При использовании пакета AWS Mobile SDK для каждого сеанса приложения SDK автоматически отправляет два системных события (регистрируя начало и окончание сеанса пользователя в приложении). Помимо этих 2 системных событий, общее количество событий, отправляемых конкретным приложением в сервис Amazon Mobile Analytics в течение каждого сеанса, определяется наличием встроенных покупок для отслеживания или специальных событий, относящихся к этому приложению, а также тем, как часто указанные события происходят. Более подробную информацию о типах событий можно найти в документации по Amazon Mobile Analytics.

Вопрос: Как часто обновляются отчеты?

Сервис Amazon Mobile Analytics рассчитан на доставку отчетов об использовании в течение 60 минут после получения данных от приложения.

Вопрос: Какие платформы поддерживает сервис Amazon Mobile Analytics?

Amazon Mobile Analytics включен в пакет AWS Mobile SDK для платформ iOS, Android, Fire OS и Unity. Кроме того, можно использовать API REST сервиса Amazon Mobile Analytics для сбора данных об использовании приложения программным путем.  Пакет Amazon Mobile Analytics SDK для JavaScript можно использовать при работе с приложениями, поддерживающими JavaScript.

Вопрос: Кому принадлежат собираемые данные?

Компания Amazon не владеет собираемыми вами данными, не занимается их монетизацией и не делится ими со сторонними лицами и компаниями. Мы можем использовать эти данные для предоставления и улучшения сервисов, мониторинга работоспособности сервисов и предоставления вам технической поддержки. Как и в отношении других сервисов AWS, вы сами решаете, как использовать предоставляемые нами инструменты. В вашу ответственность также входит предоставление конечным пользователям необходимых предупреждений и информации о возможностях отказа, а также обеспечение соответствия требованиям применимых законодательных актов.

Вопрос: Обязательно ли при использовании Amazon Mobile Analytics встраивать пакет AWS Mobile SDK в приложение?

Нет. Можно использовать API REST сервиса Amazon Mobile Analytics для отправки событий программным путем.

Вопрос: Обязательно ли при использовании Amazon Mobile Analytics работать с Amazon Cognito?

Нет. Инициализировать Amazon Mobile Analytics можно с помощью аккаунтов AWS IAM. Однако с точки зрения рекомендаций по безопасности мы советуем использовать сервис Amazon Cognito. Подробную документацию по обоим способам см. по ссылке.

Вопрос: Можно ли объединять или разделять данные версий приложения для iOS и Android?

Да. Для разделения данных платформ iOS, Android и Fire OS можно использовать соответствующие фильтры в отчетах сервиса Amazon Mobile Analytics. При этом можно просматривать и общие данные по всем платформам.

Вопрос: Какие версии ОС поддерживает сервис Amazon Mobile Analytics?

Пакет iOS SDK поддерживает приложения для версий iOS 7.0 и новее, Android 2.3.3 и новее, а также приложения, разработанные с помощью версий Unity 4.0 или новее. Пакет Amazon Mobile Analytics SDK для JavaScript поддерживается во всех современных браузерах и инфраструктурах разработки приложений на базе JavaScript, таких как AppGyver (supersonic), Appcelerator, Ionic, Famo.us и Intel XDK. Следует отметить, что пакет Amazon Mobile Analytics SDK для JavaScript реализован на базе пакета AWS SDK для JavaScript. API REST можно использовать на любой платформе, поддерживающей протокол REST.

Вопрос: Можно ли загрузить отчеты Amazon Mobile Analytics на свой компьютер?

Да. Отчеты можно загрузить в формате CSV.

Вопрос: Какому часовому поясу соответствует время в отчетах?

Данные в отчетах приводятся по всемирному скоординированному времени (UTC).

Вопрос: Кэшируются ли данные, когда устройство пользователя не подключено к сети Интернет?

Да. В случае использования пакета AWS Mobile SDK данные кэшируются на устройстве пользователя и загружаются при следующем подключении к сети.

Вопрос: Оптимизировано ли использование канала сетевой связи при отправке событий?

Да. События группируются в пакеты и отправляются один раз в минуту. Существует дополнительная возможность выбрать тип подключения, используемый для отправки событий: сотовая сеть и WiFi или только WiFi.

