Управляемая графовая база данных – Начало работы с Amazon Neptune

Начало работы с базой данных Amazon Neptune

Если ваши данные уже представлены в графовой модели, начать работу с базой данных Amazon Neptune не составит труда. Сервис позволяет загружать данные в формате CSV или RDF и создавать запросы графов с помощью Apache TinkerPop Gremlin, SPARQL или openCypher. Можно воспользоваться документацией для начала работы или просмотреть вебинар AWS Online Tech Talk по приведенным ниже ссылкам. Кроме того, мы составили рекомендации по работе с базой данных Neptune.

Начало работы с аналитикой Amazon Neptune

Начать работу с аналитикой Neptune можно в несколько шагов, создав граф с помощью консоли управления AWS или CDK, SDK или интерфейса командной строки. Скоро появится поддержка AWS CloudFormation. В аналитику Neptune можно загрузить граф из данных в корзине Amazon S3 или из базы данных Neptune. Вы можете отправлять запросы с помощью языка запросов openCypher в граф в аналитике Neptune непосредственно из графовых приложений. Кроме того, можно подключиться к графу в аналитике Neptune из блокнота Jupyter для выполнения запросов и графовых алгоритмов. Результаты аналитических запросов можно записать обратно в граф аналитики Neptune для обработки входящих запросов или сохранить в S3 для дальнейшей обработки. Аналитика Neptune поддерживает интеграцию с библиотекой LangChain с открытым исходным кодом для работы с существующими приложениями, основанными на больших языковых моделях.

Начало работы с Amazon Neptune ML

Чтобы начать работу с Neptune ML, см. публикацию в блоге, в которой описаны этапы начала работы, включая указанные далее.

Настройка среды тестирования
Запуск примера блокнота по классификации узлов
Загрузка образцов данных в кластер
Экспорт графа
Изучение машинного обучения
Выполнение запросов Gremlin с помощью Neptune ML

Начало работы с визуализацией графов

Для визуализации графовых данных можно использовать блокноты Neptune или Graph Explorer. Если вы новичок в графовых базах данных и языках запросов или хотите изучать графовые данные без написания запросов, рекомендуем начать с Graph Explorer. Начать работу с Graph Explorer можно в несколько шагов с помощью консоли управления AWS. Для использования Graph Explorer пользователи должны иметь доступ к чтению данных Neptune с помощью новой или существующей роли IAM. Проект Graph Explorer доступен на GitHub, а Graph Explorer – во всех регионах AWS, где доступна рабочая среда Neptune.

Документация по началу работы с Graph Explorer

См. репозиторий GitHub

Если вы знакомы с языками запросов к графам или выполняете графовые рабочие нагрузки в среде блокнотов, вы можете начать с блокнотов Neptune. Neptune предоставляет блокноты Jupyter и JupyterLab в проекте графовых блокнотов Neptune с открытым исходным кодом на GitHub и в рабочей среде Neptune. В этих блокнотах представлены примеры руководств по применению и фрагменты кода в интерактивной среде программирования, где можно узнать о технологии графов и Neptune.

Блокноты Neptune могут одновременно визуализировать результаты запросов и предоставлять интерфейс, подобный IDE, для разработки и тестирования приложений. Кроме того, блокноты Neptune можно использовать с другими функциями Neptune, такими как Neptune Streams и Neptune ML. Более того, каждый блокнот Neptune содержит адрес Graph Explorer. Ссылку для открытия Graph Explorer в каждом инстансе блокнота можно найти в консоли Amazon Neptune.

Начало работы с языками запросов

Gremlin: клиенты, использующие Gremlin с Neptune, часто обращаются к онлайн-книге Practical Gremlin: An Apache TinkerPop Tutorial как к полезному дополнению к документации по Apache TinkerPop.

SPARQL: для клиентов, использующих RDF и SPARQL с Neptune, будет полезен обзор SPARQL 1.1 Overview Консорциума Всемирной паутины.

openCypher: openCypher – это декларативный язык запросов для графов свойств, который первоначально был разработан компанией Neo4j, затем в 2015 году был открыт и внесен в проект openCypher под лицензией Apache 2 с открытым исходным кодом. Его синтаксис изложен в документе Cypher Query Language Reference, Version 9.

GraphQL: если вас интересует включение GraphQL для получения доступа к Neptune, просмотрите пример приложения, демонстрирующий использование AWS AppSync GraphQL и Neptune.