Документация

В представленных ниже ссылках на документацию предлагается обзор Amazon Neptune и инструкции по использованию возможностей сервиса в Консоли управления AWS и интерфейсе командной строки AWS. Опубликованы эталонные архитектуры AWS для использования графовых баз данных, которые вместе с эталонными архитектурами развертывания предоставляют необходимую информацию о графовых моделях данных и языках запроса.

Обзор
Рекомендации
Загрузка данных для Gremlin
Получение доступа к данным с помощью Gremlin
Загрузка RDF‑данных для SPARQL
Получение доступа к данным с помощью SPARQL

 

Курс – Getting Started with Amazon Neptune

(9 часов, базовый уровень)

Из этой серии видеороликов вы узнаете, как начать работу с Amazon Neptune. Вы изучите примеры использования и основы работы с Neptune, включая создание кластера и управление им, построение популярных графовых моделей Property Graph и W3C RDF, написание запросов с помощью Apache TinkerPop Gremlin и SPARQL, устранение неполадок с производительностью и интеграцию с такими инструментами и службами, как Elasticsearch и AWS Glue.

Начать курс »

Публикации в блоге

Публикации по данной теме не найдены. Прочие ресурсы см. в блоге AWS.

Все публикации об Amazon Neptune в блоге AWS Database

 

Видео

Семинары AWS Tech Talk

Build Event Driven Graph Applications with AWS Purpose‑Built Databases (48:03)
Understanding Game Changes and Player Behavior with Graph Databases (50:21)

AWS re:Invent 2019

AWS re:Invent 2019. Deep dive on Amazon Neptune (1:01:01)
AWS re:Invent 2019. Real‑world customer use cases with Amazon Neptune (30:25)

Twitch

AWS DMS supports copying data from relational databases to Amazon Neptune (1:02:34)
Amazon Neptune: Build Applications for Highly Connected Datasets (32:33)

AWS re:Invent 2018

AWS re:Invent 2018: Building a Social Graph at Nike with Amazon Neptune (53:46)
AWS re:Invent 2018: How Do I Know I Need an Amazon Neptune Graph Database? (46:12)
AWS re:Invent 2018: Data & Analysis with Amazon Neptune: A Study in Healthcare Billing (48:49)
AWS re:Invent 2018: Deep Dive on Amazon Neptune (1:00:42)

AWS re:Invent 2017

AWS re:Invent 2017: Deep Dive on Amazon Neptune (58:19)
AWS re:Invent 2017: Graph‑based Approaches for Cyber Investigative Analytics (47:41)
AWS re:Invent 2017. Launchpad – Amazon Neptune (16:12)
AWS re:Invent 2017: Amazon Neptune Overview and Customer Use Cases (1:00:56)

Встречи AWS Summit

AWS Summit 2018 в Тель‑Авиве. How Amazon Neptune and Graph Databases Can Transform Your Business (38:39)

Примеры использования клиентами

Capital One
«Графовая база данных дает более гибкие возможности по сравнению с реляционными системами. Иногда нам требовалось устанавливать множество связей между таблицами [в реляционной модели], что влекло за собой значительную задержку на большей части бизнес-логики. Графовая база данных оптимизирована для нашего сценария использования. Amazon Neptune решил проблему, которую мы давно пытались решить».

Маянк Гупта, инженер-программист, Audible for Business

Ознакомиться с примером использования >>

Capital One

С помощью metaphactory и Amazon Neptune компания Siemens Energy создала граф знаний о турбинах и визуализировала связи между сходными частями всех имеющихся газовых турбин. Управляемый сервис графовых баз данных Amazon Neptune идеально подходит для реализации облачной стратегии ИТ-подразделения Siemens Energy, в которой основное внимание уделяется надежности, масштабируемости, сокращению технического обслуживания и интеграции с существующей платформой на Amazon Web Services (AWS).

Ознакомиться с примером использования >>

Enkidoo
«Мы выбрали Neptune, потому что это мощная графовая база данных, которая отличается безопасностью, производительностью и удобством работы с аналитическими данными. В нашей модели [отслеживания контактов] каждый пользовательский узел соединен с узлом на устройстве. При регистрации устройства в каком-либо месте между устройством и сканируемым кодом (QR-кодом) образуется сигнал, связанный с конкретным объектом (физическим магазином) и соответствующей организацией (коммерческим предприятием). В Neptune мы можем сохранять эти расширенные отношения между пользователями, регистрациями и местами и получать аналитические данные о распространении вируса».

Арон Санто, соучредитель Zerobase

Читать блог »

ADP logo
«Нам нравится возможность шифрования на уровне приложений в дополнение к шифрованию на уровне базы данных. При использовании Amazon Neptune данные шифруются еще до того, как попадают в базу данных, а затем шифруются повторно при хранении».

Зэйд Масуд, главный архитектор HCM нового поколения, ADP

Ознакомиться с примером использования »

Zeta
«Применив возможности [Amazon] Neptune и других сервисов AWS, мы сумели создать экономичную платформу данных нужного нам масштаба в кратчайшие сроки».

Сасикала Сингаманени, директор по разработке программного обеспечения, Zeta Global

Посмотреть видео »

Product-Page_Standard-Icons_01_Product-Features_SqInk
Ознакомиться с возможностями продукта

Подробнее о возможностях Amazon Neptune.

Подробнее 
Sign up for a free account
Зарегистрировать бесплатный аккаунт

Получите мгновенный доступ к уровню бесплатного пользования AWS. 

Регистрация 
Standard Product Icons (Start Building) Squid Ink
Начать разработку в консоли

Начните разработку с помощью Amazon Neptune в Консоли управления AWS.

Войти