Вопрос: В каких регионах AWS доступен сервис Amazon Mobile Analytics?

В настоящее время сервис Amazon Mobile Analytics доступен в регионе AWS Восток США (Сев. Вирджиния).

Вопрос: Как рассчитываются метрики для одного и того же пользователя, использующего несколько устройств?

Пользователь с одним и тем же приложением, установленным на двух устройствах, например на iPhone и iPad, будет учитываться как два разных пользователя.

Вопрос: Как определяется сеанс?

Сеанс – это одно использование приложения пользователем. Сеанс начинается при запуске приложения (или вызове приложения из фонового режима) и заканчивается при закрытии приложения (или переходе приложения в фоновый режим). Для того чтобы учесть краткие перерывы в работе приложения, например для прочтения нового сообщения, период отсутствия активности до 5 секунд не приводит к созданию нового сеанса. Параметр общего количества сеансов за день показывает количество сеансов в вашем приложении за каждый день. Параметр среднего количества сеансов на активного пользователя за день показывает среднее количество сеансов на пользователя за день.

Вопрос: Приводит ли переход приложения в фоновый режим к окончанию сеанса?

Да. В этом случае сеанс заканчивается. При вызове приложения из фонового режима начнется новый сеанс.

Вопрос: Как определяются показатели удержания по состоянию на конкретный день и конкретную неделю?

Удержание по состоянию на конкретный день определяется путем подсчета количества пользователей, которые впервые использовали приложение в конкретный день, а затем вернулись к его использованию через один день (удержание на первый день), три дня (удержание на третий день) и через семь дней (удержание на седьмой день). Удержание по состоянию на конкретную неделю определяется путем подсчета количества пользователей, которые впервые использовали приложение в конкретный день, а затем вернулись к его использованию в течение 1–7 дней (удержание на первую неделю), 8–14 дней (удержание на вторую неделю) и 15–21 дня (удержание на третью неделю).

Данные об удержании полностью заполняются в течение трех недель. В конкретный день X данные об удержании на последние N дней доступны только в том случае, если текущая дата больше, чем X + N дней. Например, если сегодня 10 октября, данные об удержании на первый день доступны для 9 октября, на третий день – для 7 октября и так далее. Показатели удержания по состоянию на конкретную неделю могут отображать информацию за неполную неделю. Если вас интересует показатель удержания на вторую неделю, но идет только десятый день с начала использования, будут доступны данные за восьмой, девятый и (частично) десятый день, то есть данные удержания на вторую неделю будут неполными. Неполные данные отмечаются всплывающей подсказкой, появляющейся при наведении курсора на график удержания.

Вопрос: Как рассчитывается коэффициент вовлеченности на вкладке «Active Users»?

Коэффициент вовлеченности получают путем деления значения DAU на значение MAU. Он отражает долю пользователей приложения в конкретный день от общей аудитории за месяц. Например, если показатель DAU составляет 100 тысяч, а MAU – 300 тысяч, то коэффициент вовлеченности равен 0,33. Высокий коэффициент может указывать на хорошую вовлеченность, интерес аудитории и возможности монетизации.

Вопрос: Как вычисляется ежедневный и ежемесячный доход от встроенных покупок?

Средний доход на активного пользователя в день (ARPDAU) – это общий доход от встроенных покупок за конкретный день, разделенный на количество активных пользователей за день (DAU). Средний доход на платящего активного пользователя в день (ARPPDAU) – это общий доход от встроенных покупок за конкретный день, разделенный на количество платящих активных пользователей за день (DAU).

Средний доход на активного пользователя в месяц (ARPMAU) – это общий доход от встроенных покупок за конкретный месяц, разделенный на количество активных пользователей за месяц (MAU). Средний доход на платящего активного пользователя в месяц (ARPPMAU) – это общий доход от встроенных покупок за конкретный месяц, разделенный на количество платящих активных пользователей за месяц (MAU).

Эти метрики предоставляются только для общего ознакомления и могут не отражать актуальной информации о доходах. Они включают только доход от встроенных покупок (на основании данных, отправленных вами в сервис Amazon Mobile Analytics) и не учитывают налоги, отказы от покупок, компенсации, подписки или доходы от покупок самого приложения. Все суммы конвертируются в долл. США.

