Чтобы начать работу с Amazon Redshift, рекомендуем следующее.

  1. Ознакомьтесь с основными понятиями в системном обзоре Amazon Redshift.
  2. Выполните пошаговые инструкции из Руководства по началу работы, чтобы за несколько минут создать и подготовить свой первый кластер, а затем загрузить образцы данных и выполнять запросы к ним.
  3. Получите навыки практической работы с помощью этой серии практикумов.
  4. Загружайте и анализируйте собственные данные. См. разделы Designing Tables, Loading Data, Designing Queries Руководства для разработчиков баз данных.
  5. Анализируйте данные с помощью любого SQL‑клиента, используя стандартные подключения ODBC/JDBC. Подробности см. в разделе Connecting to a Cluster Руководства по управлению сервисом.
  6. Как с помощью Redshift Spectrum направлять запросы к данным в Amazon S3, не перемещая их. См. учебное пособие Getting Started with Redshift Spectrum.
  7. Познакомьтесь с поставщиками технологий бизнес‑аналитики (BI) и интеграции данных (ETL), которые сертифицировали сервис Amazon Redshift для использования вместе со своими инструментами.
  8. Обучайтесь на занятиях с преподавателем, чтобы стать экспертом.

Узнайте больше о сервисе Amazon Redshift и о том, как начать его использование, из приведенных ниже ресурсов.

Если вы используете Amazon Redshift для создания опытного образца решения, рекомендуем ознакомиться с документом Building a Proof of Concept for Amazon Redshift. Запросить поддержку при создании опытного образца можно по ссылке.

Начать работу с Amazon Redshift

icon1
Сервис Amazon Redshift позволяет создать первое хранилище данных за считаные минуты.
icon2
Выполните указанные шаги, чтобы загрузить образцы данных и начать анализировать их с помощью Amazon Redshift.
icon3
Познакомьтесь с методиками и советами, чтобы с максимальной эффективностью использовать Amazon Redshift.

Практикумы и занятия

Amazon Redshift


Это практическое занятие дает общее представление о сервисе хранения данных Amazon Redshift. В нем показаны шаги по созданию кластера, загрузке данных и выполнению запросов к данным.

Amazon Redshift


В рамках практикума показывается, как использовать Amazon Redshift для создания кластера, загрузки данных, выполнения запросов и мониторинга производительности. Примечание. В рамках этого практикума потребуется загрузить бесплатный SQL‑клиент.

Amazon Redshift


Узнайте, как загрузить данные из Amazon S3 в Redshift, подключить Tableau Desktop к Redshift и создать с помощью Tableau панель управления.

Amazon Redshift


На этом практикуме можно экспериментировать и сравнивать между собой разные типы загружаемых данных с помощью Amazon Redshift.

Amazon Redshift


На этом практикуме проверяются макеты таблицы и варианты схем. Вы создадите таблицы, используя различные методы сжатия и распределения данных, и проанализируйте, какие из них работают оптимальным образом.

Amazon Redshift


Данный курс знакомит с понятиями, стратегиями и рекомендациями по разработке решений облачного хранилища на базе Amazon Redshift.

Дополнительные ресурсы по Amazon Redshift

Перейти на страницу ресурсов
Готовы приступить к разработке?
Начать работу с Amazon Redshift
Есть вопросы?
Свяжитесь с нами