Чтобы бесплатно начать работу с сервисом Amazon Redshift, выполните следующие действия.

  1. Выполните пошаговые инструкции из Руководства по началу работы, чтобы за несколько минут создать и подготовить свой первый кластер, а затем загружать и запрашивать образцы данных.
  2. Для знакомства с основными понятиями см. Обзор системы Amazon Redshift.
  3. Получите практический опыт работы с Amazon Redshift из этого бесплатного курса для самостоятельного изучения и этой серии практикумов.
  4. Как только вы будете готовы начать загрузку и анализ своих данных, см. разделы «Проектирование таблиц», «Загрузка данных» и «Проектирование запросов» в «Руководстве для разработчиков баз данных».
  5. Анализируйте данные при помощи любого клиента SQL, используя стандартные соединения ODBC/JDBC. Подробности см. в разделе «Соединение с кластером» Руководства по управлению.
  6. Познакомьтесь с поставщиками технологий бизнес-аналитики (BI) и интеграции данных (ETL), которые сертифицировали сервис Amazon Redshift для использования вместе со своими инструментами.
  7. Пройдите обучение на курсе под руководством преподавателя.

Узнайте больше о сервисе Amazon Redshift и о том, как начать его использование, из приведенных ниже ресурсов. Чтобы запросить поддержку в оценке или создании опытного образца хранилища данных, щелкните здесь.

Попробуйте Amazon Redshift бесплатно

Начать работу с бесплатной пробной версией
Подробнее

Получите 750 часов работы с DC2.Large в месяц в течение 2 месяцев бесплатно. Ниже описаны шаги по началу использования пробной версии.

1. Создать аккаунт AWS и войти в консоль Amazon Redshift

2. Запустить кластер Amazon Redshift и выбрать DC2.Large в качестве типа узла

Узнайте дополнительно, как получать данные и создавать отчеты бесплатно, на странице бесплатных пробных версий от наших партнеров.

thumb_intro_series_redshift
8:53
Практикум
Вводные занятия по Amazon Redshift

Этот курс для самостоятельного изучения предоставляет возможность попробовать Amazon Redshift и получить практический опыт работы с ним. Практикум разработан профильными экспертами AWS и предоставляет пошаговые инструкции, помогающие отработать навыки работы с Amazon Redshift и узнать подробнее о том, как создавать хранилища данных на платформе AWS.

Начать бесплатный практикум »

Эта серия расширенных практических курсов позволит глубже изучить возможности и способы применения Amazon Redshift. Вы будете использовать удаленный SQL-клиент для создания и настройки таблиц и попробуете загружать большие пакеты данных в Amazon Redshift. Вы узнаете, к каким результатам приводят изменения схемы и сжатие, научитесь визуализировать данные и выполнять анализ с прогнозированием.

Начните серию практических курсов здесь »


Amazon Redshift – быстрый, простой, масштабируемый до уровня петабайтов сервис хранения данных, предоставляемый по цене 1000 USD за 1 ТБ в год. На этом вебинаре будет представлен обзор использования в Amazon Redshift технологии столбцового хранения, оптимизированного оборудования и массово-параллельной обработки для повышения скорости выполнения запросов к пакетам данных масштабом в несколько петабайтов. Узнайте, как настроить полнофункциональное хранилище данных с помощью нескольких щелчков мышью в Консоли управления AWS.

Смотрите видео здесь »

 

Для быстрого и эффективного анализа больших данных требуется хранилище, оптимизированное для обработки и масштабирования объемных пакетов данных. Amazon Redshift – быстрое хранилище данных в масштабе петабайтов, которое упрощает анализ больших данных и сокращает его стоимость. В результате это решение стоит во много раз меньше традиционных хранилищ. Следуя нескольким рекомендациям, можно воспользоваться встроенной в Amazon Redshift технологией столбцового хранения и средствами параллельной обработки, чтобы минимизировать количество операций ввода-вывода и добиться высокой пропускной способности и скорости обработки запросов. На вебинаре рассматриваются вопросы эффективной загрузки данных, оптимального проектирования схемы и настройки производительности отдельных запросов и базы данных в целом.

Смотрите видео здесь »

 

На этом вебинаре вы узнаете, как выполнять анализ данных и создавать отчеты в Amazon Redshift с применением привычных инструментов бизнес-аналитики. Кроме того, сотрудники Yahoo и Looker расскажут о том, как они применяют отчеты и аналитику Amazon Redshift в своих примерах использования, и поделятся рекомендациями. 

Смотрите видео здесь »