Подробная документация по отчетам о доходах доступна для платформ iOS, Android и Fire OS.

Вопрос: Что такое специальные события?

Специальные события – это события, полностью определяемые вами. Они помогают отслеживать действия пользователей, характерные для конкретного приложения или игры. Отчет о специальных событиях представляет собой обзор частоты наступления специальных событий, который можно фильтровать по атрибутам специального события и значениям этих атрибутов.

Чтобы создать специальное событие, укажите его название, например «Покупка предмета» или «Нажатие кнопки». Можно расширить контекст специальных событий, указав атрибуты (для качественных показателей) и/или метрики (для количественных показателей). Например, если вам нужно отследить количество встроенных покупок в приложении, можно добавить специальное событие «Покупка предмета» и указать «Предмет XYZ» в качестве атрибута и «Цена предмета» в качестве метрики. Отчет о специальных событиях позволяет выполнять поиск и фильтрацию по каждому атрибуту или метрике. Например, вы сможете узнать, как часто покупали «Предмет XYZ» или как часто «Цена предмета» при покупке составляла 1,99 USD. Кроме того, можно просматривать средневзвешенные значения метрик (за сеанс) и отслеживать минимальные, максимальные и средние значения метрик.

Подробная документация по специальным событиям доступна для платформ iOS, Android и Fire OS.

Мы рекомендуем называть специальные события обобщенно, а атрибуты – более конкретно. В приведенном выше примере название специального события «Покупка предмета» вместо «Предмет XYZ» помогает предотвратить переполнение отчета множеством отдельных названий специальных событий, что приведет к сложностям восприятия и анализа.

Вопрос: Каковы преимущества использования специальных событий?

Специальные события помогают проанализировать действия пользователей, характерные для конкретного приложения. Разработчику игр может потребоваться проанализировать, как часто пользователи проходят тот или иной уровень и сколько здоровья остается у персонажа после прохождения этого уровня. С помощью специальных событий можно создать событие под названием «level_complete» с атрибутом «add_level» и значением атрибута «health». Теперь после каждого прохождения уровня вы сможете регистрировать событие «level_complete» с указанием уровня и оставшегося здоровья персонажа. Просмотрев данные с помощью панели управления «Custom Events», вы можете обнаружить, что третий уровень игры слишком легок, потому что пользователи всегда заканчивают его с максимальным уровнем здоровья. В результате можно увеличить сложность уровня, интригуя и увлекая пользователей, что, в свою очередь, повысит процент удержания.

Вопрос: Существуют ли ограничения на использование в приложении специальных событий?

Можно создать до 1500 уникальных типов специальных событий для каждого приложения и до 40 атрибутов и метрик для каждого специального события. Дополнительные сведения об этих и других ограничениях на использование специальных событий см. в документации.

Вопрос: Как удалить приложение из отчетов сервиса Mobile Analytics?

Отправьте электронное письмо, и наша команда удалит ненужное приложение.

Вопрос: Для чего нужен автоматический экспорт?

Автоматический экспорт сервиса Amazon Mobile Analytics позволяет регулярно экспортировать необработанные данные событий, полученные из приложения, в корзину Amazon Simple Storage Service (S3) и в кластер Amazon Redshift (создаваемый сервисом Amazon Mobile Analytics как часть стека AWS CloudFormation). Кроме того, можно использовать данные событий в Amazon S3 с другими инструментами анализа данных, такими как Amazon Elastic MapReduce (EMR) или другим ПО категории Extract, Transform and Load (ETL), а также в вашем собственном хранилище данных.

После загрузки данных событий в кластер Amazon Redshift можно выполнять анализ и исследование данных приложения с помощью SQL-запросов или инструментов одного из партнеров по Amazon Redshift. Например, можно проанализировать, как зависит поведение пользователей от различных используемых устройств, отследить эффективность рекламы в приложении в зависимости от версии или вычислить процент удержания пользователей в зависимости от страны или языка.

Вопрос: Приводит ли использование возможности автоматического экспорта к дополнительным затратам?

Стоимость сервиса Amazon Mobile Analytics остается неизменной. В сервисе Amazon Mobile Analytics существует уровень бесплатного пользования – до 100 млн событий в месяц для одного аккаунта. Каждый следующий миллион обработанных событий стоит всего 1 USD. Если включена возможность автоматического экспорта в Amazon S3, с вас будет взиматься плата за хранение событий в корзине Amazon S3. Если включен автоматический экспорт в сервис Amazon Redshift, с вас будет взиматься плата за кластер Amazon Redshift (кластер dw2.large с одним узлом), инстанс Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) (t2.micro), необходимый для загрузки данных из корзины Amazon S3 в кластер Amazon Redshift, а также (необязательно) за ресурсы Amazon CloudWatch (если сервис был включен при настройке автоматического экспорта в сервис Amazon Redshift). Информацию о ценах и уровне бесплатного пользования для сервисов Amazon Redshift и Amazon EC2 см. по ссылке. Подробный пример расчета цен см. на странице цен.

Вопрос: Куда можно экспортировать данные?

Автоматический экспорт позволяет экспортировать данные событий приложения в корзину Amazon S3 и кластер Amazon Redshift. Экспорт данных в сервис S3 позволяет загружать необработанные данные в ваше собственное хранилище, обрабатывать их с помощью сервисов аналитики, например Amazon EMR, или просто архивировать для использования в будущем. Экспорт данных в сервис Amazon Redshift позволяет анализировать необработанные данные событий с помощью SQL-запросов. При экспорте в кластер Amazon Redshift данные также помещаются в корзину S3, чтобы исходные необработанные данные всегда оставались доступны пользователю.

Вопрос: Каким образом данные приложения экспортируются в Amazon Redshift?

Сервис Amazon Mobile Analytics создает стек AWS CloudFormation, состоящий из кластера Amazon Redshift и инстанса EC2. Каждый час инстанс EC2 подключается к кластеру Amazon Redshift для загрузки событий из корзины Amazon S3.

Вопрос: Что требуется сделать после настройки автоматического экспорта в Amazon Redshift?

Amazon Mobile Analytics использует AWS CloudFormation для создания нового стека, состоящего из кластера Amazon Redshift и инстанса Amazon EC2. Сервис CloudFormation выполняет эту разовую настройку примерно за 15 минут. После создания стека инстанс EC2 начнет загружать любые события, находящиеся в корзине Amazon S3, в кластер Amazon Redshift. Доступ к кластеру Amazon Redshift можно получить с помощью анализатора SQL-запросов, такого как SQL Workbench, или инструментов визуализации от сторонних производителей, например Tableau. Перечень инструментов, помогающих использовать сервис Amazon Redshift в полном объеме, см. по ссылке.

Вопрос: Можно ли использовать существующую корзину Amazon S3 или кластер Amazon Redshift?

Да. Вы можете указать определенную корзину S3 для экспорта необработанных событий. Если требуется экспортировать данные приложения в существующий кластер Amazon Redshift, обратитесь к следующему документу: Экспорт данных в существующий кластер Redshift.

Вопрос: С какой частотой экспортируются данные?

После включения автоматического экспорта необработанные события из приложения экспортируются в корзину Amazon S3 в пределах 60 минут после отправки в сервис Amazon Mobile Analytics. Данные из корзины Amazon S3 импортируются в кластер Amazon Redshift каждый час. Это означает, что новые события загружаются в кластер Amazon Redshift не позднее чем через 2 часа.

Вопрос: В каком формате экспортируются данные?

Обратитесь к документации для просмотра схемы JSON для сохранения событий приложения в Amazon S3 и схемы таблиц для загрузки событий приложения в Amazon Redshift.

Вопрос: Можно ли включить специальные события в экспортируемые данные?

Да. Экспортируются все события, включая специальные. Конкретные атрибуты и метрики специальных событий можно указать с помощью мастера настройки автоматического экспорта.

Вопрос: Можно ли прекратить экспорт данных?

Да. Запустить и прекратить экспорт данных для одного или всех приложений можно на странице «App Management» в консоли Amazon Mobile Analytics. Учтите, что после остановки экспорта данных в корзину Amazon S3 или кластер Amazon Redshift перестанут экспортироваться только новые регистрируемые события. Если требуется удалить ранее экспортированные данные и предотвратить дальнейшие затраты, удалите стек «MobileAnalyticsAutoExportToRedshift…» с помощью консоли AWS CloudFormation, а также удалите корзину Amazon S3, используемую для хранения событий, с помощью консоли Amazon S3.

Вопрос: Можно ли настроить экспорт данных в корзину Amazon S3 сейчас, а экспорт в Amazon Redshift позднее?

Да. После включения автоматического экспорта в сервис Amazon Redshift все данные событий приложения, хранящиеся в корзине Amazon S3 и выбранные вами, будут загружены в Amazon Redshift.

Вопрос: Я уже использую автоматический экспорт в Amazon S3. Когда можно начать экспорт событий в кластер Amazon Redshift?

Экспорт в Amazon Redshift можно начать незамедлительно. Перейдите на страницу «App Management» в консоли Amazon Mobile Analytics и включите автоматический экспорт в Amazon Redshift.

Вопрос: У меня огромное приложение, которое каждый день отправляет миллиарды событий. Позволяют ли возможности экспорта обрабатывать данные в таком масштабе?

Да. Сервис Amazon Mobile Analytics разработан для сбора, обработки и экспорта событий в любом масштабе. Сервис Amazon Redshift – это сервис хранилища данных, объем которых измеряется в петабайтах. Дополнительные узлы для кластера Amazon Redshift можно выделить в любой момент с помощью консоли Amazon Redshift.

Вопрос: Должны ли корзина Amazon S3 и кластер Amazon Redshift находиться в том же регионе, что и сервис Amazon Mobile Analytics (Восток США (Сев. Вирджиния))?

Сервису Amazon Mobile Analytics требуется, чтобы корзина Amazon S3 находилась в регионе Восток США (Сев. Вирджиния). По умолчанию сервис Amazon Mobile Analytics создает кластер Amazon Redshift и инстанс EC2 в том же регионе (Восток США (Сев. Вирджиния)). Свяжитесь с нами, если требуется создать кластер Amazon Redshift в другом регионе. При этом будет взиматься плата за передачу данных между корзиной Amazon S3 в регионе Восток США (Сев. Вирджиния) и кластером Amazon Redshift, расположенном в другом регионе.

Вопрос: Как приступить к анализу данных после их поступления в Amazon Redshift?

Доступ к кластеру Amazon Redshift можно получить с помощью анализатора SQL-запросов, например SQL Workbench, или инструментов визуализации сторонних производителей, например Tableau. Перечень инструментов, помогающих использовать все возможности сервиса Amazon Redshift, см. по ссылке. Примеры SQL-запросов, которые помогут вам начать работу с сервисом, приводятся в документации.

Вопрос: Где можно получить строку подключения к кластеру Amazon Redshift?

Для получения информации о подключении перейдите в консоль Amazon Redshift. Дополнительные инструкции по подключению к кластеру Amazon Redshift см. в документации Amazon Redshift.

Вопрос: Какой уровень доступа можно предоставить для подключения к Amazon Redshift?

Уровень главного пользователя Amazon Redshift предоставляет полный неограниченный доступ к кластеру Amazon Redshift. Его также можно использовать для создания дополнительных пользователей Amazon Redshift. Уровень пользователя «eventreader» предоставляет только доступ для чтения данных событий приложения. Пароли для таких пользователей указываются в консоли Amazon Mobile Analytics при настройке автоматического экспорта в сервис Amazon Redshift.

Вопрос: Можно ли с помощью возможности экспорта создавать собственные панели управления для приложения?

Да. Можно использовать инструменты визуализации от сторонних производителей, таких как Tableau, для создания собственных динамических панелей управления. Существует несколько инструментов, помогающих максимально использовать возможности сервиса Amazon Redshift.

Вопрос: На этой странице вопросов и ответов нет ответа на мой вопрос. Как связаться с Amazon, чтобы получить ответ?

Напишите нам по электронной почте, следите за публикациями в нашем блоге или посетите форум Amazon Mobile Analytics.

Вопрос: Как можно отправить запрос новых возможностей или оставить отзыв об этом продукте?

Напишите нам на форуме Amazon Mobile Analytics.

Вопрос: У меня есть вопрос по поводу цен.

Напишите нам по электронной почте.